Bilgi Teknolojisi Depresyon "Salgın" ile Mücadelede Yardımcı Olabilir

Avustralya'da yapılan yeni bir araştırma, bilgi teknolojisinin depresyon teşhisini ve tedavisini iyileştirebileceğini öne sürüyor.

Tıbbi hataları azaltmak, bakım kalitesini iyileştirmek ve maliyetleri kontrol etmek için bilgi teknolojisinin kullanılması, dünya çapında sağlık sistemleri için umut verici bir stratejidir.

Gelecek sayısında Uluslararası Fonksiyonel Bilişim ve Kişiselleştirilmiş Tıp Dergisi, çalışma yazarları, depresyonun şu anda toplumun karşı karşıya olduğu en büyük sağlık sorunlarından biri olarak hızla ortaya çıktığını söyledi.

Dünya Sağlık Örgütü'nün 2020 yılına kadar depresyonun dünyanın önde gelen engellilik nedeni olacağını öngördüğünü de eklediler.

Ekip, "Tüm dünyada bir depresyon salgınının yayıldığını fark ediyoruz" dedi.

"Genellikle domuz gribi salgını gibi bir salgının kendisiyle ilişkili bir patojeni vardır. Ancak, depresyon salgınıyla ilgili hiçbir patojen yok. "

Gelişiminde birçok farklı biyolojik, psikolojik ve sosyal faktörün rol oynadığı açık olmasına rağmen, depresyonun kesin nedenleri henüz belirlenmemiştir.

Dahası, depresyon genellikle yüksek tansiyon ve diyabet gibi birçok kronik durumun önüne geçer ve doğrudan veya dolaylı olarak birçok kronik duruma neden olabilir. Bilgi teknolojisinin kullanılması, erken teşhis ve tedavilerin geliştirilmesinde bilgi işlemin gücünü ortaya çıkarabilir.

Ekip, terapistlerin ruh sağlığını ve hastalarla etkileşimlerini tanımlayan verilerin yanı sıra üç farklı hasta verilerini de entegre eden bir sistem geliştirdi. Bu sistem, standart tekniklerin yanı sıra modern ağaç madenciliği teknikleri kullanılarak veri madenciliği yapılabilir, böylece depresyonun başlangıcında, tedavisinde ve yönetiminde modeller görülebilir.

Ekip, "Hastaların aktivitelerini, bedensel işlevlerini ve duygularını tanımlayan veriler ile terapistlerin ruh sağlığını tanımlayan veriler toplanacak ve ilginç kalıpları ortaya çıkarmak için toplu olarak çıkarılacaktır" dedi.

Bu bilginin veri madenciliğinden ortaya çıkan modeller, sadece bu hastalığa dair anlayışımızı geliştirmekle kalmayacak, aynı zamanda pratisyenlere önleme ve tedavi konusunda yeni anlayışlar da verebilir.

Yaklaşımları, iki depresyon vakasının tüm hastalarla aynı olmadığı ve hepsinin farklı olduğu gerçeğini dengelerken, sağlık uzmanları farklı hastalar arasında davranış ve tedaviye yanıtta benzerlikler gözlemliyor.

Ekip, "Hastalar son derece kişiselleştirilmiş tedaviler alabilecek, terapistlere kanıta dayalı kararlar vermede yardımcı olacak ve bilim insanı, daha etkili tedavi yaklaşımları geliştirirken diğer yandan depresyonun gerçek nedenlerini ortaya çıkaran yeni bilgileri takip edebilecek" dedi.

Kaynak: Inderscience Publishers