Akıllı Telefon Fitness Uygulamalarının Davranış Değişikliğini Desteklemesi Gerekiyor

Cep telefonu fitness uygulamaları üzerine yapılan yeni bir çalışma, çoğu uygulamanın sosyal ağ oluşturma ve geri bildirim için bir fırsat sağlarken, çok azının aktif kendi kendini izleme gibi davranış değişikliği tekniklerini (BCT'ler) kullandığını ortaya çıkarmıştır.

Davranış değişikliği teknikleri, kullanıcıların fiziksel aktivitelerini değiştirmelerine yardımcı olur.

Sunulduğu gibi Amerikan Önleyici Tıp DergisiAraştırmacılar, en üst sıradaki 100 fiziksel aktivite uygulamasını değerlendirdi ve bu uygulamalarda hangi BCT'lerin kullanıldığını analiz etti.

Şu anda BCT'lerin fiziksel aktivite uygulamalarında yalnızca dar bir şekilde uygulandığını belirlediler.

Uzmanlar, akıllı telefonların ve diğer mobil cihazların genel kabul görmesinin ve kullanımının sağlığı iyileştirmek için kullanılabileceğine inanıyor. Cihazlar, sağlıkla ilgili müdahalelerin nüfusun geniş kesimlerine ulaştırılması için mükemmel bir platform sağlar.

Amerikalı yetişkinlerin yüzde 50'sinden fazlası akıllı telefonlara sahip ve bu sahiplerin yarısı sağlık bilgilerini aramak için telefonlarını kullanıyor. Mobil abonelerin yaklaşık yüzde 50'si bir fitness uygulaması kullanıyor.

Mevcut çalışmada, 93 özel BCT'den oluşan bir sınıflandırma şeması kullanan eğitimli denetçiler, her BCT'nin varlığını veya yokluğunu belirlemek için her uygulamayı incelediler. Genel olarak, her uygulamada ortalama 6,6 olmak üzere 93 olası BCT'den yalnızca 39'u bulundu.

En yaygın gözlemlenen teknikler, çevrimiçi topluluklar (ör. Facebook, Twitter) aracılığıyla sosyal destek sağlamayı, başkalarının onayıyla ilgili bilgileri, bir davranışın nasıl gerçekleştirileceğine ilişkin talimatları, davranışın gösterilmesini ve davranışla ilgili geri bildirimi içermektedir.

Önleyici Tıp Bölümü'nde profesör olan baş araştırmacı David E. Conroy, "BCT yapılandırmalarına göre iki tür uygulama ortaya çıktı ve bu sınıflar, uygulama özelliklerinin çevrimiçi tanımlarının bir analizinden belirlenenlerle kabaca paraleldi" yorumunu yaptı , Kuzeybatı Üniversitesi.

"Kullanıcı incelemesi, iki uygulama sınıfı arasında sosyal ağ entegrasyonunun her yerde bulunduğunu ve motivasyon için geri bildirime (hedef belirleme gibi tekniklerle karşılaştırıldığında) vurgu yaptı.

Bu bulgular, tüm uygulamaların eşit yaratılmadığı ve potansiyel kullanıcıların fiziksel aktiviteyi artırmak için bir uygulama seçerken kişisel ihtiyaçlarını göz önünde bulundurmaları gerektiği sonucunu güçlendiriyor. "

Conroy ve yardımcı araştırmacılara göre, çoğu uygulama sınırlı bir BCT seti kullanıyor ve geliştiriciler, daha yerleşik etkinlik kanıtı olan diğerlerine göre mütevazı bir kanıt temeline sahip BCT'leri tercih ediyor.

Örneğin, sosyal destek sağlamak için sosyal medya entegrasyonu, kullanıcılar tarafından aktif olarak kendi kendini izlemenin daha iyi kurulmuş BCT'sinden daha yaygın olarak uygulamalara entegre edilmiştir.

Fiziksel aktivite uygulamalarında kendi kendini izleme eksikliği, mobil cihazların gelişmiş algılama yeteneklerinin istenmeyen bir sonucu olabilir. Hareketi pasif olarak izleyen gömülü ivmeölçerlerle, kullanıcının katılım için çok az teşviki vardır ve geriye dönük inceleme ve aktif kendi kendine raporlamadan elde edilen faydaları kaybedebilir.

Fiziksel aktivite düzeylerini artıran uygulamalar potansiyel olarak değerlidir, çünkü yetersiz fiziksel aktivite ABD'de önde gelen önlenebilir ölüm nedenidir ve başlıca bulaşıcı olmayan hastalıklar için artan risklerle bağlantılıdır.

Conroy, "Bu çalışmadan elde edilen bilgiler, mobil sağlık alanında işbirliği içinde çalışan bilim adamları ve geliştiricilerin yanı sıra, hastalarının fiziksel aktivitesini artırmak için düşük maliyetli müdahaleler arayan doktorlar ve diğer uygulayıcılar için değerli olacaktır" dedi.

Kaynak: Elsevier / EurekAlert

!-- GDPR -->