Kullanıcılar Çevrimiçi Sahte Haberleri Nasıl İnceliyor?

Facebook ve Twitter bize pek çok bilgi sağlıyor, ancak neyin gerçek neyin gerçek olmadığını söylemek gittikçe zorlaşıyor.

Washington Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, insanların kendi beslemelerindeki potansiyel olarak şüpheli yayınları nasıl araştırdıklarını öğrenmek istedi.

Araştırmacılar, 25 katılımcının Facebook veya Twitter beslemelerinde gezinirken, bilmedikleri bir Google Chrome uzantısı, bazı gerçek gönderilerin üstüne rastgele olarak çürütülmüş içerik eklediğini izledi.

Katılımcılar sahte bir gönderi ile karşılaştıklarında çeşitli tepkiler aldılar: Çalışmanın bulgularına göre, bazıları bunu tamamen görmezden geldi, bazıları göründüğü gibi değerlendirdi, bazıları doğru olup olmadığını araştırdı ve bazıları bundan şüphelendi, ancak daha sonra çalışmanın bulgularına göre görmezden gelmeyi seçti.

"İnsanların akışlarında sahte haberler veya yanlış bilgilerle karşılaştıklarında ne yaptıklarını anlamak istedik. Farkettiler mi? Bu konuda ne yapıyorlar? " üniversitenin Paul G. Allen Bilgisayar Bilimi ve Mühendisliği Okulu'nda doçent olan kıdemli yazar Dr. Franziska Roesner dedi. "İyi bilgi tüketicisi olmaya çalışan ve mücadele eden pek çok insan var. Bu insanların ne yaptığını anlayabilirsek, onlara yardımcı olabilecek araçlar tasarlayabiliriz. "

İnsanların yanlış bilgiyle nasıl etkileşim kurduğuna dair önceki araştırmalar, katılımcılardan takip etmeyi seçtikleri birinden değil, araştırmacı tarafından oluşturulan bir hesaptaki içeriği incelemelerini istedi.

Bir UW doktora öğrencisi olan baş yazar Christine Geeng, "Bu, insanları otomatik olarak şüphelendirebilir" dedi. "Tüm yayınların, katılımcılarımızın takip ettiği insanlardan gelmiş gibi görünmesini sağladık."

Araştırmacılar, Seattle bölgesinden 18 ila 74 yaşları arasındaki katılımcıları işe alarak araştırma ekibinin insanların sosyal medyayı nasıl kullandığını görmekle ilgilendiğini açıkladı. Katılımcılar Twitter veya Facebook'u haftada en az bir kez kullandılar ve genellikle bir dizüstü bilgisayarda sosyal medya platformlarını kullandılar.

Daha sonra ekip, gerçek gönderilerin üzerine gerçek gönderilerin üzerine doğruluk kontrol sitesi Snopes.com tarafından çürütülmüş sahte gönderiler veya memler ekleyerek, geçici olarak katılımcıların beslemelerinde insanlar tarafından paylaşılıyor gibi görünmesini sağlayan bir Chrome uzantısı geliştirdi. Dolayısıyla, bir katılımcı kuzeninin yakın zamandaki bir tatil hakkındaki gönderisini görmek yerine kuzeninin sahte hikayelerden birini paylaştığını görecekti.

Araştırmacılar, uzantıyı katılımcının dizüstü bilgisayarına yüklediler ya da katılımcı, uzantının etkin olduğu araştırmacının dizüstü bilgisayarındaki hesaplarında oturum açtı. Ekip, katılımcılara uzantının beslemelerini değiştireceğini - araştırmacılar nasıl olduğunu söylemedi - ve çalışma sırasında beğenilerini ve paylaşımlarını takip edeceğini söyledi, ancak aslında bu hiçbir şeyi takip etmiyordu. Uzantı, çalışmanın sonunda katılımcıların dizüstü bilgisayarlarından kaldırıldı.

