Dünya-Of-Psikolojisi-Blog

Ray Kurzweil Neden Yanlış: Bilgisayarlar Çok Yakında Bizden Daha Akıllı Olmayacak

Kurzweil, bilimkurgu yazarı Vernor Vinge'den ödünç aldığı bir kibir olan “tekillik” hakkında ilk kez konuşmaya başladığında, bir fantezist olarak görevden alındı. Yıllardır Turing testinin - bir bilgisayarın bir insanınkine eşdeğer veya ondan ayırt edilemeyen akıllı davranış sergileyeceği an - 2029'da geçeceğine inandığını söylüyor. "

Üzgünüm ama Ray Kurzweil yanılıyor. Bilgisayarların neden insanları geride bırakmaya yakın olmadığını anlamak kolaydır ... Ve işte nedeni.

Zeka bir şeydir. Ama kendimizi bile anlamadan çok önce bizi anlamak için makineler tasarlayabileceğimize inanmak muhtemelen insan narsisizmin zirvesidir. Ne de olsa Shakespeare, "Kendini bil" dedi.

Yine de, tam olarak 2014'te ve insan beyninin nasıl çalıştığına dair hala sadece bir sezgimiz var. Zeka ve varoluşun tam anlamı beyinde bulunur - kalp gibi basit bir insan organı. Yine de nasıl çalıştığını bilmiyoruz. Elimizdeki tek şey teoriler.

Şunu tekrar etmeme izin verin: İnsan beyninin nasıl çalıştığını bilmiyoruz.

Aklı başında biri, beynin nasıl çalıştığına dair bir asırlık çalışmadan sonra, önümüzdeki 15 yıl içinde aniden kodu kıracağımızı nasıl söyleyebilir?

Ve gereken kodu kırmak. Beynin nasıl çalıştığını anlamadan, düzinelerce yörüngeden gelen yüzlerce farklı duyusal girdinin beynin neredeyse anlık olarak işlenmesini kopyalayacak bir makine tasarlayabileceğimizi söylemek gülünç. Bu, tasarlamadan ve anlamadan önce aya seyahat etmek için bir uzay aracı tasarlayabileceğimizi söylemeye benzer. Nasıl tasarımı oraya götürecek bilgisayarlar.

İnsan zihninin nasıl bu kadar kolay bir şekilde bu kadar çok bağlantı kurduğunun temellerini anlamadan önce insan zihnini kopyalayacak bir makine yaratabileceğinizi düşünmek biraz geriye gitmiştir.

Herhangi bir psikoloğun size söyleyebileceği gibi, insan zekası karmaşık ve karmaşık bir şeydir. Standart zeka testleri, sadece kağıt kalem bilgi testleri değildir. Üç boyutlu uzaylarda nesnelerin manipülasyonunu (çoğu bilgisayarın yapamayacağı bir şey), nesnelerin daha büyük bir nesne sistemine nasıl sığdığını anlamayı ve bunun gibi diğer testleri içerir. Bir insanı zeki yapan sadece iyi bir kelime dağarcığı değildir. Beceriler, düşünce, bilgi, deneyim ve görsel-mekansal becerilerin birleşimidir. Günümüzün en akıllı bilgisayarının bile yalnızca ilkel bir kavrayışına sahip olduğu (özellikle insan yapımı GPS sistemlerinin yardımı olmadan).

Robotlar ve bilgisayarlar, zekasına yaklaşma konusunda insanlığa hiçbir yerde yakın değildir. Muhtemelen bugün yapımcılarını “alt etme” yakınlıkları açısından bir karıncanın etrafındalar. Diğer bilgisayar sistemlerine dayanan - yine insanlar tarafından yaratılan - bir sürüş arabası, bilgisayar tabanlı, doğuştan gelen zekanın bir örneği değildir. Bir yarışma programında trivia'ya cevap verebilecek veya bir satranç oyunu oynayabilecek bir bilgisayar, en ilkel mavi yakalı iş sahibinin bile sahip olduğu bilgiye gerçekten eşdeğer değildir. Bu bir yan gösteri gösterisi. Çok sınırlı, tekil odaklı bilgisayarların tarihsel olarak mükemmel olduğunu göstermeyi amaçlayan bir dikkat dağıtıcı.

Herkesin tek amaçlı bilgisayarların sadece yapmak için tasarlandıkları tekil görevde iyi olduğunu belirtmesi gerekmesi bile saçma. Google güdümlü bir araba, Jeopardy oyuncusunu yenemez. Ve size yarının hava durumu tahmini hakkında hiçbir şey söyleyemeyecek olan Jeopardy bilgisayarı. Ya da bir satranç probleminin nasıl çözüleceğini. Ya da başarısız bir uzay görevini geri almanın en iyi yolu nedir? Ya da Mississippi deltasında ekin ekmenin en iyi zamanı. Veya suyun kapanmasını sağlamak için bir düğmeyi doğru yöne çevirme yeteneği bile.

Eğer bir insandan gelen rastgele aptalca soruları yanıtlamak gibi çok yapay, laboratuar tarafından yaratılan bir görevde insanmış gibi davranacak bir bilgisayar tasarlayabilirseniz - bu bizden "daha akıllı" bir bilgisayar değildir. Bu inanılmaz derecede aptal bir bilgisayar, ancak aptal bir jüri heyetini gerçek dünyadan neredeyse tamamen kopuk bir kriterden yargılayarak kandırmayı başardı.

Ve Ray Kurzweil'in hatalı olmasının birincil nedeni budur - sadece 15 yıl içinde bilgisayarlarda, robotlarda veya başka herhangi bir şeyde herhangi bir duyarlı zekaya sahip olmayacağız. Kendi zihnimizin temelini anlayana kadar, kendimiz kadar iyi işleyebilecek yapay bir tane tasarlayabileceğimize inanmak narsisisttir (ve biraz da saftır).

Zihnimizi anlamamız açısından 1800'lü yılların içindeyiz ve 21. yüzyıla ulaşana kadar bilgisayarlar da 1800'lü yıllarda hissedebilme yeteneklerine sahip olacaklar.