Web Sitelerinin Yapay Zekasıyla Flört Etmek Romantik Cazibeleri Tahmin Edemez

Yeni araştırmalar, bilgisayar algoritmalarının ve yapay zekanın iki kişi arasındaki çekiciliği tahmin etmek için kullanılabileceği iddiasına meydan okuyor. Araştırmacılar, bulgularının, çevrimiçi flört hizmetlerinin potansiyel partnerlerin belirlenmesine yardımcı olabileceğini, ancak romantik çekiciliği belirleyemeyeceğini öne sürdüğünü söylüyor.

Yeni çalışma, özelliklerin ve tercihlerin bir kombinasyonuna dayanarak çekiciliği tahmin etme yeteneklerini teşvik eden flört web siteleri hakkındaki iddiaları çürütüyor.

Utah Üniversitesi, hızlı buluşma verilerini kullanan araştırmaya öncülük etti ve bir bilgisayarın kimin arzu edildiğini ve birinin başkalarını ne kadar arzulayacağını tahmin edebileceğini buldu. Yani, kim ateşli ve kim değil - ama bu, belirli bir kişi için benzersiz arzunun gizemini çözemezdi.

Utah Üniversitesi'nde psikoloji profesörü ve baş yazar olan Samantha Joel, "Belirli bir kişinin ilgisini, iki kişi gerçekten tanışmadan önce tahmin etmek zor veya imkansız olabilir" dedi.

“Bir ilişki, parçalarının toplamından daha fazlasıdır. Önceden tahmin edilemeyen biriyle tanıştığınızda gerçekleşen ortak bir deneyim var. "

Araştırma için, araştırmacılar iki hızlı buluşma örneğinden veri kullandılar. Hız buluşmalarından 100'den fazla özellik ve tercih hakkında anketler doldurmaları ve ardından dört dakikalık tarihler halinde buluşmaları istendi.

Daha sonra, katılımcılar tanıştıkları her kişiye ilgi düzeyini ve cinsel çekiciliği göstererek etkileşimlerini derecelendirdiler.

Joel ve meslektaşları, katılımcıların anket yanıtlarına ve bireyler tanışmadan önce benzersiz romantik arzuları tahmin etmenin mümkün olup olmadığını test etmek için son teknoloji bir makine öğrenimi algoritması kullandı.

Araştırmacılar, insanlardan sadece bir anket doldurmalarını isteyerek romantik arzunun tahmin edilemeyeceğini belirlediler. Birinin genel olarak beğenilme ve başkaları tarafından beğenilme eğilimini tahmin etmenin mümkün olduğu halde, hangi iki kişinin eşleştiğini güvenilir bir şekilde tahmin edemediklerini buldular.

Match.com ve eHarmony.com gibi çevrimiçi flört web siteleri, insanların bir kişinin benzersiz beğenilerini, kişiliğini, tutkularını ve ilgi alanlarını belirlemeye yönelik kapsamlı anketler doldurmasını sağlamak için benzer bir yaklaşıma dayanmaktadır.

Joel, "Anlamlı bir doğruluk düzeyine sahip, hızlı buluşma bağlamında ne kadar kişinin birbirini benzersiz bir şekilde arzulayacağını tahmin edemediğimizi gördük," dedi.

"100'den fazla tahminciden, varyansın en azından bir kısmını tahmin edebileceğimizi düşündüm. Sıfır bulacağımızı beklemiyordum. "

Joel, insanların bir bilgisayara bilgi girerek ve mükemmel ruh eşini üretmesini sağlayarak flört sürecinin zorluklarını ve gönül yarasını atlatabilmeleri harika olurdu, dedi.

Joel, Bunu yapmaya çalıştık ve yapamadık, dedi.

Aslında romantizm zorlayıcıdır. "Flört etmek zor olabilir ve endişe uyandırıcı olabilir ve orada kestirme bir pazar var. Ya bütün kurbağaları öpmek zorunda kalmasaydın? Ya biriyle tıkladığınız kısma geçebilseydiniz? Ancak verilerimiz gösteriyor ki, en azından şu anda elimizde bulunan araçlarla aşkı bulmak için kolay bir çözüm yok. "

Joel, çevrimiçi tanışma siteleri alanı daraltarak ve potansiyel romantik olasılıkları belirleyerek değerli bir hizmet sağlarken, "biriyle fiziksel olarak görüşüp onlar hakkında nasıl hissettiğinizi öğrenmek için süreci atlamanıza izin vermiyor," dedi Joel.

İşin özü, ilişki biliminin romantik çekiciliği çözmek için hala uzun bir yolu olduğunu ve iki belirli insanı tıkatan şeyin ne olduğunu söyledi.

Eastwick, "Asla anlayamayacağımız, asla elde edemeyeceğimiz bir mülk olduğunu, çünkü basitçe öngörülebilir olmadığını" söyledi.

"Romantik arzu, özelliklerin ve tercihlerin doğru kombinasyonunu içeren kimyasal bir reaksiyondan çok, dinamik ve kaos benzeri bir süreci içeren bir deprem gibi olabilir."

“Romantik Arzu Tahmin Edilebilir mi? İlk Romantik Cazibe Uygulanan Makine Öğrenimi ”, dergide çevrimiçi olarak yer alıyor Psikolojik Bilim. Makalenin ortak yazarları, California Üniversitesi'nden Paul W. Eastwick ve Northwestern Üniversitesi'nden Eli J. Finkel'dir.

Kaynak: Utah Üniversitesi