Geeng, "Uzantı etkinken, beslemelerinde gezinmelerini sağlayacağız," dedi. “Onlara, odada bensiz bir durumda olsalar ne yaptıklarını veya ne yapacaklarını yüksek sesle düşünmelerini söyledim. O zaman insanlar "Oh evet, bu makaleyi okurdum" veya "Bunu atlardım" hakkında konuşurlardı. Bazen "Bunu neden atlıyorsun?" Gibi sorular sorardım. Bunu neden seversin? '"

Araştırmacılar, katılımcıların sahte gönderileri gerçekten beğenemeyeceğini veya paylaşamayacağını belirtti.

Twitter'da bir "retweet" sahte gönderinin altında gerçek içeriği paylaşırdı. Bir katılımcı sahte gönderi altında içeriği retweetlediğinde, araştırmacılar çalışma bittikten sonra geri almalarına yardımcı oldu. Facebook'ta beğen ve paylaş düğmeleri hiç çalışmadı.

Katılımcılar tüm sahte gönderilerle karşılaştıktan sonra - Facebook için dokuz, Twitter için yedi - araştırmacılar çalışmayı durdurdu ve neler olduğunu açıkladı.

"Hey, orada bazı sahte gönderiler vardı" dediğimiz gibi değildi. "Yanlış bilgileri fark etmek zor. İşte az önce gördüğünüz tüm sahte gönderiler. Bunlar sahteydi ve arkadaşlarınız onları gerçekten göndermedi, ”dedi Geeng. “Amacımız katılımcıları kandırmak ya da açıkta hissetmelerini sağlamak değildi. Neyin sahte neyin sahte olmadığını belirlemenin zorluğunu normalleştirmek istedik. "

Araştırmacılar, katılımcılardan yanlış bilgileri tespit etmek için ne tür stratejiler kullandıklarını paylaşmalarını isteyerek görüşmeyi bitirdi.

Genel olarak, araştırmacılar, katılımcıların, özellikle çok uzun, aşırı politik veya kendileriyle alakalı olmadığını düşündükleri birçok gönderiyi görmezden geldiklerini buldular.

Ancak araştırmacılara göre, belirli türden paylaşımlar katılımcıları şüpheli hale getirdi. Örneğin, bir gönderi birinin olağan içeriğiyle eşleşmediğini fark etti. Bazen katılımcılar şüpheli gönderileri araştırdılar - onu kimin gönderdiğini inceleyerek, içeriğin kaynağını değerlendirerek veya gönderinin altındaki yorumları okuyarak - ve bazen de insanlar onları geçerek geçtiler.

“İnsanların şüpheci olduğu zamanlarla ilgileniyorum ama sonra araştırmamayı seçiyorum. Hala bunu dünya görüşlerine bir şekilde dahil ediyorlar mı? " Roesner dedi. "O sırada birisi" Bu bir reklam "diyebilir. Bunu görmezden geleceğim. "Ama sonra içerikle ilgili bir şey hatırlıyorlar ve atladıkları bir reklamdan olduğunu unutuyorlar mı? Bu, şimdi daha fazla çalışmaya çalıştığımız bir şey. "

Araştırma küçük olsa da, araştırmacılara göre insanların sosyal medyadaki yanlış bilgilere nasıl tepki verdiklerine dair bir çerçeve sunuyor. Bunu, insanların beslemelerindeki yanlış bilgilere direnmelerine yardımcı olacak müdahaleler aramak için bir başlangıç ​​noktası olarak kullanabileceklerini ekliyorlar.

Katılımcılar, besledikleri şeylerin ve sosyal ağlarındaki insanların normalde nasıl olduğuna dair güçlü modellere sahipti. Garip olduğunu fark ettiler. Ve bu beni biraz şaşırttı, ”dedi Roesner.

"Bu sosyal medya platformlarını, insanların sahte gönderilerle karıştırılmaması için inşa etmemiz gerektiğini söylemek kolay. Ancak tasarımcıların daha iyi sosyal medya platformları tasarlamak için insanları ve kendi ağlarına ilişkin anlayışlarını bir araya getirme fırsatları olduğunu düşünüyorum. "

Çalışmanın bulguları, Hawaiʻi'de 25 Nisan'da yapılması planlanan Bilgisayar Sistemlerinde İnsan Faktörleri üzerine 2020 ACM CHI konferansında sunulacak.

Kaynak: Washington Üniversitesi

Fotoğraf: