İnsan Davranışını Açıklamak için Sosyal Medyayı Yeni Bir Araç Olarak Kullanma
"Farklı sosyal medya türlerini, arama terimlerini ve hatta blogları analiz ederek, insanların düşüncelerini, iletişim modellerini, sağlığını, inançlarını, önyargılarını, grup davranışlarını - esasen sosyal ve kişilik psikolojisinde şimdiye kadar çalışılmış her şeyi - yakalayabiliyoruz." Kişilik ve Sosyal Psikoloji Derneği'nin (SPSP) başkanı James Pennebaker, Ph.D. diyor.
"Binlerce, hatta yüz binlerce insanı aynı anda inceleyebilir veya zaman içinde takip edebiliriz."
Pennebaker, SPSP’nin büyük veri ve yeni teknolojinin sağladığı fırsatlar hakkındaki yıllık konferansında bir oturuma başkanlık ediyor.
Artık araştırma psikologlarının geleneksel deneysel tasarımlara güvenmelerine gerek yok, "her seferinde bir üst-orta sınıf üniversite öğrencisini çalıştırıyor" diyor.
"Artık sosyal davranış dünyasına daha önce hiç hayal bile edilemeyecek şekilde erişebiliyoruz."
Facebook Kullanan Çalışmalar
Örneğin, Facebook'taki araştırmacı bilim adamlarının yakın zamanda yaptığı bir araştırma, ebeveynlerin çocuklarıyla diğer arkadaşlarına karşı nasıl konuştukları ve yetişkinlere karşı genç çocuklarına nasıl hitap ettikleri arasındaki farklılıkları belirlemek için 400.000 Facebook gönderisini analiz etti.
Tanımlanabilir kullanıcı bilgilerinden arındırılan gönderiler, çocukların ebeveynleriyle iletişiminin 13 yaşından itibaren sıklığının azaldığını, ancak daha sonra dışarı çıktıklarında arttığını gösterdi.
Ailevi iletişim üzerine yapılan önceki araştırmaların aksine, birbirlerinden uzakta olmanın ebeveynlerin ve çocukların Facebook'ta ne kadar konuştuğunu azaltmadığını da buldular.
Çalışma ayrıca annelerin ve babaların Facebook'u nasıl kullandıkları arasında da farklılıklar buldu.
Otomatik dil kodlaması, annelerin gönderilerinin "zavallı bebek" veya "gurur duyan" gibi ifadeler kullanarak daha fazla duygu gösterdiğini, babaların gönderilerinin ise "devam et" veya "arkana yaslan" gibi ifadelerle daha soyut olduğunu gösterdi. Ayrıca, babalar politika veya spor gibi ortak ilgi alanlarından daha çok bahsederken, annelerin çocuklardan onları aramasını isteme olasılığı daha yüksekti.
Facebook veri bilimcisi Adam Kramer, "İnternet, aile yapısı gibi önemli sosyal fenomenleri anlamak ve ayrıca bilgi paylaşımının insanların duygusal durumlarını ve karar alma süreçlerini nasıl etkilediğini keşfetmemize yardımcı olmak için muazzam bir fırsat sunuyor" dedi.
Redmond, Wash'daki Microsoft Araştırma laboratuvarı yöneticisi ve seçkin bilim insanı Eric Horvitz, insanların sağlığını ve refahını daha iyi anlamak ve tahmin etmek için Twitter ve diğer çevrimiçi medyadan alınan verileri analiz ediyor.
"Büyük ölçekli veri analizleri, hem kısa hem de uzun zaman dilimlerinde insanlar hakkında - ruh hali, hedefleri, niyetleri, sağlıkları ve refahları - hakkında içgörüler üretiyor” dedi.
Twitter Kullanan Çalışmalar
Son çalışmalarda Horvitz ve meslektaşları, doğum sonrası depresyon riski altında olabilecek 376 yeni anneyi belirlemek için Twitter'ı kullandı.
Ruh halindeki ve davranışlardaki değişiklikleri tespit etmek için doğumdan önceki üç ay boyunca yaklaşık 36.000 tweet'i ve doğumdan sonraki üç ay boyunca yaklaşık 40.000 tweet'i analiz ettiler. Pennebaker ve meslektaşlarının ruh halindeki düşüşlerle bağlantılı dil değişimleri ölçümlerini kullanarak sosyal etkileşim ağlarından kelime kullanımına kadar her şeye baktılar.
Örneğin, doğum sonrası depresyonun potansiyel bir göstergesi, üçüncü şahıs zamirleri kullanmaktan birinci şahıs zamirlerine geçiştir. Diğer göstergeler arasında tweetlerin hacminde bir azalma, annelerin sosyal ağlarında bir küçülme ve olumsuz ruh halini belirten kelimelerin kullanılması yer alıyor.
Bu faktörlere dayanarak Horvitz'in ekibi, yalnızca doğumdan önce mevcut olan gözlemleri kullanarak yeni annelerde doğum sonrası ruh halindeki önemli değişimleri tahmin edebilen öngörücü bir model oluşturdu.
