Yeni Uygulama DEHB Annelerin Stresi Yönetmesine Yardımcı Oluyor

Stresi tespit etmek ve gerginliği ve kaygıyı hafifletmek için araştırma temelli stratejiler sunmak için tasarlanmış yeni bir mobil uygulamanın, dikkat eksikliği, hiperaktivite bozukluğu olan çocuklar için etkili olduğu gösterilmiştir.

ParentGuardian adı verilen sistem, insanların stresi yönetmelerine yardımcı olmak için bir uygulama ve sensörün yanı sıra güçlü bilgi işlem özelliklerini bir araya getiriyor.

Microsoft ve California Üniversitesi, San Diego'dan bilgisayar bilimcileri tarafından oluşturulan ürün, DEHB olan çocukların ebeveynlerinden oluşan küçük bir grup üzerinde test edildi.

Araştırmacılar, sistemin annelerin çocuklarıyla duygusal olarak yüklü etkileşimleri sırasında stresi azaltmasına yardımcı olacağına inanıyor.

Uygulama Nasıl Çalışır?

Sistem, akıllı telefon ve tablet ile bileğe takılan bir sensörün yanı sıra sensörden gelen verileri analiz eden bir sunucudan oluşur.

Müdahaleler, DEHB'li çocukların ve ebeveynlerinin ihtiyaçlarını karşılamada etkili olduğu gösterilen Ebeveynlik Davranışçı Terapisine dayanmaktadır.

Terapi, ebeveynlere üzerinde çalışmaları gereken becerileri öğretir ve hem ebeveyn hem de çocuk için uzun vadeli etkileri olduğu gösterilmiştir. Çocuklarda öz denetimi ve öz farkındalığı geliştirdiği ve ebeveyn stresini azalttığı gösterilmiştir.

Ebeveynlere genellikle bu stratejileri çocuklarıyla ne zaman veya nasıl kullanacakları öğretilir. Ancak, özellikle günün stresli zamanlarında terapiye bağlı kalmak zordur.

ParentGuardian, bu stresli anları tespit etmek ve ebeveynlere bu stratejileri hatırlatmak ve bazen anın sıcağında unuttukları için tasarlandı.

Ph.D. Laura Pina, "İhtiyacı olan bir kişiye odaklanmak yerine, bir bütün olarak aile için teknolojiyi nasıl inşa edip tasarlayacağımızı ve onlar için neyin yararlı olduğunu araştırıyoruz" dedi. bilgisayar bilimleri öğrencisi.

"Ebeveynlerin olmak istedikleri ebeveyn olmalarına yardım etmek istedik."

Pina, sistemi tasarlamak için üç ay boyunca 10 ebeveynle birlikte çalıştı.

Ebeveynler bu prototipi 14 gün boyunca evde kullandılar ve her gün 18:00 saatleri arasında stres monitörlerini taktılar. ve 22:00 - ev ödevlerinde hokkabazlık yaptıkları, akşam yemeği hazırladıkları ve çocuklarının diğer etkinliklerine yardım ettikleri bir an.

Genel olarak, ebeveynler uygulamanın çok yararlı olduğunu ve ona 1-7 arasında ortalama 5,1 puan verdiğini bildirdi.

Sistem dört farklı öğe içerir: Birincisi stres sensörü, ikincisi ise ebeveynlere etkili stratejileri hatırlatan ve aynı zamanda sensörden veriyi bir arka uç sunucusuna aktaran ve sensör verilerinin ebeveynin ne zaman olduğunu tespit etmek için analiz edildiği telefon. stresli. Son olarak, bir tablet ebeveynlere yararlı müdahaleleri hatırlatmak için ikinci bir araç görevi görür.

Bilek sensörü, kullanıcının cildindeki elektriksel aktiviteyi ölçer.

Kullanıcılar olumlu veya olumsuz duygular yaşadıklarında, cildinin ilettiği elektrik miktarını değiştiren çok az miktarda ter salgılarlar.

Ter çıplak gözle görülmez, ancak stres tespiti için kullanılan cilt tarafından iletilen elektrik miktarını değiştirmek için yeterlidir. Kullanıcılar ayrıca gün boyunca stres hissettiklerinde bir temel gerçek olarak kendilerini bildirdiler.

