Twitter, Uyku Bozuklukları Konusundaki Bilgileri Aydınlatıyor

Ortaya çıkan araştırmalar, bir kişinin uykusunu ve uyku bozukluğunun gelişimini etkileyebilecek davranışsal konularla ilgili verileri toplamak için sosyal medyayı kullanıyor.

Boston Çocuk Hastanesi ve Merck'ten araştırmacılar, Twitter'dan alınan verilere dayanarak uykusuzluk ve diğer uyku bozukluklarının "dijital fenotipi" nin başlangıcını oluşturdu.

Bu çalışma, sosyal medya kullanımı ile uyku sorunları arasındaki ilişkilere ilk bakanlardan biridir.

Dikkat çekici bir şekilde, araştırmacılar, kullanıcıların tweet'lerinde ifade edilen duyguların, uyku bozukluğu olan hastaların psikososyal sorunlar açısından daha büyük bir risk olabileceğini düşündürdüğünü keşfettiler.

Çalışma, Medikal İnternet Araştırmaları Dergisi.

Araştırma - Jared Hawkins, Ph.D .; David McIver, Ph.D .; ve Boston Çocuk Bilişim Programı'ndan John Brownstein ve Merck'teki araştırmacılar - Boston Çocukları / Merck'in sosyal medya ve uyku üzerine 2014 yılında duyurulan işbirliğinin ürünüdür.

Uykusuzluk ve diğer uyku sorunları 50 ila 70 milyon Amerikalıyı etkiliyor. Uykusuzluğun zararlı etkileri, verimlilik düşüşlerinden kazalara ve riskli davranışlara kadar uzanmaktadır. Kronik uyku bozuklukları ayrıca diyabet, kardiyovasküler hastalık ve depresyona da katkıda bulunur.

Tarihsel olarak, uyku bozuklukları üzerine nüfus düzeyindeki araştırmalar, Davranış Risk Faktörü Gözetim Sistemi gibi anket yöntemlerine dayanmıştır. Bununla birlikte, bu tür yöntemler zaman ve kaynak yoğun, pahalıdır, raporlamadan önce uzun gecikme sürelerinden muzdariptir ve daha büyük ABD nüfusuna genellenemez.

Sosyal medya verilerine dayalı araştırma, bu sınırlamaların üstesinden gelmeye yardımcı olabilir. Bu tür araştırmaları desteklemek için Hawkins, McIver, Brownstein ve meslektaşları bir "dijital fenotip" veya uykusuzluktan veya diğer uyku bozukluklarından muzdarip bir kişinin sosyal medyada "neye benzediğine" dair bir temel profil geliştirmeye çalıştılar.

Hastanenin Hesaplamalı Epidemiyoloji Grubunu yöneten Brownstein, "Uyku yoksunluğu ve kronik uyku bozuklukları iyi anlaşılmadı" dedi.

"Uyku bozukluğu olan bireyi karakterize etmek ve muhtemelen uyku sorunları olan yeni, önceden tanımlanmamış hasta popülasyonlarını ortaya çıkarmak için Twitter gibi yeni çevrimiçi veri biçimlerini kullanıp kullanamayacağımızı görmek istedik."

Araştırma ekibi, tweet'lerinde uykuyla ilgili kelimeler (ör. "Uyuyamıyorum", "uykusuzluk") veya hashtag'ler (ör. #Cantsleep, #teamnosleep) veya yaygın uyku yardımcıları veya ilaçlarının adları.

Daha sonra, bu kohorttan alınan verileri, uyku ile ilgili terimler kullanarak tweet atmayan 934 kullanıcıdan oluşan ikinci bir grubun verileriyle karşılaştırdılar. Ekip, her bir kullanıcının:

• yaş;
• toplam tweet sayısı;
• toplam takipçi veya takip edilen kişi sayısı;
• favori tweet sayısı (yani, kullanıcının favorisi olan başkaları tarafından tweet sayısı);
• Twitter'daki sürenin uzunluğu (kullanıcının ne kadar süredir aktif bir Twitter hesabına sahip olduğu);
• günlük ortalama tweet sayısı;
• yer;
• saat dilimi.

Araştırmacılar ayrıca, her bir kullanıcının tweet'lerinin günün saatini ve ortalama duyarlılığını - olumlu, tarafsız, olumsuz - değerlendirdiler. Uyku sorunları olan bir Twitter kullanıcısının ortaya çıkan profili - olmayan bir Twitter kullanıcısıyla karşılaştırıldığında - şöyle görünüyordu:

• Twitter'da nispeten uzun süredir aktif olmak;
• daha az takipçisi vardır ve daha az kişiyi takip eder;
• ortalama olarak günde birkaç tweet atıyor;
• Twitter'da 18:00 - 17:59 arasında daha aktif;
• Twitter'da hafta sonları ve hafta içi erken saatlerde daha aktif;
• olumsuz duygular içeren tweet gönderme olasılığı daha yüksektir.

Birlikte ele alındığında veriler, uyku bozukluğundan muzdarip Twitter kullanıcılarının ortalama olarak Twitter'da daha az aktif olduğunu, ancak geleneksel uyku saatlerinde daha fazla tweet attığını gösteriyor. Tweetlerindeki olumsuz duyguların artması, uyku bozukluğu olan kullanıcıların psikososyal sorunlar açısından daha yüksek bir risk altında olabileceğini gösteriyor.

Brownstein, "Bu bulgular yalnızca ön ve gözlemsel niteliktedir ve daha fazla araştırılması gerekir" diye uyardı.

"Ancak sosyal medyanın, hasta deneyimini ve uyku bozukluklarının davranışsal epidemiyolojisini incelemek için araç setimize faydalı bir katkı olabileceğini öne sürüyorlar."

Kaynak: Boston Çocuk Hastanesi / EurekAlert!