NEUROMYTH: BEYIN TARAYICILARI "GöRMEK" DüŞüNMEK - DÜNYA-OF-PSIKOLOJISI-BLOG

Neuromyth: Beyin Tarayıcıları "Görmek" Düşünmek

Bir şekilde beyinlerin düşündüğünü "görebileceğimiz" mitiyle sonuçlanacak, her hareketinizi izleyen Genel Ağabey duygusuyla birleşen yüzlerce ilgi çekici başlık var. "Araştırmacılara Ne Düşündüğünüzü Gösteren Beyin Taraması" gibi başlıklar daha da rahatsız edicidir ve "beyin taramaları artık araştırmacıların bir kişinin tam olarak neyi hayal ettiğini bilmesini sağlar." 109 "Zihin Okuma Bilgisayarı İnsanların Düşüncelerini Anında Çözüyor" 110 ve "Bu Kamera Düşünen Beyni Kaydediyor" 111 gibi diğer başlıklar kulağa harika geliyor, ancak bunların fare çalışmaları ve uzamsal bellek ile ilgili olduğunu gördüğünüzde pek öyle değil. tam biliş.

Efsanenin Geldiği Yer

"Beyin Taraması Ne Düşündüğünüzü Anlatabilir mi?" Milyon dolarlık bir sorudur.112 Daha iyi teknolojiler geliştirdikçe, şaşırtıcı bulgular neredeyse her ay ortaya çıkıyor ve halkla nasıl paylaşıldıklarına bağlı olarak, gerçekte olduklarından daha fazla anlam olarak kolayca yanlış yorumlanıyorlar. Örneğin, TED Konuşmasında Christopher De Charms, beynin bir eli hareket ettirmek için kullanılan bölümlerinin MRI görüntülemesini açıklıyor. Bu düşünme değil, konuşmasının başlığı, "Beynin İçine Gerçek Zamanlı Bakmak, meslektaşının MRI taramasını gösterirken" zihnine bakabiliriz "diyor, bu da insanları" düşündüklerini "düşünmeye yönlendirebilir. " De Charms, vücudumuzu zihnimizle kontrol ederek ağrımızı daha iyi yönetmeyi öğrenebileceğimizi ve haplardan, psikiyatristlerden ve ameliyatlardan kaçınabileceğimizi söylüyor. Bunların çoğu olumlu ve çoğu zaman doğru olsa da, "Sizi kendiniz yapan tüm yönlere, tüm deneyimlerinize bakabileceğinizi" düşünmenin aşırıya kaçtığı iddia edilebilir. 113 Teknolojinin ileriye doğru ilerlediği doğru olsa da, bunların "hepsinin" yakında mevcut olacağını düşünmek muhtemelen gerçekçi değildir.

Sansasyonel olsa da video, Cornell Üniversitesi'nden Nathan Spreng'in hoş ve nahoş tanımlayıcıları ve sosyal alışverişlerin meydana geldiği bağlamı dikkate alarak düşünmenin karmaşıklıklarını öven ciddi bir çalışmasına dayanıyor. Spreng ve meslektaşları, değişkenler arasında birden çok görüntüyü bir araya getirerek, insanların ne hayal ettikleri hakkında bir fikir edinmelerini öneriyor. Bu kendi başına düşünmese de, gerçek araştırma kazandığı manşetten çok daha az sansasyoneldi ve ciddi araştırmacılar için çok daha ilginçti.

Başka bir uç örnekte, Grabianowski115, elektroensefalogram (EEG) görüntüleme teknikleri hakkında aslında güzel bir özet makale olan "Bilimin Beyninize Görebileceği Altı Yol" olduğunu yazar; bilgisayarlı eksenel tomografi (CAT); pozitron emisyon tomografisi (PET); manyetik rezonans görüntüleme (MRI); fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme (fMRI); ve manyetoensefalografi (MEG). Bu makale, görüntüleme tekniklerinin nasıl çalıştığını açıklayan başka bir "Beyin Araştırmacıları Kimi Düşündüğümüzü Tespit Edebilir" 116 ile el ele gidiyor gibi görünüyor. Beyin tarayıcılarının insanların düşüncelerini görebileceği inancı, bilimsel okuryazarlık ve / veya teknolojinin sınırları hakkında uzman bilgisi eksikliğinden kaynaklanmaktadır. Genel olarak, bu başlıklar gerçek araştırma bulgularını basitçe aşıyor. Ancak bu onların hatası değil, çünkü bu bir manşetin işi. Hata, okuyucunun kararı olan manşetin ötesini okumamaktır.

Şimdi Ne Biliyoruz

Her beyin görüntüleme makinesi, en iyi ihtimalle, bir alt beceri setinin tek bir boyutunu (elektriksel, kimyasal veya yapısal) ölçebilir (örneğin, sembolden sese korelasyon; anlamsal bellek; kelime yazımındaki hataları tanımlama; zihinsel rotasyon, uyarı sistemi, ve bunun gibi). Hiçbir görüntüleme makinesi düşünceyi ölçemez, sadece bir düşüncenin alt unsurunu. İşin gerçeği şu ki, düşünme eyleminin algılama (birlikte çalışan tüm duyu sistemleri), hafızayı, dikkati, yürütme işlevlerini, etki alanı ağlarını ve tek bir düşünceyle sonuçlanan diğer karmaşık mekanizmaları içerdiğini artık biliyoruz. "Düşünme" beyindeki tek bir ateşleme değil, senkronize ritimde çalışan düzinelerce ağın (ve binlerce bağlantının) birleşimidir. Bu mekanizmaların her birinde önemli olan sinir ağlarını tespit edebiliyor olsak da, aslında toplu olarak ne anlama geldiklerini söyleyemiyoruz. Yani, bilginin anlamsal olarak geri getirilmesiyle ilgili ağları görebiliriz, ancak birisinin düşündüğü gibi tam olarak "köpek" kelimesini olmayabilir.117

Artık tek bir düşüncenin birçok farklı parçası olduğu ve "[düşüncenin] her aşamasının kendine özgü bilişsel taleplerinin, o aşamanın zamansal sınırlarını tahmin etmek için kullanılabilecek bir beyin kalıbı üreteceği" açıktır. 118 Bu, gerçekten düşünmeyi görmek için aynı anda birden çok görüntüye ihtiyaç duyulacağı anlamına gelir. Bu "büyük resmi" düşünmeye en yakın olanı, bize sinir ağlarının görüntülerini veren Connectome Projesi 119'dur. Ancak sinir ağı bir düşünce değildir. Bireysel düşünceye bir bakış vaat ediyor gibi görünen çekici manşetler tarafından halkın nasıl yanıltılabileceğini anlamak kolaydır, ancak bu teknoloji henüz mevcut değildir.