Online Müzayedelerde Size Yığılmış Oranlar
Çevrimiçi müzayedeleri kim kazanır: Akıllı kumarbaz mı yoksa şanslı olan mı? Yeni araştırmalar, kazanma stratejisini kullananın şanslı kişi olduğunu gösteriyor.
Ancak Northwestern Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, çevrimiçi bir müzayededeki tüm oyuncuların sezgisel olarak doğru stratejiyi kullandıklarını ve bu da müzayedeyi saf bir şans oyununa dönüştürdüğünü keşfetti.
Dergi tarafından yayınlanan bulgular PLoS One, hisse senedi piyasası veya emlak piyasası gibi diğer alanlardaki kumar hakkında fikir verin.
McCormick Mühendislik ve Uygulamalı Bilimler Okulu'nda kimya ve biyolojik mühendislik profesörü olan Luís Amaral, "Fiyatların artmaya başlamasıyla emlak satın almak gibi akıllı ve avantajlı olduğumuzu düşündüğümüz birçok bağlam var" dedi.
"Ama aynı şeyi yapan insanlarla rekabet ettiğimizin farkında değiliz. Avantaj ortadan kalktı ve bu bir şans oyununa dönüştü - bu yüzden sürecin tadını çıkarsan iyi olur. "
Amaral ve meslektaşları, Avustralya ve Avrupa'da toplamda 200.000 ayrı teklifle 10.000 farklı müzayede katılımcısının oynadığı 600 çevrimiçi müzayedenin kamuya açık verilerini inceledi.
Amaral, Nobel Ödülü sahibi John Nash'in oyun teorisi konusundaki çalışmalarının bu müzayedelerle çok ilgili olduğunu, çünkü çevrimiçi bir müzayede klasik bir oyun olduğunu belirtiyor - bazı bilgileriniz var ve diğer insanların ne yaptığını tahmin etmeye çalışıyorsunuz ve bu tahmine dayanarak, en iyi stratejinizi belirlemeye çalışırsınız.
En düşük benzersiz teklif açık artırması olarak bilinen durumda, katılımcılar, müzayede sona erdiğinde en düşük benzersiz teklife sahip olmak amacıyla bir araba veya tekne gibi nispeten değerli bir ürün için teklif verir. En düşük teklif bir senttir ve katılımcı her teklif için genellikle bir dolar olmak üzere bir ücret öder.
Bir teklif verdikten sonra, katılımcıya teklifinin kazanıp kazanmadığı söylenir. Değilse, çoğu tekrar teklif verir - bazıları yüzlerce kez, her seferinde bir teklif vermek için ödeme yapar. Bu, ortalama olarak, bir müzayedecinin, açık artırmaya çıkarılan ürünün maliyetinin iki katını kazandığı ve katılımcıların kaybetmek için yüzlerce dolar ödeyebileceği anlamına gelir.
Araştırmacılar, en düşük benzersiz teklif açık artırmalarında en uygun stratejiyi belirlemek için bir bilgisayar simülasyonu gerçekleştirdi. Stratejinin "patlayan" bir strateji olduğunu buldular: Ardışık teklif değerleri başlangıçta birbirine yakındır ve ardından, daha fazla teklif değerinin birbirine yakın yerleştirildiği uzun bir sıçrama olur. Kalıp genellikle birkaç kez tekrarlanır.
Örneğin, bir açık artırma katılımcısının 8 sentlik bir teklif verdiğini varsayalım. Daha sonra, 5, 6 ve 7 sent ve 9, 10 ve 11 sent olmak üzere bir dizi yakın teklif verir. Sonra farklı bir alana büyük bir sıçrama yaparak 47 sentlik bir teklif verir ve aynı zamanda bu rakamın etrafına birkaç teklif verir. Her teklif verdiğinde bir ücret öder.
Bu karma strateji, sömürü (bir alanda küçük adımlar atmak) ve keşfi (yeni bir alana büyük bir adım atmak) birleştirir. Bu size daha iyi kazanma şansı veren akıllı bir stratejidir, ancak araştırmacılar diğer tüm katılımcıların da bunu çözdüğünü ve bireylere herhangi bir avantajı ortadan kaldırdığını keşfetti.
Amaral, "Bu stratejiyi kullanmayan tek bir kişiyi belirleyemedik," dedi.
Optimal strateji, kıt yiyecek arayan bir hayvanın kullandığına benzer. Örneğin bir albatros, keşfedilecek geniş bir okyanusu vardır, bu nedenle balık avını küçük bir alanda bir süreliğine odaklar ve daha sonra başka bir alanı denemek için büyük bir mesafe kat eder. Sonra bu kalıbı tekrarlar.
En düşük tekil teklif müzayedelerinde, insanlar kazanmak ve kaybedecekleri para miktarı konusunda aşırı iyimser olmak isterler. Düşük bir fiyata değerli bir eşya kazanmaya çalışmak için müzayedeye girerler, ancak daha sonra mantıksız bir şekilde müzayedede kalmaya devam ederler - ki bu sadece bir şans oyunudur - ve çok fazla teklif verirler.
Amaral, “Bir noktada insanlar bu çevrimiçi müzayedeleri oynamayı bırakacaklar” dedi. "İnsanlar, destenin kendilerine karşı yığıldığını fark etme konusunda akıllılar."
Kaynak: Northwestern Üniversitesi
