Kişilik Değerlendirmesinde Bilgisayarlar İnsanlardan Daha mı İyi?

Kışkırtıcı yeni araştırmalar, bir bilgisayarın, bir kişinin kişiliğini, kişinin ailesinden veya arkadaşlarından daha iyi yargıladığını öne sürüyor.

İnsanların yargıları, yargılanan kişiye aşinalıklarına dayanırken, bilgisayar modelleri belirli bir dijital sinyal kullandı: Facebook Beğenileri.

Sonuçlar, Facebook Beğenileri madenciliği yaparak, bir kişinin kişiliğini çoğu arkadaşından ve ailesinden daha doğru bir şekilde tahmin edebildiğini gösteriyor.

Analiz etmek için yeterince Beğeni verildiğinde, yalnızca bir kişinin eşi, geniş psikolojik özelliklerin doğruluğu için bilgisayara rakip oldu.

Çalışma bugün dergide yayınlandı PNAS.

Cambridge Üniversitesi ve Stanford Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, bulguyu, bilgisayarların bir bireyin psikolojik özelliklerini saf veri analizi yoluyla keşfetme kapasitesinin "empatik bir kanıtı" olarak tanımlıyor.

Araştırmacılar, bulgularının makinelerin bizi daha önce düşündüğümüzden daha iyi tanıdığını gösterdiğine inanıyor. Araştırmacılar, bu tespitin daha sosyal insan-bilgisayar etkileşimlerine giden yolda "önemli bir kilometre taşı" olduğuna inanıyorlar.

Cambridge'den Wu Youyou, "Gelecekte, bilgisayarlar psikolojik özelliklerimizi çıkarabilir ve buna göre tepki verebilir, bu da duygusal açıdan zeki ve sosyal açıdan yetenekli makinelerin ortaya çıkmasına yol açabilir," dedi.

"Bu bağlamda," Her "gibi bilim kurgu filmlerinde tasvir edilen insan-bilgisayar etkileşimleri ulaşabileceğimiz gibi görünüyor."

Araştırmacılar, bu sonuçların, bu tür teknoloji geliştikçe mahremiyetle ilgili endişeleri artırabileceğini söylüyor. Bu ortamda, araştırma ekibi, kullanıcılara dijital ayak izleri üzerinde tam kontrol sağlayan politikaların hayata geçirilmesi gerektiğine inanıyor.

Mevcut çalışmada, araştırmacılar, bir bilgisayarın yalnızca on Beğeniyi analiz ederek deneğin kişiliğini bir iş arkadaşından daha doğru bir şekilde tahmin edebileceğini keşfettiler.

Bilgisayar, kişiliği profillemede, 70 Beğeni, 150 Beğeni ile bir aile üyesi (ebeveyn, kardeş) ve 300 Beğeni olan bir eş olduğunda bir arkadaş veya birlikte yaşayanlardan (oda arkadaşı) daha doğruydu.

Ortalama bir Facebook kullanıcısının 227 Beğeniye sahip olduğu (ve bu sayı giderek artıyor) göz önüne alındığında, araştırmacılar bu tür bir yapay zekanın bizi en yakın arkadaşlarımızdan daha iyi tanıma potansiyeline sahip olduğunu söylüyor.

Mevcut araştırma, Cambridge Üniversitesi'nin Facebook Beğenileri aracılığıyla çeşitli psikolojik ve demografik özelliklerin şaşırtıcı bir doğrulukla tahmin edilebileceğini gösteren önceki çalışmasına dayanıyor.

Yeni çalışmada araştırmacılar, Facebook'ta myPersonality uygulaması aracılığıyla 100 maddelik bir kişilik anketini dolduran ve Beğenilerine erişim sağlayan 86.220 gönüllüden oluşan bir örneklem kullandı.

Bu sonuçlar, psikolojik uygulamada "büyük beş" özellik olarak bilinen şey için kendi kendine bildirilen kişilik puanları sağladı: açıklık, vicdanlılık, dışa dönüklük, uyumluluk ve nevrotiklik - OCEAN modeli.

Bu sayede araştırmacılar, hangi Beğenilerin belirli özelliklerin daha yüksek seviyeleriyle eşit olduğunu, örneğin "Salvador Dali" yi veya "meditasyon" u beğenmenin yüksek derecede açıklık gösterdiğini belirlediler.

MyPersonality uygulamasının kullanıcılarına daha sonra, kişilik testinin daha kısa bir versiyonu aracılığıyla kullanıcının psikolojik özelliklerini değerlendirmek için arkadaşlarını ve ailelerini davet etme seçeneği sunuldu.

