Konuşma Analizi Psikoz Riskini Öngörebilir
Araştırmacılar, otomatik bir konuşma analizi programının, genç bir kişinin psikoz geliştirme riskini belirleyebileceğini söylüyor.
Yeni bir çalışmada, Columbia Üniversitesi Tıp Merkezi, New York Eyalet Psikiyatri Enstitüsü ve IBM TJ Watson Araştırma Merkezi'ndeki bilim adamları, bilgisayarlı bir analiz programının iki buçuk yıllık bir süre içinde psikoz gelişen risk altındaki gençleri doğru bir şekilde ayırt ettiğini buldu. ve yapmayanlar.
Araştırmacılar, ilke kanıtı çalışmasının, bilgisayarlı analizin klinik derecelendirmelerden daha doğru bir sınıflandırma sağladığını bulduğunu söylüyorlar. Çalışma şurada görünür: NPJ-Şizofreni.
Uzmanlar, 14 ile 27 yaş arasındaki nüfusun yaklaşık yüzde birinin psikoz için klinik yüksek risk (CHR) olarak kabul edildiğini açıklıyor. CHR bireyleri olağandışı veya teğetsel düşünme, algısal değişiklikler ve şüphecilik gibi semptomlara sahiptir.
Yaklaşık yüzde 20'si tam anlamıyla bir psikotik olay yaşamaya devam edecek. Psikoz ortaya çıkmadan önce bu yüzde 20 kategorisine kimlerin girdiğini tespit etmek zor bir hedefti. Erken teşhis, ciddi akıl hastalığının başlamasını geciktirebilecek, hafifletebilecek ve hatta önleyebilecek müdahale ve desteğe yol açabilir.
İlginç bir şekilde konuşma, insanların ne düşündüğü ve hissettiği hakkında önemli ipuçları veren, zihne benzersiz bir pencere sağlar. Çalışmaya katılanlar, öznel deneyimlerini anlattıkları açık uçlu bir anlatı görüşmesine katıldılar.
Bu görüşmeler yazıya döküldü ve daha sonra anlambilim (anlam) ve sözdizimi (yapı) dahil olmak üzere konuşma kalıpları için bilgisayar tarafından analiz edildi.
Araştırmacılar, yazılımın her hastanın anlamsal tutarlılığını (konu üzerinde ne kadar iyi kaldığını) ve sözdizimsel yapıyı, örneğin kelime öbeği uzunluğu ve cümleleri birbirine bağlayan belirleyici kelimelerin kullanımı gibi oluşturduğunu açıklar.
Bir klinik psikiyatrist, geleneksel bir görüşmede bu düzensiz düşüncelerin belirtilerini sezgisel olarak tanıyabilir, ancak bir makine, değişkenleri tam olarak ölçerek duyulanları artırabilir.
Katılımcılar daha sonra iki buçuk yıl boyunca izlendi.
Araştırmacılar, temel konuşma özelliklerinin gelecekteki zihinsel sorunların habercisi olduğunu buldular. Spesifik olarak, psikoz başlangıcını öngören konuşma özellikleri, bir cümleden diğerine anlam akışındaki kırılmaları ve daha az ayrıntılı olan daha kısa ifadelerle karakterize edilen konuşmayı içeriyordu.
Bu spesifik, semptomla ilgili özellikleri mekanik olarak sıralamak için bu çalışmada geliştirilen konuşma sınıflandırıcı aracı yüzde 100 doğruluk elde etti. Yani, bilgisayar analizi, daha sonra psikotik bir dönem geçiren beş kişi ile yaşamayan 29 kişi arasında doğru bir ayrım yaptı.
Araştırmacılar, bu sonuçların, bu yöntemin düşünce bozukluğunu psikozun başlangıcından yıllar önce en erken, en ince formunda tespit edebileceğini düşündürüyor. Düşünce bozukluğu şizofreninin temel bir bileşenidir, ancak onu ölçmek zor olmuştur.
Şizofreni araştırmaları alanında ve daha geniş anlamda psikiyatri için, yaklaşım, yeni teknolojinin ciddi ruhsal bozuklukların prognozuna ve teşhisine yardımcı olabileceği ve tedavi yanıtını takip edebileceği olasılığını açar.
Otomatik konuşma analizi ucuzdur, taşınabilirdir, hızlıdır ve invaziv değildir. Klinik görüşmeleri ve derecelendirmeleri tamamlayabilecek güçlü bir araç olma potansiyeline sahiptir.
Bununla birlikte, araştırmacılar, psikoz başlangıcını tahmin etmek için bu otomatik kapasitenin hem sağlam hem de güvenilir olup olmadığını görmek için ikinci, daha büyük bir risk altındaki birey grubuyla ek araştırmalara ihtiyaç olduğunu söylüyorlar.
Bu araştırma aynı zamanda ek tanısal müdahaleleri de kolaylaştırabilir çünkü otomatik konuşma analizi, erken dönem düşünce bozukluklarının daha iyi anlaşılması ve tedavi için yeni yaklaşımlar elde etmek için nörogörüntüleme ile birlikte kullanılabilir.
Kaynak: Columbia Üniversitesi Tıp Merkezi / EurekAlert
