Uyuşturucu Kullanımı ve Yüksek Riskli Davranışları Twitter ile Takip Edin
California Üniversitesi, Los Angeles (UCLA) araştırmacıları, Twitter gibi gerçek zamanlı sitelerin eğilimleri tespit edebileceğine ve potansiyel olarak salgınları önleyebileceğine inanıyor.
Dergide yayınlanan çalışma Önleyici ilaç, tweetleri izleyerek, bu mesajların nereden geldiğini haritalayarak ve bunları HIV vakalarının coğrafi dağılımına ilişkin verilerle ilişkilendirerek cinsel risk ve uyuşturucu kullanım davranışlarını tahmin etmenin mümkün olabileceğini öne sürüyor.
Çeşitli ilaçların kullanımı, önceki çalışmalarda HIV cinsel risk davranışları ve bulaşıcı hastalığın bulaşması ile ilişkilendirilmişti.
UCLA'da aile hekimliği profesörü yardımcısı Sean Young, "Nihayetinde, bu yöntemler, HIV riskli davranışları ve olası salgınları uzaktan izlemek ve izlemek için sosyal medyadaki" büyük verileri "kullanabileceğimizi gösteriyor" dedi.
Young tarafından kurulan yeni disiplinlerarası merkez, sosyal medya ve mobil teknolojilerin davranışları tahmin etmek ve değiştirmek için nasıl kullanılabileceğini araştırmak için akademik araştırmacıları ve özel sektör şirketlerini bir araya getiriyor.
UCLA Davranış ve Bağımlılık Tıbbı Merkezi'nin de üyesi olan Young, "Diğer çalışmalar, Twitter'ın grip gibi enfeksiyon salgınlarını tahmin etmek için nasıl kullanılabileceğini inceledi" dedi; UCLA’nın HIV Tanımlama, Önleme ve Tedavi Hizmetleri Merkezi; ve UCLA AIDS Enstitüsü.
"Ancak bu, Twitter'ın insanların sağlıkla ilgili davranışlarını tahmin etmek ve HIV riskli davranışları ve uyuşturucu kullanımını izlemek için bir yöntem olarak kullanılabileceğini öne süren ilk kişi" dedi.
Araştırma için araştırmacılar, 26 Mayıs - 9 Aralık 2012 tarihleri arasında 550 milyondan fazla tweet topladılar ve içlerinde uyuşturucu kullanımını veya "seks" veya "kafayı bul" gibi potansiyel olarak riskli davranışları öneren kelime ve ifadeleri bulmak için bir algoritma oluşturdu. "
Daha sonra, nereden kaynaklandıklarını keşfetmek için bu tweet'leri bir harita üzerine çizdiler, bunların HIV vakalarının bildirildiği alanlar olup olmadığını görmek için istatistiksel modeller çalıştırdılar.
Algoritma, cinsel açıdan riskli davranışları gösteren 8.538 tweet'i ve uyarıcı uyuşturucu kullanımını öneren 1.342 tweet'i yakaladı.Araştırmacıların tweet'leri bağladıkları HIV vakaları hakkındaki coğrafi veriler, ABD'de HIV'in yaygınlığını gösteren etkileşimli bir çevrimiçi harita olan AIDSVu.org'dan geldi; bu haritalama verileri 2009 yılına aittir.
Hem genel hem de HIV ile ilgili coğrafi konumlu tweetlerin en büyük oranına sahip eyaletler Kaliforniya (yüzde 9,4), Teksas (yüzde 9,0), New York (yüzde 5,7) ve Florida (yüzde 5,4) oldu.
Kişi başına bazında, HIV riskiyle ilgili en büyük ham sayıdaki tweet, Columbia Bölgesi, Delaware, Louisiana ve Güney Carolina'dan geldi.
Kişi başına en yüksek tweet atan eyaletler Utah, Kuzey Dakota ve Nevada oldu.
Araştırmacılar, tweetleri HIV vakalarıyla ilgili verilere bağladıklarında, riskli davranış gösterenler ile en çok HIV vakasının bildirildiği ülkeler arasında önemli bir ilişki buldular.
Araştırmacılar, bu çalışmaya dayanarak, Twitter gibi gerçek zamanlı sosyal medyada cinsel ve uyuşturucu kullanım davranışları hakkında "büyük veri" toplamanın, tweetlerin nerede gerçekleştiğine dair bir harita oluşturmanın ve bu bilgileri anlamak ve muhtemelen HIV vakalarının ve uyuşturucu kullanımının nerede meydana gelebileceğini tahmin edin.
Araştırmacılar, "Çalışmanın temel zayıflığı, HIV verilerinin 2009'dan gelmesidir, bu nedenle bu yaklaşımın gelecekteki davranışları ve salgınları tahmin etmek için kullanılıp kullanılamayacağını test etmek için, sık sık güncellenen bir" altın standart "a ihtiyaç vardır. veri."
Bu şekilde, hastalık salgınları ile karşılaştırmak için tweet'lere anında erişilebilir.
Araştırmacılar, "Bununla birlikte, çalışma, HIV riskiyle ilgili iletişimleri tanımlamak ve haritalamak ve bunları ulusal HIV verilerine bağlamak için gerçek zamanlı sosyal ağ kullanmanın uygulanabilirliğini gösteriyor" dedi.
"Bu çalışma, bu yaklaşımın potansiyel maliyet etkinliğini anlamak ve HIV ve halk sağlığının önlenmesi ve tespiti için gerçek zamanlı sosyal ağ verilerini kullanma yöntemlerini iyileştirmek için gelecekteki araştırmalar için tasarlandı" diye sonuçlandırdılar.
Kaynak: UCLA
