Gelişmiş MRI, Bellek Düşüşünü Tahmin Etmeye Yardımcı Olur
Yeni bir çalışma, hafif bilişsel bozukluğu olan bireylerin bir hafıza kaybı döngüsüne devam edip etmeyeceğini belirlemek için beyin görüntüleme ile birlikte yapay zeka (AI) kullanıyor.
Cenevre Üniversite Hastaneleri'nde bir radyolog olan baş araştırmacı Sven Haller, "Erken evre hafif bilişsel bozukluğu olan tüm bireylerin yaklaşık yarısının Alzheimer hastalığına ilerleyeceğini biliyoruz" dedi.
"Ancak hangi hastaların azalmaya devam edeceğini bilmemek, Alzheimer’ın hastalık sürecinin erken aşamalarında tedavi edilmesini zorlaştırıyor."
Haller ve bir araştırma ekibi, 38'i kadın ve 31'i erkek olmak üzere 35 kontrol katılımcısının (ortalama yaş 63.7) ve MCI'li 69 hastanın (ortalama yaş 65) beyinlerini görüntülemek için iki yeni teknik kullandı.
Hastalara, hastalıklarının stabil (40 hasta) veya ilerleyici (27 hasta) olup olmadığını belirlemek için bir yıl sonra tekrarlanan nöropsikolojik testler dizisine dayanarak HBB tanısı kondu.
Araştırmacılar, duyarlılık ağırlıklı MRI adı verilen gelişmiş bir teknik kullanarak, mikro kanamalar veya mikrokanamalar adı verilen küçük sızıntıların varlığı da dahil olmak üzere beyindeki birçok kan damarının daha ayrıntılı taramalarını oluşturabildiler.
Dr. Haller, "Serebral mikrokanamaların sayısı, hafif bilişsel bozukluğu olan bireylerde kontrol grubundakilere göre önemli ölçüde daha yüksekti" dedi.
MRI taramaları, stabil MCI olan bireylerin yüzde 33'ünde ve progresif MCI olanların yüzde 54'ünde mikrokanamalar ortaya çıkardı. Kontrol katılımcılarının sadece yüzde 14'ünde mikrokanamalar vardı.
Duyarlılık ağırlıklı MRI, kontrol katılımcılarına kıyasla, MCI'li bireylerin beyin yapısının derinliklerinde belirli alanlarda önemli ölçüde artmış demir konsantrasyonuna ve diğerlerinde azalmış demir seviyelerine sahip olduğunu ortaya koydu.
Dr. Haller, "Subkortikal çekirdeklerdeki değişmiş demir dağılımı, sağlıklı kontrol bireyleri ile hafif bilişsel bozukluğu olan hastalar arasındaki diğer bir ayırt edici özellikti" dedi.
Haller'in ekibi ayrıca, bir grup içindeki kalıpları tanımlamak ve sınıflandırmalar oluşturmak için algoritmalar kullanan bir yapay zeka tekniği olan destek vektör makineleri (SVM) ile MRI verilerini analiz etti.
İlk muayenede elde edilen temel MRI verilerinin SVM analizi, progresif HBB'si olan hastaları, yüzde 85 doğrulukla stabil MCI olanlardan ayırdı.
Dr. Haller, "Çalışmamın amacı, daha fazla düşüş için risk altındaki bireysel hastaları teşhis etmemize yardımcı olacak hafif bilişsel bozukluğun biyolojik belirteçlerini tanımlamaktır" dedi. "Beyindeki demir birikintilerini analiz etmek için SVM kullanmak böyle bir biyobelirteç olabilir."
Kaynak: Kuzey Amerika Radyoloji Derneği