Araştırmacılar daha sonra, stres olaylarını gerçek zamanlı olarak tespit etmek için bir makine öğrenimi algoritması eğitmek için sensörlerden gelen verileri kullanıcıların stres hakkındaki kendi raporlarıyla karşılaştırdı.

Çalışmadaki tüm kullanıcıların DEHB'li çocukları vardı ve 10 ebeveynden sekizi anneydi.

İlk yedi gün boyunca, kullanıcılar bilek sensörünü takarak ve kendilerini stresli hissettiklerinde akıllı telefonlarında kendi kendilerine raporlama yaparak uygulamayı eğittiler.

Stresi Yönetmek için Uygulamayı Kullanma

Testin ikinci haftasında, kullanıcılar sensörleri tekrar taktılar. Ancak bu sefer, sensörlerinin ilettiği verilere dayanarak streslerini yönetmek için stratejiler içeren istemler de aldılar.

İstemler, kullanıcıların akıllı telefonlarında - Microsoft'un Windows Phone 8'inde ve genellikle çocuklarıyla zaman geçirdikleri alanlara (mutfak, aile odası veya oturma odası) yerleştirilen Microsoft Surface tabletlerinde göründü.

Ebeveynler bu “anın ısısı” uyarılarını her yarım saatte bir defadan fazla almadı. Bilgi istem örnekleri şunları içerir:

  • Ciğerlerinizi hava ile doldurun: Üç tam derin nefes alın;
  • Sessizce 5'ten geri sayım yapın. Her sayının renk değiştirdiğini hayal edin;
  • Siz çocuğunuzun rol modelisiniz. Ne öğretmek istiyorsun?

Ebeveynler ayrıca gün içinde her 90 dakika ila iki saat arasında farklı bir uyarı kategorisi aldı. Bu yönlendirmeler doğası gereği daha yansıtıcıydı ve ebeveynlerin ebeveynlik tarzları hakkında düşünmelerini sağlamak için tasarlandı.

Bazı örnekler şunları içerir:

  • Çocuğunuza, daha sık görmek isteyeceğiniz bir şeyi yaptıklarında açıklayıcı övgü verin, örneğin: "İstediğim şeyi hemen yaptığınız için teşekkür ederim;"
  • Söylediğiniz her kötü şey için, vurgulanacak üç iyi nokta bulun;
  • Tutarlı olun, öngörülebilir olun, hazırlıklı olun;
  • Görmek istediğiniz şeyi modelleyin.

Ebeveynler, anın ısısını özellikle yararlı bulduklarını ve eşlerinin akıllı telefon ping attığında destek sağlama olasılığının daha yüksek olduğunu söylediler - ebeveynin stresli olduğunu belirtiyor.

Bazı ebeveynler, stresli bir durum oluşmadan önce düşünme stratejilerini gözden geçirmek ve kendilerini hazırlamak için sessiz anlardan yararlandı.

Kazanılan içgörülere dayanarak, araştırmacılar daha fazla sayıda ebeveyn üzerinde bir çalışma yapmak için bir hibe başvurusunda bulundular. Pina, "İdeal olarak, bir evdeki tüm ebeveynler veya veliler ve çocuklar sensör takmalıdır" dedi.

Çalışmadaki bazı ebeveynler, stres zirveye ulaşmadan önce ortaya çıkarsa, yönlendirmelerin daha da faydalı olacağını bildirdi.

Bu, bilgisayar bilimcilerinin veri analizlerini iyileştirmenin bir yolunu bulmaları gerektiği anlamına gelir, böylece sistem yalnızca stresin zirve anlarını değil aynı zamanda stres oluşumunu da algılamaz.

Çalışmanın ikinci haftasında, sistem stresi zamanın yüzde 78'inde doğru bir şekilde tespit etti.

Araştırmacılar, sese ve diğer verilere erişimin daha doğru olmalarına yardımcı olacağına inanıyor. Ancak bunu, kullanıcıların gizlilik ihtiyacı ile dengelemeleri gerekiyor.

Pina, "Sistem tasarımı, onu gerçek hayatta gerçek insanlarla kullanma bağlamına çok duyarlı olmalı" dedi.

Kaynak: California Üniversitesi, San Diego

!-- GDPR -->