AI Ses Analizi, Doktorların yanı sıra Hastaların Ruh Sağlığını da İzleyebilir
Yapay zeka kullanan etkileşimli bir ses uygulamasının, ciddi akıl hastalığı nedeniyle tedavi gören hastaların refahını izlemede etkili olduğu bulundu.
Yeni çalışma için, California Los Angeles Üniversitesi'nden araştırmacılar, MyCoachConnect adlı bir uygulamayı kullanarak 47 hastayı 14 aya kadar takip etti.Tüm hastalar, bipolar bozukluk, şizofreni ve majör depresif bozukluk dahil olmak üzere ciddi akıl hastalıkları için tedavi ediliyordu.
Hastalardan haftada bir veya iki kez ücretsiz bir numarayı aramaları ve bilgisayar tarafından oluşturulan bir ses tarafından sorulduğunda üç açık uçlu soruyu cevaplamaları istendi: Son birkaç gündür nasılsınız? Son birkaç günde ne rahatsız edici veya zorlayıcı oldu? ve özellikle iyi veya olumlu olan nedir?
Jane and Terry Semel Sinirbilim ve İnsan Davranışı Enstitüsü Yenilik Laboratuvarı'nın başyazarı Dr. Armen Arevian'a göre MyCoachConnect, kişiselleştirilmiş hasta yanıtları toplamak için tasarlandı.
Yapay zeka, her hasta için kişiselleştirilmiş bir analiz sunmak için bir bireyin kendi kelimelerini kullanacak şekilde eğitildi. Uygulama, öncelikle hastaların yanıtlarında kullandıkları kelimelerin seçimine, yanıtlarının zamanla nasıl değiştiğine odaklandı ve ses tonu gibi ses özelliklerine daha az vurgu yaptı.
Araştırmacılara göre, Güney Kaliforniya Üniversitesi Sinyal Analizi ve Yorumlama Laboratuvarı'ndan (SAIL) araştırmacılarla birlikte yürütülen verilerin analizi, uygulamanın analizinin hastaların ruhsal durumlarını izlemede doktorları tedavi eden doktorlar kadar doğru olduğunu buldu.
Arevian, "İnsanların soruları yanıtlama şekli ve zaman içinde yanıtlarını değiştirme biçimleri her hasta için benzersizdir" dedi. "Bir kişiye teşhis olarak değil, bir kişi olarak bakıyorduk."
Araştırmacılar, MyCoachConnect gibi uygulamalardan toplanan verileri analiz edebilen yapay zekanın bireyler için daha proaktif ve kişiselleştirilmiş bakım sağlayacağını umduklarını söylediler. Örneğin uygulama, birisi daha fazla semptom yaşadığında erken müdahale ederek tedaviyi iyileştirmeye yardımcı olabilir diyorlar.
Niki ve Max Nikias Mühendislik Başkanı ve Direktörü kıdemli yazar Dr. Shri Narayanan, "Yapay zeka, hastaların dil kullanımının klinik olarak anlamlı çeşitli boyutlarını ve zaman içinde hastaların ses kalıplarını aydınlatmamıza ve her bir düzeyde kişiselleştirmemize olanak sağladı," dedi. USC Viterbi Mühendislik Okulu'nda SAIL.
Arevian, çalışma bittikten sonra bazı katılımcılarla röportaj yapıldı ve sistemi kolay ve eğlenceli bulduklarını söyledi.
"Bilgisayar tarafından oluşturulan bir sesle konuşmanın, daha özgürce konuşmalarına izin verdiğini söylediler" dedi. "Ayrıca, birisinin onu dinleyeceğini bildikleri için daha az yalnız hissetmelerine yardımcı olduğunu ve onlara bunun birisinin önemsediği anlamına geldiğini söylediler."
Çalışma yayınlandı PLOS ONE.
Kaynak: California Los Angeles Sağlık Bilimleri Üniversitesi
Fotoğraf:
