Özel Ders Yazılımı, Otomatik Eğitmen, Öğrencinin Duygularına Cevap Verir

Öğrencilerin hayal kırıklığı ve can sıkıntısı dahil olmak üzere bilişsel ve duygusal durumlarına yanıt veren duygu algılayan bilgisayar yazılımı, Notre Dame Üniversitesi, Memphis Üniversitesi ve Massachusetts Teknoloji Enstitüsü'ndeki araştırmacılar tarafından geliştirilmiştir.

Yeni teknoloji, insan öğretmenlerinin etkileşimiyle eşleşiyor. Notre Dame Üniversitesi psikoloji profesörü Sidney D’Mello'ya göre, öğrenciler için muazzam öğrenme olanakları sunmanın yanı sıra insan-bilgisayar etkileşimini de yeniden tanımlıyor. D’Mello ayrıca bilgisayar bilimi ve mühendisliği alanında yardımcı doçenttir.

"AutoTutor" ve "Affective AutoTutor" olarak adlandırılan yazılım, soruları sorarak, yanıtları analiz ederek ve ardından proaktif olarak yanlış anlamaları belirleyip düzelterek öğrencinin bilgi düzeyini ölçebilir. Ayrıca öğrencinin kendi sorularına, kavrayışlarına ve yorumlarına yanıt verir ve hatta yüz ifadeleri ve vücut duruşu yoluyla öğrencinin hayal kırıklığını veya can sıkıntısını hisseder. Araştırmacılar, daha sonra öğrencinin bu olumsuz duyguları yenmesine yardımcı olmak için stratejilerini değiştirdiğini söyledi.

Eğitimde insan-bilgisayar etkileşimi ve yapay zeka konusunda uzmanlaşmış D’Mello, "20. yüzyıl sistemlerinin çoğu, insanların bilgisayarlarla pencereler, simgeler, menüler ve işaretleme cihazları aracılığıyla iletişim kurmasını gerektirdi" diyor. Ancak insanlar birbirleriyle her zaman konuşma ve yüz ifadeleri, göz teması, duruş ve jest gibi bir dizi sözsüz ipucu aracılığıyla iletişim kurdular. Yeni teknoloji, mesajın içeriğini geliştirmenin yanı sıra öğrencilerin bilişsel durumları, motivasyon seviyeleri ve sosyal dinamikleri hakkında bilgi sağlıyor. "

AutoTutor, öğrencilerin Newton fiziği, bilgisayar okuryazarlığı ve eleştirel düşünmedeki karmaşık teknik içeriği doğal dilde bir konuşma yaparak öğrenmelerine yardımcı olan bir Akıllı Eğitim Sistemidir (ITS). İnsan eğitmenlerinin öğretme ve motivasyon stratejilerini simüle eder, öğrencilerin bilişsel durumlarını modeller ve ardından etkileşimi bireysel öğrencilere göre uyarlar. Ayrıca öğrencilerin resimler, animasyonlar ve simülasyonlarla meşgul olmasını sağlar.

Duygusal AutoTutor, yüz özelliklerini, beden dilini ve konuşma ipuçlarını izleyerek duyguya duyarlı yetenekler eklediğini, ardından bunu açıklayarak hayal kırıklığı ve can sıkıntısı gibi olumsuz durumları "düzenlediğini" ve sözlü tepkilerinin içeriği ve konuşma tonlamasının "duyguları sentezlediğini" söyledi. ve animasyon öğretmenin yüz ifadeleri. "

D’Mello, "Yetenekli bir insan öğretmeni gibi, AutoTutor ve Duygusal AutoTutor, öğrenme görevinin hızını, yönünü ve karmaşıklığını ince bir şekilde modüle ederek öğrenciyi sıkıntı ve şaşkınlığın aşırılıkları arasında dengede tutmaya çalışıyor" dedi.

1000'den fazla öğrenci üzerinde test edilen AutoTutor, yaklaşık bir harf notu olan öğrenme kazanımları - acemi insan öğretmenlerinden daha iyi performans gösterdiği ve neredeyse uzman insan öğretmenlerinin çıtasına ulaştığı kanıtlanmış kazanımlar, diye ekledi.

Kaynak: Notre Dame Üniversitesi