Sanal Akran Baskısı, Gerçek Şey kadar İyi Çalışır

Yeni bir çalışma, rakip bilgisayar simülasyonlu bir akran olsa bile, akran baskısının rekabeti tetikleyebileceğini ve davranışları şekillendirebileceğini gösteriyor.

New York Üniversitesi Tandon Mühendislik Okulu'ndaki araştırmacılar, bu "sahte" rekabetin bilimin iyiliği için bile kullanılabileceğini keşfettiler.

New York Üniversitesi Tandon'da mekanik ve havacılık mühendisliği profesörü ve Dinamik Sistemler Laboratuvarı direktörü olan Maurizio Porfiri ve teknoloji yönetimi ve inovasyon doçenti Oded Nov, sanal akran baskısının bireysel katılımı artırıp artırmayacağını test etmek için bir deney tasarladı. 2012'de kurdukları bir vatandaş bilim projesi olan Brooklyn Atlantis.

Vatandaş bilim projeleri, ev bilgisayarlarını veya akıllı telefonlarını kullanarak veri toplayarak ve raporlayarak bilim insanlarına yardımcı olmak için halktan gönüllülere güveniyor. Bilinen örnekler arasında hükümdar kelebeklerinin hareketini izleyen projeler, yeni gezegenleri belirleme çabaları ve hatta kullanıcıları protein yapılarını katlamanın yeni yollarını bulmaya zorlayan çevrimiçi bir oyun yer alıyor.

Brooklyn Atlantis, Ulusal Bilim Vakfı tarafından desteklenen ve New York Üniversitesi'nden yeni mezun olan araştırmacı Jeffrey Laut tarafından tezinin bir parçası olarak tasarlanan mobil bir robot etrafında dönen bir vatandaş bilim projesidir.

Aletli mobil robot, Laut ve Porfiri'nin yeni bir New York Eyaleti Enerji Araştırma ve Geliştirme Kurumu (NYSERDA) hibesi ile ticarileştirmeyi umduğu su uçakları için prototip görevi görüyor. Robot, kötü şöhretle kirlenmiş Brooklyn su yolu ve Superfund bölgesi olan Gowanus Kanalı'nda devriye geziyor ve su kalitesi ve sıcaklığı hakkında sabit bir veri akışı ile su hattının hem üstünde hem de altında görüntüler iletiyor.

Vatandaş bilim adamları, fotoğrafları izlemeye ve fotoğraflardaki insanları, vahşi yaşamı veya belirli çöp veya enkaz parçalarını içerebilecek nesneleri tanımlamak için "etiketler" oluşturmaya gönüllü olurlar.

Ancak kalabalık kaynaklı bilim projeleri benzer bir zorlukla karşı karşıya: Araştırmacılar, birçok kayıtlı katılımcıya sahip olmasına rağmen, katkıların çoğunun küçük, yüksek düzeyde bağlı bir gönüllü grubundan geldiğini belirtti. Katılım seviyelerini artırmak uzun zamandır bir hedeftir.

Araştırma ekibi, sanal bir akranın varlığının gönüllü katkılarını artırıp artırmayacağını belirlemek için bir deney oluşturdu. Kullanıcıların görüntüleri görüntüleyip etiketlediği Brooklyn Atlantis sayfasının arayüzünü yeniden tasarladılar ve başka bir katılımcının aynı görüntüyü kaç kez etiketlediğini görüntülemek için ekranın üst kısmına bir gösterge çubuğu eklediler. Bu, sanal eşin performansıydı ve araştırmacılar, sanal eşin performansı için beş farklı senaryo oluşturdu.

120 katılımcıyı bölerek, sanal akran içermeyen bir kontrol grubu ve sanal akranın performansının bağımsız bir algoritmaya göre değiştiği iki grup oluşturdular. Geriye kalan üç grup için, sanal eşin performansı kullanıcıya göre farklılık gösterdi: Biri gerçek kullanıcıya göre sürekli olarak düşük performans gösterdi, biri tutarlı bir şekilde daha iyi performans gösterdi ve diğeri gerçek kullanıcıyla aynı seviyede performans gösterdi.

Araştırmacılara göre sonuçlar, sanal bir akranın baskısının bir vatandaş bilim insanının davranışını etkileyebileceğini gösteriyor.

En yüksek performans gösteren gerçek kullanıcı grubu - Brooklyn Atlantis fotoğraflarında en çok nesneyi etiketleyenler - sürekli olarak kendilerinden daha iyi performans gösteren sanal bir akran görenlerdi. Tersine, kendilerinden daha düşük performans gösteren sanal bir eş gören grup, eşsiz kontrol grubu da dahil olmak üzere diğer gruplardan daha az etikete katkıda bulundu.

Sanal akranları kendi aktivite seviyelerine uyan grup, bir kontrol grubundan daha fazla nesneyi etiketledi, bu da belki de bir akranın varlığının performansın artmasına yol açtığını gösteriyor.

Porfiri, "Sosyal karşılaştırma güçlü bir davranış tetikleyicisidir ve simüle edilmiş performansın bile katılımcılarımızı daha fazla veya daha az nesneyi etiketleme konusunda etkilemeye yettiğini görmek heyecan verici," dedi. "Daha da heyecan verici olan, matematiksel bir model kullanarak böyle bir tepkiyi tahmin edebilmemizdi."

Gerçek hayattaki katılımcıların çoğunlukla simüle edilen katılımcının aktivitesini yansıttığını ve bu tür bir norm belirlemenin vatandaş bilim projelerine katılımı artırmaya yardımcı olabileceğini belirtti.

Nov, "Çalışma bize bir sosyal katılım sistemi tasarımının sosyal psikoloji araştırmasını dahil etmekten nasıl yararlanabileceğini öğretti" dedi.

Araştırmacılar, bu bulguların, vatandaş bilim projelerine katılımın nasıl artırılacağına dair büyüyen araştırmalara katkıda bulunduğuna inanıyor. Ödüller, puanlar veya diğer "oyunlaştırma" biçimlerinin yanı sıra, akran performansını bir motivasyon aracı olarak kullanmak net bir umut vaat ediyor, dediler.

Verimsiz olmaktan çok sağlıklı bir rekabet düzeyini belirlemek için daha fazla araştırmaya ihtiyaç var, diye eklediler.

Kaynak: New York Üniversitesi Tandon Mühendislik Fakültesi

Fotoğraf: