Sosyal Medyanın Erişimine Rağmen, Daha Fazla Arkadaş Hala Yakın Yaşıyor
Sosyal Bilişsel Ağ Akademik Araştırma Merkezi'ndeki (SCNARC) araştırmacılar, insanların arkadaş grupları içinde hareket etme eğiliminde olduklarını ve belirli bir etkinlikte (bir konser veya belirli bir mağazada olduğu gibi) rastgele seçilen iki kişinin arkadaş olma olasılığının düşük olduğunu keşfettiler.
Sosyal ağ uzmanları, bulguların acil durum planlaması, altyapı geliştirme, iletişim ağları ve hastalık kontrolü gibi insanların nasıl hareket ettiğine dair doğru tahminlere dayanan uygulamaları iyileştirebileceğini söylüyor.
SCNARC yöneticisi Boleslaw Szymanski, "Sonuçlar son derece önemlidir çünkü eğer insanların rastgele hareket ettiğini varsayarsak, yanılıyoruz ve bu nedenle insanların gerçekte yaptıkları için hazırlıklı olmayacağız" dedi.
"Nerede yaşadığın gerçekten önemli: Arkadaşlarınızın çoğu yaşadığınız yerde yoğunlaşıyor ve mesafe arttıkça bu konsantrasyon hızla düşüyor."
Rensselaer yüksek lisans öğrencisi ve SCNARC üyesi Tommy Nguyen, bulguların dijital çağda bile insanların hala kişisel etkileşimlere dayalı arkadaşlıklar kurduğunu gösterdiğini söyledi.
"İnternet sayesinde, gezegendeki herhangi bir kişiyle arkadaş olabilirsiniz, ancak bir kişinin rastgele seçilen uzak bir konumdaki biriyle arkadaş olma olasılığı, bu kişinin biriyle arkadaş olma olasılığından çok daha düşüktür. yakınlarda yaşayanlar, ”dedi Nguyen. "Yakınlık, kimin arkadaşınız olacağı konusunda güçlü bir sınır oluşturur."
Çalışma, bu yılın başlarında İstanbul'da gerçekleştirilen Uygulamalarda Sosyal Ağ Analizi İkinci Çalıştayı'nda en iyi bildiri ödülüne layık görüldü.
Çalışma, 2011 yılının Eylül ortası ile Ekim sonu arasında toplanan 391.223 Gowalla kullanıcısının herkese açık profillerine (arkadaşlar ve check-in'ler) dayanıyor.
O zamandan beri Facebook tarafından satın alınan ve artık mevcut olmayan Gowalla, kullanıcılarının coğrafi konumlarını "check-in" olarak bilinen bir işlemle akıllı telefonları aracılığıyla arkadaşlarıyla paylaşmalarına izin verdi. Facebook artık hizmetlerinin bir parçası olarak benzer işlevler sunuyor, ancak diğer bağımsız hizmetler - Foursquare gibi - hala coğrafi check-in'lere dayanıyor.
Kullanıcılar toplamda yaklaşık 26 milyon "check-in" ve 8 milyon arkadaşlık bağlantısı biriktirdi. Veriler, kullanıcıların mahremiyetini korumak için bireysel kimlikler olmadan araştırmacılara sağlanmıştır.
Nguyen, "Bir dedektif bir suçu çözmek istediğinde, ipuçlarını büyük resmi çizmek için kullanır" dedi. "Gowalla, yüz binlerce insanın hareketlerinin ayrı konumlarını sağladı - bunlar ipuçları."
Veriler, mesafe arttıkça iki kişi arasındaki arkadaşlık olasılığının azaldığını hemen ortaya koydu. Araştırmacılar, belirli bir kişinin arkadaşlarının yüzde 80'inin o kişinin evinin 600 mil yakınında yaşadığını buldu.
Szymanski, "Başka bir yerde yaşadığın zamanlardan kalma veya aile bağlantıları veya belirli bir aktivite gibi ortak bir özelliği paylaşan birkaç uzak arkadaşınız olabilir, ancak genel olarak, mesafe arttıkça arkadaşlık olasılığı azalır" dedi.
“Bu bize bulgularımızın vurguladığı önemli bir şeyi anlatıyor: Arkadaşlık sürekli etkileşim gerektirir, belki fiziksel mevcudiyet gerektirir (yakınlığı önemli kılar) çünkü insanlarda güven duygusu uyandırmak için sözlü ve beden diline güvenmeyi tercih ederiz. Arkadaşlıkta bu çok önemlidir. "
Araştırmacılar ayrıca arkadaşların birlikte hareket etme eğiliminde olduklarını da buldular.
“İki kişinin birlikte seyahat ettiğini görürsek, her şeyden önce sosyal ilişkilerin zaman içinde hareket ederken güzergahımızı çok fazla belirlediğini biliyoruz. İnsanların rastgele hareket ettiğini varsayamayız, ”dedi Szymanski.
"Arkadaşlar" modeli çarpıcı biçimde farklı bir hareket modeli üretti ve bir tanesi üzerinde çalıştıkları verilerle çok daha tutarlıydı - Gowalla kullanıcılarının gerçek hareketlerini izleyen veriler.
Nguyen, "İnsanlar arasındaki hareket sıklığına, bölgeye ve seyahat ettikleri mesafeye bakarsanız, geliştirdiğimiz model hareketlerini makul bir şekilde anlatıyor" dedi Nguyen.
"Arkadaşlar" modeli acil durum yönetiminde, altyapının geliştirilmesinde, hastalık kontrolünde kullanılabilir ve ayrıca bisiklet paylaşımı gibi girişimlerle veya rekreasyon tesislerinin konumunun planlanmasıyla daha arkadaş canlısı toplulukların oluşturulmasına yardımcı olabilir.
Szymanski, "İnsanlar birlikte seyahat ediyor, bu nedenle sosyal gruplarını bilmek, nereye hareket ettiklerini tahmin etmemizi sağlıyor," dedi. Başka bir deyişle, altyapımız sosyal bağlarımızı yansıtmalıdır çünkü o zaman insanların yapacağı hareketlerle uyumlu hale gelir. Bu yararlı bir fikir. "
Araştırmacılar, hareket modelinin arkadaşlarının arkadaşları aracılığıyla mı yoksa zincirin daha aşağısında mı sürdüğüne - arkadaşlığın "aktarılabilirliği" olarak adlandırılabilecek bir duruma bakan bir sonraki projelerini şimdiden planlıyorlar. İlk sonuçlar, üçüncü kuşakta (arkadaşın arkadaşının arkadaşı) tüm yapının bozulduğunu gösteriyor gibi görünüyor.
Szymanski, "Başka bir deyişle, arkadaşın arkadaşının hareket açısından bir değeri vardır" dedi. "Ama arkadaşının arkadaşının arkadaşı, rastgele bir kişiden daha fazla kalıp göstermez."
Szymanski, çalışmanın sosyal ağların yalnızca kullanıcılar için değil araştırmacılar için de sahip olduğu gücün erken bir göstergesi olduğunu söyledi.
“Gowalla, 100.000 kişinin bu süper hafızasıydı. Tabii ki, kullanıcılar arkadaşlarıyla tanışmayı umdukları için check-in yaptılar. Ancak bizim için sosyal medya, sosyal etkileşimleri gözlemlemek için yeni araçlar yarattı.
Göze batmıyor ama o kadar güçlü ki bu sosyal medya aracı olmadan bu çalışmayı nasıl kopyalayabileceğimizi hayal edemiyorum ”dedi Szymanski. "Bizim için çok değerli."
Kaynak: Rensselaer Polytechnic Institute