Model, bu tür dramatik ruh hali değişimlerine sahip olma riski taşıyan anneleri yüzde 70 kadar doğru bir şekilde belirleyebiliyor.
Daha sonra, araştırmacıların modellerini doğum sonrası depresyon teşhisi konmuş kadınlarla test etmeleri gerekiyor.
Diğer son çalışmalarda Horvitz ve meslektaşları, ana depresif dönemlerin başlangıcını incelemek için model ve ağ analizi ile birlikte katılımcı raporlamasını kullandılar. Ekibi önce çevrimiçi bir değerlendirme aracı aracılığıyla depresyonu olan yaklaşık 1.500 kişiyi tespit etti ve ardından onlara Twitter kullanıcılarını sağlama seçeneği sundu.
Araştırmacılar daha sonra, majör depresif bozuklukların başlangıcını tahmin eden faktörleri belirlemeyi seçen yaklaşık 630 kişinin Twitter yayınlarına bakabildiler.
Horvitz, "Umut, makine öğrenimi ve dilbilim analizi ile sosyal medyada bulunan geniş veriden yararlanarak yeni halk sağlığı araçları geliştirmektir" diyor.
Ayrıca, kimliksiz Web arama günlükleri arasındaki kalıpları analiz ederek kadınların meme kanseri teşhisi ile nasıl başa çıktıklarını anlamayı amaçlayan projeler üzerinde çalışıyor.
Diğer Web Araçlarını Kullanan Çalışmalar
Diğer çalışmalar, bilişsel önyargıların arama motoru önyargıları ile nasıl etkileşime girdiğini araştırarak "siberkondri" gibi fenomenleri - yaygın, iyi huylu semptomların Web aramaları sırasında nadir görülen hastalıklarla ilgili endişedeki artış.
"Google, Facebook, Twitter gibi bir avuç özel şirketin elindeki verilerin prensipte sosyal bilim araştırmaları, özellikle sosyal ve kişilik psikolojisi üzerinde muazzam etkiler yaratabildiği, belki de eşi benzeri görülmemiş ilgi çekici bir ana ulaştık," Harvard Kantitatif Sosyal Bilimler Enstitüsü'nden JB Michel, Ph.D.
Michel, Erez Aiden ile kısa süre önce Google tarafından dijitalleştirilmiş milyonlarca kitabı kullanarak ortak kültürümüz, tarihimiz ve dilimizdeki yüzlerce yıl öncesine dayanan eğilimleri ölçmek için bilimsel bir araç oluşturdu.
"Prensipte, bu kadar uzun zaman dilimleri boyunca bu kadar çok insan hakkında asla bu kadar kolaylıkla bu kadar çok şey bilmiyorduk. Ancak, bu veriler bu şekilde neredeyse hiç kullanılmıyor ”dedi. "Bu bölünmeyi ele almak, bana göre insan deneyimiyle ilgilenen araştırmacılar topluluğu için dönüştürücü bir fırsat."
Sosyal medya, bilim adamlarının daha büyük veri toplamak için sahip oldukları tek araç değil.
Çevrimiçi Anketleri Kullanan Çalışmalar
Irvine, California Üniversitesi'nden Roxane Cohen Silver, insanların felaket sonrasında travmayla nasıl başa çıktıklarını incelemek için çevrimiçi anketleri kullanıyor.
Silver, "Ulusal etkinliklerden sonra çevrimiçi veri toplama yeteneği, temsili örneklerden afet sonrası verileri toplamanın önceki yolundan çok daha verimli ve kullanışlıdır, bu da 'rasgele numara çevirme' kullanarak telefonla veri toplamayı gerektirir," dedi.
11 Eylül'ün ve son zamanlarda Boston Maratonu bombalamasının etkilerini incelemiş, felaketin erken dönemlerinde medyaya tekrar tekrar maruz kalmayı doğrudan maratonda veya yakınında olmaktan daha fazla akut stresle ilişkilendirmiştir.
Şimdi Silver, Carnegie Mellon Üniversitesi'nden meslektaşı Baruch Fischhoff ile birlikte, şiddetli hava olayları açısından risk altındaki toplulukları incelemek için bir mobil uygulama kullanarak bir proje planlıyor. “Amaç, bir kasırga öncesinde, fırtına sırasında ve zaman içinde afet sonrası reaksiyonlarda risk, düşünce ve duygu değerlendirmelerini toplamaktır” dedi.
Teknolojik yetenekler arttıkça, araştırma psikolojisi için olanaklar da artacaktır.
Pennebaker, Etrafına bir bak, dedi. “Arkadaşlarınıza elektronik iletişime olan güvenlerini sorun. Ardından, çevremizdeki dünyayı anlamak için bu teknolojiden yararlanmanın yollarını bulmaya başlayın. "
Kaynak: Kişilik ve Sosyal Psikoloji Derneği
