Bozuklukları Daha İyi Teşhis Etmek ve İlaç Tedavisini Hedeflemek için AI Kullanımı
Yeni araştırmalar, makine öğreniminin karmaşık ruh sağlığı bozukluklarının teşhisini iyileştirebileceğini ve farmakolojik tedavinin seçimine yardımcı olabileceğini öne sürüyor.
Uzmanlar, yeni bulguyu, majör depresif bozukluk (MDD) ve bipolar bozukluk gibi duygudurum bozuklukları genellikle karmaşık ve teşhis edilmesi zor olduğundan memnuniyetle karşılıyorlar. Dahası, bu teşhis sorunu, hastalık henüz yeni gelişirken gençler arasında genellikle en büyüktür. Teşhisin kesin olmaması, ilaçla ilgili kararları zorlaştırabilir.
Kanada'nın Lawson Sağlık Araştırma Enstitüsü, New Mexico'daki Zihin Araştırma Ağı ve Çin Bilimler Akademisi'nin Brainnetome Merkezi tarafından yapılan ortak bir çalışmada, araştırmacılar, beyin taramalarını analiz eden bir yapay zeka (AI) algoritması geliştirdi. karmaşık duygudurum bozukluğu ve ilaca tepkilerini tahmin etmeye yardımcı olur.
Çalışma, Londra Sağlık Bilimleri Merkezi'ndeki (LHSC) zihinsel sağlık programlarından, özellikle İlk Bölüm Ruh Hali ve Anksiyete Programından (FEMAP) gelen 78 yeni yetişkin hastayı içeriyordu.
Çalışmanın ilk kısmı, MDD veya bipolar tip I'in (bipolar I) net bir şekilde teşhisi için tedaviyi tamamlamış 66 hastayı içeriyordu. Bipolar I, tam manik ataklara sahip bir bipolar bozukluk türüdür.
Araştırmacılar ayrıca akıl hastalığı geçmişi olmayan 33 araştırma katılımcısını da izledi. Her birey, St. Joseph's Health Care London'daki Lawson’un işlevsel manyetik rezonans görüntüleme (fMRI) yeteneklerini kullanarak farklı beyin ağlarını incelemek için taramaya katıldı.
Araştırma ekibi MDB, bipolar I ve akıl hastalığı geçmişi olmayanların taramalarını analiz edip karşılaştırdı ve üç grubun belirli beyin ağlarında farklı olduğunu buldu.
Varsayılan mod ağı olarak adlandırılan beyin alanında - kendini yansıtma için önemli olduğu düşünülen bir dizi bölge - ve birden çok kortikal bölgeyi birbirine bağlayan ve uyarılma ve uyanıklığı kontrol etmeye yardımcı olan bir "ağ geçidi" olan talamusta farklılıklar kaydedildi.
Veriler, araştırmacılar tarafından, bir hastanın MDD veya bipolar I olup olmadığını sınıflandırmak için fMRI taramalarını incelemek için makine öğrenimini kullanan bir AI algoritması geliştirmek için kullanıldı. Bilinen bir tanıya sahip araştırma katılımcılarına karşı test edildiğinde, algoritma, hastalıklarını% 92,4 ile doğru şekilde sınıflandırdı. sent doğruluk.
Araştırma ekibi daha sonra, teşhisi net olmayan karmaşık duygudurum bozuklukları olan 12 ek katılımcıyla görüntüleme gerçekleştirdi. Algoritmayı, bir katılımcının beyin işlevini inceleyerek tanıyı tahmin etmek için kullandılar ve daha da önemlisi, katılımcının ilaca verdiği yanıtı incelediler.
Lawson'da bir klinisyen-bilim adamı, FEMAP'ta tıbbi direktör ve çalışmanın yardımcı araştırmacısı olan Dr. Elizabeth Osuch, "Antidepresanlar MDD için altın standart farmasötik tedavidir, duygudurum dengeleyiciler ise bipolar I için altın standarttır" dedi.
Ancak, teşhis net olmadığında karmaşık duygudurum bozukluğu olan hastalarda hangi ilacın işe yarayacağını tahmin etmek zorlaşıyor. Bir antidepresana veya bir duygudurum dengeleyiciye daha iyi yanıt verecekler mi? "
Araştırma ekibi, algoritmaya göre MDB'ye sahip olarak sınıflandırılan katılımcıların antidepresanlara yanıt verirken, bipolar I olarak sınıflandırılanların duygudurum dengeleyicilere yanıt vereceğini varsaydı. Karmaşık hastalarla test edildiğinde, 12 kişiden 11'i algoritmanın öngördüğü ilaca yanıt verdi.
Osuch, "Bu çalışma, karmaşık duygudurum bozuklukları olan yeni ortaya çıkan yetişkinlerde ilaç yanıtının bir biyobelirteci bulma yolunda büyük bir adım atıyor" dedi. "Aynı zamanda, bir gün, sağlık hizmeti sağlayıcıları arasında teşhisi daha hızlı, daha etkili ve daha tutarlı hale getirecek olan beyin görüntüleme yoluyla psikiyatrik hastalıkların nesnel bir ölçüsüne sahip olabileceğimizi gösteriyor."
Psikiyatristler şu anda bir hastanın geçmişine ve davranışına dayanarak tanı koymaktadır. İlaç kararları bu teşhise dayanır. Osuch, "Karmaşık duygudurum bozukluklarında ve semptomların daha az iyi tanımlanabildiği bir hastalığın erken seyrinde bu zor olabilir" dedi.
Hastalar ayrıca, bir duygudurum bozukluğu ve bir madde kötüye kullanım bozukluğunun kombinasyonu gibi birden fazla tanıya sahip olabilir ve bu da teşhisi daha da karmaşık hale getirir. Bir hastanın hangi ilaç sınıfına yanıt vereceğini belirlemek için biyolojik bir test veya prosedüre sahip olmak, psikiyatri alanını önemli ölçüde ilerletecektir. "
Kaynak: Lawson Sağlık Araştırma Enstitüsü
