Çevrimiçi Flört Başarısı için Sihirli Formül?
Tippie İşletme Fakültesi'nde yönetim bilimleri profesörü yardımcı doçenti Kang Zhao ve doktora öğrencisi Xi Wang tarafından geliştirilen algoritma, ortak önermek için bir kişinin iletişim geçmişini kullanıyor. Araştırmacılara göre, Netflix'in kullanıcılara izleme geçmişlerini izleyerek film önermek için kullandığı modele benziyor.
Araştırmacılar, popüler bir çevrimiçi tanışma sitesi tarafından sağlanan verileri kullanarak, 196 gün boyunca iki ABD şehrinde 47.000 kullanıcıyı içeren 475.000 ilk kişiyi inceledi. Araştırmacılar, kullanıcıların yaklaşık 28.000'inin erkek ve 19.000'inin kadın olduğunu belirterek, ilk temasların yüzde 80'ini erkeklerin oluşturduğunu bildirdi.
Veriler, Zhao'ya göre bu ilk temasların sadece yüzde 25'inin karşılık verildiğini gösteriyor.
Bu oranı iyileştirmek için araştırmacılar, iki faktörü birleştirerek kişileri öneren bir model geliştirdiler: Bir kullanıcının, iletişim kurduğu kişi türlerine göre belirlenen zevkleri; ve çekicilik / çekicilik, bu temasların kaçının geri döndüğüne ve kaçının olmadığına göre belirlenir.
Zhao'ya göre zevk ve çekiciliğin birleşimi, kullanıcıların profillerine girdikleri bilgilere güvenmekten çok başarılı bağlantıları tahmin etmede daha iyi bir iş çıkarıyor.
Bunun nedeni, insanların profillerine ekledikleri her zaman gerçekten ilgilendikleri şey olmayabilir, dedi. Kasıtlı olarak yanıltıcı olabilirler veya insanlar kendilerini karşı cinsten kendi zevklerini bilecek kadar iyi tanımayabilirler.
Örneğin, profilinde uzun kadınları sevdiğini söyleyen bir erkek, flört sitesi uzun kadınları tavsiye etmeye devam etse de, aslında çoğunlukla kısa kadınlara yaklaşıyor olabilir.
Zhao, "Eylemleriniz, profilinize eklediğinizden daha doğru olabilecek bir şekilde zevkinizi ve çekiciliğinizi yansıtıyor," dedi.
Zhao, algoritmanın sonunda bir müşteri uzun kadınlardan hoşlandığını söylerken, kısa kadınlarla iletişim kurmaya devam ettiğini ve tavsiyelerini ona göre değiştireceğini fark etti.
Zhao, "Modelimizde, benzer zevke ve çekiciliğe sahip kullanıcılar, yalnızca ortak zevki veya çekiciliği paylaşanlara göre daha yüksek benzerlik puanlarına sahip olacak" diyor. “Model aynı zamanda flört partnerlerini tavsiye ederken hem zevk hem de çekiciliğin eşleşmesini de dikkate alıyor. Hem bir hizmet kullanıcısının zevkine hem de çekiciliğine uyanların, yalnızca tek taraflı çıkarları ateşleyebilecek olanlara göre önerilme olasılığı daha yüksektir. "
Araştırmacılar kullanıcıların profil bilgilerine baktıklarında Zhao, modellerinin "atletik" veya "formda" vücut tiplerine sahip kadınlarla bağlantı kuran "atletik" vücut tiplerine sahip erkeklerde ve " birçok çocuk istiyorum. "
Araştırmacılar, modelin kendi fotoğraflarını daha fazla yükleyen kullanıcılar için de en iyi sonucu verdiğini söyledi.
Veriler, mevcut modelin yaklaşık yüzde 25'lik bir getiri oranına yol açtığını öne sürerken, Zhao, bir tavsiye modelinin getirileri yüzde 44 oranında artırabileceğini iddia ediyor.
Zhao, model hakkında daha fazla bilgi edinmek isteyen iki flört servisinin kendisiyle iletişime geçtiğini bildirir. Profil bilgilerine dayanmadığı için, iş bulma veya üniversiteye kabul gibi insanlarla eşleşen diğer çevrimiçi hizmetler tarafından da kullanılabileceğini belirtiyor.
Kaynak: Iowa Üniversitesi
