Konuşma Modellerindeki Değişiklikler Ruh Sağlığını İzlemek İçin Kullanılabilir
Yeni araştırma, zihinsel sağlığınızı izlemek için konuşmanızı analiz eden bir akıllı telefon uygulamasına yol açabilir.
Maryland Üniversitesi'nde yapılan, depresyon duyguları kötüleştikçe belirli ses özelliklerinin değiştiğini gösteren araştırmaya dayanıyor.
Araştırmacılar, depresyonda hissedenlerin akıllı telefonlarında uygulamayı açıp sadece günlerinden bahsedebilecekleri günü öngörüyor. Bu bilgi, depresif belirtilerinizi izlemek için kaydı kullanabilen terapistinize gönderilir.
Araştırma, üniversitedeki hasta odaklı zihinsel sağlık izleme sistemleri tasarlamaya yönelik disiplinler arası bir girişimin parçasıdır. Sistemler, yalnızca kendi kendilerine yapılan bildirimlere güvenmek yerine, ruhsal hastalığın fiziksel ve psikolojik semptomlarını düzenli olarak izleyebilir ve hem hastalara hem de akıl sağlığı sağlayıcılarına durumları hakkında geri bildirim sağlayabilir.
Yeni çalışma için, akustikçi Carol Espy-Wilson ve meslektaşları, 2007 yılında bağımsız bir laboratuvardan toplanan bilgileri aynı zamanda depresyon ve konuşma kalıpları arasındaki ilişkiyi de araştıran bilgileri yeniden tasarladılar.
Daha önceki çalışma, Hamilton Depresyon Ölçeği'ni kullanarak her hafta hastaların depresyon düzeylerini değerlendirdi ve ardından onların günleriyle ilgili özgürce konuşmalarını kaydetti.
Yeni çalışma, önceki çalışmanın altı haftalık süreci boyunca, birkaç hafta depresif olarak kayıtlı ve diğer haftalarda depresif olmayan altı hastadan alınan verileri kullandı.
Araştırmacılar, hastaların Hamilton puanlarını her hafta konuşma kalıplarıyla karşılaştırdılar ve depresyon ile belirli akustik özellikler arasında bir korelasyon buldular.
Araştırmacılar, hastaların depresyon duyguları en kötü olduğunda, konuşmalarının daha nefes alma ve daha yavaş olma eğiliminde olduğunu keşfettiler. Ekip ayrıca, sesin frekans ve genlik değişimini ölçen iki akustik rahatsızlık ölçüsü olan titreme ve parıltıda artışlar buldu. Araştırmacılar, titreyen ve parıldayan yüksek konuşmanın kısık veya sert görünme eğiliminde olduğunu açıkladı.
Araştırmacılar çalışmayı daha geniş bir popülasyonda tekrarlamayı planlıyorlar, bu kez ruhsal hastalığı olmayan kişilerdeki konuşma kalıplarını depresyona özgü tipik konuşmanın akustik profilini oluşturmak için depresyonlu olanlarla karşılaştırıyorlar.
Araştırmacılar, bir telefon uygulamasının bu bilgileri hastaların konuşmasını analiz etmek, depresyonun akustik belirtilerini belirlemek ve geri bildirim ve destek sağlamak için kullanabileceğini belirtti.
Espy-Wilson, etkileşimli teknolojinin, özellikle ruh sağlığı sorunları için savunmasız bir grup olan gençlere ve genç yetişkinlere hitap edeceğini umuyor.
"Bu süre zarfında duyguları her yerdedir ve o zaman gerçekten depresyon riski altındadırlar" dedi. "O aşamadaki çocuklara yardım etmenin bir yolunu bulmalıyız."
Bazen hastaların depresyonda olduklarını fark etmeyebileceklerini veya kabul etmeye istekli olmayabileceklerini belirtti. Akustik ve diğer ölçümlere dayalı olarak düzenli geri bildirim alarak, zihinsel durumlarını kendi kendine izlemeyi öğrenebilir ve ne zaman yardım almaları gerektiğini anlayabilirler.
Araştırmacılar, teknolojinin ayrıca terapistler ve hastalar arasındaki iletişimi destekleyebileceğini ve düzenli kişisel randevulara ek olarak sürekli ve duyarlı bakıma izin verebileceğini söyledi.
Araştırmacılar, bir uygulama geliştirmenin yalnızca temel bilimden daha geniş bir kapsam gerektirdiğini kabul ediyorlar - ele almayı planladıkları bir zorluk.
Espy-Wilson, "İnsanların kullanacağı bir şey geliştirmek için kesinlikle insan faktörlerine ihtiyacımız var" dedi. "Bunu kullanışlı bir araç haline getirmek için yapılması gereken çok şey var."
Çalışma, Acoustical Society of America (ASA) 168. toplantısında sunuldu.
Kaynak: Acoustical Society of America