Bunlar, araştırmadaki insan hakimlerdi - Facebook'ta arkadaş veya aile olarak listelenen kişiler, 10 maddelik bir anket kullanarak bir deneğin kişiliği hakkındaki yargılarını ifade ediyorlardı.

Araştırmacılar, bir arkadaş veya aile üyesi tarafından değerlendirilen 17.622 katılımcıdan oluşan bir örneği ve ikisi tarafından değerlendirilen 14.410 kişiden oluşan bir örneği analiz etti.

Bu ölçümlerin doğruluğunu ölçmek için, çevrimiçi kişilik yargıları, insanların meslektaşlarının, ailelerinin ve benzerlerinin kişiliklerini nasıl yargıladıklarına bakan önceki psikolojik araştırmaların bir meta-analizi ile desteklendi.

Araştırmacılar, çevrimiçi değerlerini yıllarca süren kişiden kişiye araştırma ortalamalarına benzer buldu.

Bu şekilde, araştırmacılar bilgisayar algoritmaları ve insanlar tarafından yapılan kişilik yargıları arasında doğruluk karşılaştırmaları yapabildiler. Yeterince Beğeni verildiğinde, bilgisayarlar bir kişinin kendi bildirdiği kişiliğine kardeşlerinden, annelerinden veya partnerlerinden daha yakın geldi.

Stanford'un ortak yazarı ve araştırmacısı Dr.Michal Kosinski, makinelerin bu sonuçları mümkün kılan birkaç önemli avantajı olduğunu söyledi: çok miktarda bilgiyi tutma ve bunlara erişme yeteneği ve bunları algoritmalarla analiz etme yeteneği - "Büyük veri."

"Büyük Veri ve makine öğrenimi, insanlar bir veya iki örneğe çok fazla ağırlık verme eğiliminde olduğundan veya rasyonel olmayan düşünme yollarına saplandığından, insan zihninin başarmakta zorlandığı doğruluğu sağlar" dedi.

Bununla birlikte, yazarlar, bazı özelliklerin tespit edilmesinin en iyi insan yeteneklerine, dijital ayak izlerine sahip olmayanlara veya ince bilişe bağlı olanlara bırakılabileceğini kabul ediyorlar.

Araştırmacılar, otomatik, doğru ve ucuz kişilik değerlendirmelerinin, işe alımdan romantizme kadar birçok yönden toplumsal ve kişisel karar vermeyi iyileştirebileceğine inanıyor.

Cambridge'in ortak yazarı Dr. David, "Kişiliği yargılama yeteneği, günlük kararlardan kiminle evleneceği, güvenileceği, işe alınacağı veya başkan olarak seçileceği gibi uzun vadeli planlara kadar sosyal yaşamın temel bir bileşenidir" dedi. Hala iyi.

"Bu tür veri analizlerinin sonuçları, karar verirken insanlara yardım etmede çok faydalı olabilir."

“İşe alma görevlileri, kişiliklerine göre adayları işlerle daha iyi eşleştirebilirler; ürünler ve hizmetler, davranışlarını kullanıcılarının karakterlerine ve değişen ruh hallerine en iyi uyacak şekilde ayarlayabilir.

“İnsanlar, faaliyetler, kariyer yolları ve hatta romantik partnerler seçmek gibi önemli yaşam kararları verirken bu tür bir veri analiziyle kendi sezgilerini ve yargılarını artırmayı seçebilirler. Bu tür veriye dayalı kararlar, insanların hayatlarını iyileştirebilir ”dedi.

Araştırmacılar, veri madenciliğinin benzer biçimleri ve çıkarımlarının bazı dijital hizmet sağlayıcılar tarafından halihazırda gerçekleştirildiğini söylüyor.

Ancak araştırmacılar, birçok insan için makinelerin alışkanlıklarımızı büyük ölçekte açık bir kitap olarak okuduğu bir geleceğin, mahremiyetle ilgilenenler için distopik görünebileceği konusunda hemfikir.

Kosinski, "Tüketicilerin, teknoloji geliştiricilerin ve politika yapıcıların, gizliliği koruyan yasaları ve teknolojileri destekleyerek ve kullanıcılara dijital ayak izleri üzerinde tam kontrol sağlayarak bu zorlukların üstesinden geleceğini umuyoruz" dedi.

Kaynak: Cambridge Üniversitesi