Kötü Araştırma: Popüler Seks Arama Terimleri
Araştırmacılar Ogi Ogas ve Sai Gaddam geçtiğimiz günlerde bir kitap yayınladı, Bir Milyar Kötü Düşünce, Dogpile arama motorundan topladıkları 400 milyon aramanın analizini detaylandırıyor. Bu 400 milyon aramanın yüzde 13'ü (55 milyon) erotik içerik içindi.
Bu 55 milyon arama nasıl bozuldu? Hadi bulalım… ama aynı zamanda bu araştırmacıların metodolojisine de bakalım ve bulgularının basıldıkları kağıt kadar değerli olup olmadığını görelim. (Düşünmüyorsanız, muhtemelen haklısınızdır.)
Konu cinsel ilgi alanları olduğunda işte Dogpile'daki insanlar bunu arıyor. Aşağıdaki terimlerin, terimlerin her türlü permütasyonunu içeren, söz konusu ilgi alanı için genel arama kategorisi olduğuna dikkat edin. Bu permütasyonlar (göğüsler için "memeler" gibi) aşağıda listelenmemiştir; hayal gücünü kullan.
- Genç - yüzde 13,5
- Gay - yüzde 4.7
- MILFs (Mother’s I'd Want to F ***) - yüzde 4,3
- Göğüsler - yüzde 4.0
- Aldatan eşler - yüzde 3.4
- Vajinalar - yüzde 2.8
- Penisler - yüzde 2.4
Çöp içeri çöp dışarı
Bilgisayar programlamasında eski bir söz vardır - GIGO: Garbage In, Garbage Out. Herhangi bir bilimsel çalışma için eşit derecede geçerlidir ve bu, yalnızca analiz etmeyi seçtiğiniz veriler kadar iyidir. Şüpheli genelleştirilebilirlik veya değer içeren bir veri kümesiyle başlarsanız, kendinizi gerçeklikle çok az bağlantısı olan sonuçlar çıkarırken bulabilirsiniz.
Bu durumda, bu araştırmacıların derlediği araştırma verileriyle ilgili büyük bir sorun var. Google'dan veya Bing'den gelmiyorlar. Bir arama motoru bile olmayan "Dogpile" adlı az bilinen bir arama motorundan geliyorlar. Dogpile, Google, Yahoo ve Bing'den alınan arama sonuçlarının bir toplama motorudur (Bing artık Yahoo'ya arama verilerini sağladığından, neden hala bu farklılığın var olduğundan emin değilim).
Bu, Google.com üzerinden Google'da yapılan arama veya Bing.com aracılığıyla Bing'de yapılan arama ile aynı değildir. Bu sonuçları almak için Dogpile web sitesine gitmeniz gerekiyor - mevcut araştırmacılar için veri setini oluşturan sonuçlar. Google.com'da bir arama yaparsanız, aramanız bu araştırmacılar tarafından analiz edilmeyecektir (bu mantıklıdır, çünkü Google ve Bing, aramalarda topladığı verileri araştırmacılar için hazır hale getirmez).
Dogpile'ı çok az kullanılan kılan şey, sponsorlu arama reklamlarını organik arama sonuçlarıyla neredeyse hiçbir görsel ipucu olmadan karıştırmasıdır. Her arama sonucunun sonundaki küçük baskı, bunun "sponsorlu" bir sonuç olup olmadığını bilmenizi sağlar - örneğin, bir reklam. Dogpile'da bir "depresyon" aramasında, ilk 20 arama sonucundan 14'ü reklamdı - çoğu sıradan insanın çok uzun süre katlanacağı bir şey değil.
Çevrimiçi içerik arayan kişiler, reklamcılığı gerçek sonuçlarla karıştırmaya çalışan arama motorlarının kullanımını uzun süredir terk etmeye karar verdiler. Nedeni basit - insanlar, sunulan ürün veya hizmetle ilgilendiklerinde bir reklama tıklayacaklar. Arama sonucu olduğunu düşündükleri şeyi tıklamak için kandırılmaktan hoşlanmazlar, sadece bunun kılık değiştirmiş bir reklam olduğunu öğrenirler.
Peki Dogpile'ı kim kullanıyor? Kim bilir, ancak kesinlikle genel bir İnternet kullanıcısı olma ihtimali yoktur. 150 milyondan fazla kişi Google'ı ve 90 milyonu Bing.com'u kullanırken, Dogpile'ın her ay cılız 2-3 milyon insanı kıyaslandığında soluk kalıyor ve toplam arama motoru pazarının yüzde 0.05'inden çok daha az.
Kinsey Enstitüsü'nün 1950'lerde ve 1960'larda yaptığı gibi çığır açan bir araştırmayı gerçekten yapmışsınız gibi görünmesini sağlamak için bu kadar küçük bir veri kümesi üzerinde bir araştırma yapabilir ve duman ve aynaları kullanabilir misiniz? Elbette yapabilirsin.
Örneğin, Ogi Ogas ve Sai Gaddam 400 milyon İnternet aramasını analiz ettiklerini söylediler. Ancak bu sayıyı, bir çevrimiçi analiz şirketi olan Hitwise'a göre her gün yapılan 3 milyar aramayla karşılaştırın. Aniden 400 milyon - görünüşte bir boşlukta etkileyici bir sayı olsa da - bir tür veri bağlamına yerleştirildiğinde çok daha az etkileyici görünüyor. 400 milyon arama, yaklaşık 3 saat içinde yapılanın karşılığıdır. Bir günde.
Bağlam, elbette, veri kümeleri söz konusu olduğunda her şeydir, özellikle de bu veri kümelerinin araştırma yapmaktan asla rahatsız olmadığınız şekillerde önyargılı olması muhtemel olduğunda. Bu örnekte, veri kümesi, nüfusun geri kalanından farklı olan belirli bir nüfus alt kümesi tarafından kullanılmama olasılığı daha yüksek olan küçük, niş bir arama motoru olan Dogpile arama motorunun kullanımıyla önyargılıdır.
Öyleyse bu listeyi bir miktar tuzla alın. İlginç ama genel nüfusu yansıttığından emin değilim. Ve kesinlikle bu kusurlu veri kümesini araştıran bir kitabın tamamını almaya değmez.
