Yazılım, Terapistin Empati Düzeylerini Tespit Edebilir

Empati, bir terapistte aranacak en önemli niteliklerden biridir. Fakat terapistinizin bu özelliğe sahip olup olmadığını nasıl bilebilirsiniz? Güney Kaliforniya Üniversitesi (USC), Washington Üniversitesi ve Utah Üniversitesi'nden araştırmacılar tarafından geliştirilen teknoloji size söyleyebilir.

Otomatik konuşma tanıma, doğal dil işleme ve makine öğrenimindeki yeni gelişmelerden yararlanan araştırmacılar, 1000'den fazla terapist-hasta seansını analiz ederek “yüksek empati” veya “düşük empati” konuşmalarını tespit etmek için yazılım geliştirdiler.

Bu, terapi seanslarını kaydeden ve bir terapi seansının kalitesini tek bir özelliğe göre otomatik olarak belirleyen bilinen ilk çalışmadır. Bulgular, Aralık sayısında yayınlandı. PLoS ONE.

Şu anda, bir terapi seansının kalitesini değerlendirmenin çok az yolu vardır. Aslında araştırmacılara göre, terapiyi değerlendirme yöntemleri 70 yıldır değişmeden kaldı. Üçüncü taraf insan değerlendiriciler gerektiren yöntemler zaman alıcıdır ve her oturumun gizliliğini etkiler.

Bunun yerine, doğru cümleleri ve ses niteliklerini dinleyen SIRI gibi doğal bir dil işleme uygulaması hayal edin. Araştırmacılar, terapistler için eğitim oturumlarından elde edilen verileri kullanarak, özellikle bağımlılık ve alkolizmle başa çıkan bireylerle terapötik etkileşimlere bakarak, algoritmalarına empatiyi tanımayı öğrettiler.

Otomatik konuşma tanıma ve makine öğrenimine dayalı modelleri kullanan algoritma, daha sonra bir terapistin yüksek veya düşük empati gösterip göstermediğini gösteren seçimli cümleleri otomatik olarak tanımladı.

"Kulağa benziyor", "düşünüyorsunuz" ve "duyduğum şey" gibi anahtar ifadeler yüksek empatiye işaret ederken, "sonraki soru", "yapmanız gereken" ve "geçmişte" gibi ifadeler , "Hesaplamalı model tarafından düşük empati olarak algılandı.

Araştırma ekibinin USC'deki Sinyal Analizi ve Yorumlama Laboratuvarı daha gelişmiş modeller geliştirmeye devam ediyor; Algoritmaya diksiyonu, ses tonunu, kişinin konuşmasının müzikalitesini (aruz) ve aynı zamanda konuşmadaki bir konuşmacının kadansının diğeriyle nasıl yankılandığını (örneğin, bir kişi hızlı konuştuğunda ve dinleyicinin sözlü yanıtı yansıdığında) analiz etme kapasitesi verilmesi hızlı konuşma ritmi).

Yakın gelecekte, araştırmacılar bu aracı yeni terapistleri eğitmek için kullanmayı umuyorlar.

Washington Üniversitesi'nde psikiyatri araştırma profesörü olan Ph.D. David Atkins, "Psikoterapinin kalitesini değerlendirebilmek, hastaların kaliteli tedavi almalarını sağlamak için kritiktir" dedi.

Uzun vadede, araştırmacılar gerçek zamanlı geri bildirim sağlayan veya yerinde bir terapi seansını derecelendirebilen bir yazılım geliştirmeyi umuyorlar. Ek olarak, araştırmacılar, akustik kanallar ve bir terapistin veya hastanın konuşma sıklığı dahil olmak üzere empati derecelendirme algoritmalarına ek unsurlar eklemek istiyorlar.

Zac Imel, "Mühendislerden ve psikologlardan oluşan ekibimizin geliştirmekte olduğu teknoloji, sağlayıcıların yaptıklarıyla ilgili anında geri bildirim almalarına ve nihayetinde akıl sağlığı hizmetlerinin etkinliğini artırmalarına yardımcı olacak bir yol sunabilir" dedi. Utah Üniversitesi eğitim psikolojisi profesörü ve makalenin yazarı.

Kaynak: Güney Kaliforniya Üniversitesi