Harcama Alışkanlıkları Genellikle Kişilikle Uyumludur
Ortaya çıkan araştırmalar, paranızı nasıl harcadığınızın kişiliğinizin yönlerini yansıtabileceğini gösteriyor. Araştırmacılar, 2.000'den fazla bireyin 2 milyondan fazla harcama kaydını analiz ettiler ve harcama modellerinin belirli kişilik özelliklerini ortaya çıkarmak için kullanılabileceğini keşfettiler.
Araştırmacılar, belirli kategorilerde para harcamanın, bir kişinin ne kadar materyalist olabileceği veya kendi kendini ne kadar kontrol etme eğiliminde oldukları ile ilişkili olduğunu keşfettiler.
Araştırmayı yöneten University College London'dan Dr. Joe Gladstone, "Artık çoğu insan parasını dünya çapında dolaşımda olan milyarlarca ödeme kartıyla elektronik olarak harcadığına göre, bu harcama modellerini daha önce hiç olmadığı kadar geniş ölçekte inceleyebiliriz" dedi.
"Bulgularımız, harcamalarından insanların kişiliklerini tahmin etmenin mümkün olduğunu ilk kez gösteriyor."
Hepimiz temel ihtiyaçları karşılamak için yiyecek ve barınma gibi temel ürünlere para harcıyoruz, ancak aynı zamanda bireyler olarak kim olduğumuzun yönlerini yansıtan şekillerde de para harcıyoruz.
Çalışma için Gladstone ve meslektaşları, insanların harcama alışkanlıklarındaki çeşitliliğin diğer bireysel farklılıklarla ilişkili olup olmadığını merak ettiler. Bulguları şurada görünür: Psikolojik Bilim, Psikolojik Bilimler Derneği'nin bir dergisi.
Projeyi yöneten Dr. Sandra Matz, "İnsanların harcamalarındaki bu zengin farklılık kalıplarının, onların ne tür bir insan olduklarını anlamamıza izin vermesini bekledik" dedi.
İngiltere merkezli bir para yönetimi uygulamasıyla işbirliği yapan Gladstone ve Columbia Business School araştırmacıları Matz ve Dr. Alain Lemaire, 2.000'den fazla hesap sahibinden izin aldı ve veri topladı, bu da kredi kartları ve banka işlemlerinden toplam 2 milyon harcama kaydı ile sonuçlandı. .
Hesap sahipleri ayrıca materyalizmi, öz denetimi ve deneyime açıklık, vicdanlılık, dışadönüklük, anlaşılabilirlik ve nevrotiklik gibi "Beş Büyük" kişilik özelliklerini ölçen soruları içeren kısa bir kişilik anketini tamamladılar.
Katılımcıların harcama verileri, süpermarketler, mobilya mağazaları, sigorta poliçeleri, çevrimiçi perakende mağazaları ve kafeler dahil olmak üzere geniş kategoriler halinde düzenlendi. Araştırmacılar daha sonra, katılımcıların kategoriler arasındaki göreceli harcamalarının belirli özelliklerin tahmini olup olmadığını analiz etmek için bir makine öğrenimi tekniği kullandılar.
Genel olarak, model tahminleri ile katılımcıların kişilik özelliği puanları arasındaki korelasyonlar orta düzeydeydi. Bununla birlikte, tahmine dayalı doğruluk, daha geniş özelliklerden (Büyük Beş) daha dar özellikler (materyalizm ve özdenetim) için daha doğru olan tahminlerle, farklı özellikler arasında önemli ölçüde değişiklik gösterdi.
Araştırmacılar, harcama kategorileri ve özellikler arasındaki belirli ilişkileri gözden geçirdiklerinde, birkaç ilginç ilişki buldular.
Örneğin, deneyime daha açık insanlar uçuşlara daha fazla para harcama eğilimindeydiler, daha dışa dönük olanlar daha fazla yeme ve içme satın alma eğilimindeydiler, daha hoş olanlar hayır kurumlarına daha fazla bağış yaptılar.
Dahası, daha vicdanlı olanlar birikimlere daha fazla para koydular ve daha materyalist olanlar mücevherlere daha çok, bağışlara daha az harcadılar.
Araştırmacılar ayrıca, daha fazla öz kontrol bildirenlerin banka masraflarına daha az, nevrotiklik üzerinde daha yüksek puan alanların ipotek ödemelerine daha az para harcadığını buldu.
Matz, "Bir kişinin yaşlı ya da genç olması ya da maaşı yüksek ya da düşük olması önemli değildi, tahminlerimiz genel olarak tutarlıydı," dedi.
“Tek istisna, çok yoksun bölgelerde yaşayan insanları tahmin etmenin daha zor olmasıdır. Olası bir açıklama, yoksun bırakılan alanların psikolojik tercihleri yansıtacak şekilde daha az para harcama fırsatı sunduğu olabilir. "
Araştırmacılar, kişiliği tahmin etmek için çevrimiçi davranışı kullanmaya çalışan önceki araştırmalar bağlamında incelendiğinde, harcama kalıplarının, Facebook "beğenileri" veya durum güncellemeleri gibi diğer çevrimiçi davranışlardan muhtemelen daha az doğru olduğunu ve bunların daha doğrudan bir yansımasını sunduğunu belirtiyorlar. bireysel tercihler ve kimlik.
Ancak harcamaya dayalı tahminler, bireylerin müzik tercihlerine ve Flickr fotoğraflarına dayalı tahminler kadar doğru görünmektedir.
Bulguların bankacılık ve finansal hizmetler endüstrilerinde açık uygulamaları var ve bu da potansiyel etik zorlukları ortaya çıkarıyor.
Örneğin, finansal hizmet firmaları, düşük öz denetim gibi belirli özelliklere sahip kişileri belirlemek için kişilik tahminlerini kullanabilir ve ardından bu kişileri çevrimiçi reklamcılıktan doğrudan postaya kadar çeşitli alanlarda hedefleyebilir.
"Bu, kişilik tahminleri daha doğru ve her yerde mevcut hale geldikçe ve davranış artan bir ölçekte dijital olarak kaydedildikçe, politika yapıcıların bireylerin (ve toplumların) bu tür teknolojilerin olası suistimaline karşı korunmasını sağlamalarına acil ihtiyaç olduğu anlamına geliyor," Gladstone , Matz ve Lemaire yazıyor.
Kaynak: Psikolojik Bilimler Derneği
