Büyük Veri Çalışması Kişilik Türleri Üzerine Düşünmeyi Zorlaştırıyor

Büyük Veri kullanan yeni araştırma, kişilik tipleri üzerine yerleşik psikolojik paradigmaların revize edilmesi gerekebileceğini öne sürüyor.

Çalışmada, Northwestern Üniversitesi araştırmacıları 1,5 milyondan fazla anket yanıtlayıcısının verilerini analiz etti. İnceleme, en az dört farklı kişilik türü kümesinin var olduğunu keşfetti: ortalama, ayrılmış, benmerkezci ve rol model.

Psikolojideki mevcut paradigmalara meydan okuyan bulgular dergide yayınlandı. Doğa İnsan Davranışı. McCormick Mühendislik Okulu'ndan araştırma lideri Dr. Luís Amaral, yeni bakış açılarının işe alım yöneticileri ve akıl sağlığı hizmeti sağlayıcılarının ilgisini çekebileceğine inanıyor.

Weinberg Sanat ve Bilim Koleji'nde psikoloji profesörü olan ortak yazar Dr. William Revelle, "İnsanlar Hipokrat'ın zamanından beri kişilik tiplerini sınıflandırmaya çalıştılar, ancak önceki bilimsel literatür bunun saçma olduğunu buldu" dedi.

Kişilik ölçümü, teori ve araştırma konusunda uzmanlaşmış Revelle, "Şimdi, bu veriler belirli kişilik tiplerinin daha yüksek yoğunlukları olduğunu gösteriyor" dedi.

Başlangıçta Revelle, çalışmanın öncülüne şüpheyle yaklaştı.Kişilik tipleri kavramı psikolojide tartışmalı olmaya devam ediyor ve bilimsel kanıtların bulunması zor. Küçük araştırma gruplarına dayanan önceki girişimler, çoğu zaman tekrarlanamayan sonuçlar yarattı.

Amaral, "Kişilik türleri yalnızca kendi kendine yardım literatüründe vardı ve bilimsel dergilerde yeri yoktu" dedi. "Şimdi, bunun bu çalışma nedeniyle değişeceğini düşünüyoruz."

Yeni araştırma, alternatif bir hesaplamalı yaklaşımı, dünyanın dört bir yanından 1,5 milyondan fazla yanıtlayan dört standart anketten elde edilen verilerle birleştirdi.

Veriler John Johnson’ın IPIP-NEO anketinden sırasıyla 120 ve 300 maddeden, myPersonality projesinden ve BBC Büyük Kişilik Testi veri setlerinden elde edildi.

Onlarca yıldır araştırma topluluğu tarafından geliştirilen anketlerde 44 ila 300 soru var. İnsanlar, kendi kişilikleri hakkında geri bildirim alma fırsatından etkilenen çevrimiçi testleri gönüllü olarak alırlar. Bu veriler artık bağımsız analizler için diğer araştırmacıların kullanımına sunuluyor.

Amaral, "Gerçekten harika olan şey, bu kadar büyük bir veri kümesiyle çalışmanın web'den önce mümkün olmamasıdır," dedi.

“Önceden, belki araştırmacılar üniversite öğrencilerini kampüste işe alırdı ve belki birkaç yüz kişi alırdı. Artık tüm bu çevrimiçi kaynaklara sahibiz ve artık veriler paylaşılıyor. "

Ekip, bu sağlam veri kümelerinden, yaygın olarak kabul edilen beş temel kişilik özelliğini çizdi: nevrotiklik, dışa dönüklük, açıklık, anlaşılabilirlik ve vicdanlılık.

Yeni algoritmalar geliştirdikten sonra dört küme ortaya çıktı:

Ortalama
Ortalama insanlar nevrotiklik ve dışadönüklükte yüksek, açıklıkta ise düşüktür. Amaral’ın laboratuarında doktora sonrası araştırmacı ve makalenin ilk yazarı Martin Gerlach, "Tipik bir kişinin bu kümede olmasını beklerdim" dedi. Kadınların Ortalama tipe girme olasılığı erkeklerden daha fazladır.

Ayrılmış
Ayrılmış tip duygusal olarak kararlıdır, ancak açık veya nevrotik değildir. Özellikle dışa dönük değiller, ancak biraz hoş ve vicdanlılar.

Rol modelleri
Rol Modelleri nevrotiklikte düşük, diğer tüm özelliklerde yüksek puan alır. Birinin rol model olma olasılığı yaşla birlikte çarpıcı biçimde artar. Amaral, “Bunlar güvenilir ve yeni fikirlere açık insanlar” dedi. “Bunlar, her şeyden sorumlu olmak için iyi insanlar. Aslında, rol modellerle daha fazla ilişkiniz varsa hayat daha kolay. " Erkeklerden daha fazla kadının rol model olma olasılığı yüksektir.

Kendinden Merkezli
Ben merkezli insanlar dışa dönüklükte çok yüksek, açıklık, uyumluluk ve vicdanlılıkta ortalamanın altında puan alırlar. "Bunlar takılmak istemeyeceğin insanlar," dedi Revelle. İnsanlar yaşlandıkça ben merkezli tiplerin sayısında hem kadınlarda hem de erkeklerde çok dramatik bir azalma var.

Amaral, büyük veri kümesinin, grubun geleneksel kümeleme algoritmalarını kullanarak verileri ilk sıralama girişimi olarak rafine edilmesi gerektiğini ve hatalı sonuçlar verdiğini söyledi.

"İlk başta bana 16 kişilik tipiyle geldiler ve bunun saçma olduğunu söyleyen yeterince literatür var," dedi. Hiç tip olmadığına inandım.

Verilerini düzeltmeleri için Amaral ve Gerlach'a meydan okudu.

Algoritmaları ilk önce geleneksel kümeleme yöntemlerini kullanarak birçok küme aradı, ancak daha sonra ek kısıtlamalar getirerek bunları ortadan kaldırdı. Bu prosedür rapor ettikleri dört grubu ortaya çıkardı.

Revelle, "Veriler geri geldi ve şans eseri beklediğinizden daha yüksek yoğunluklu aynı dört küme ile gelmeye devam ettiler ve çoğaltma yoluyla bunun istatistiksel olarak olası olmadığını gösterebilirsiniz" dedi.

"Verileri seviyorum ve bu sonuçlara inanıyorum" diye ekledi. "Metodoloji, makalenin bilime katkısının ana parçasıdır."

Araştırmacılar, yeni tür kümelerinin doğru olduğundan emin olmak için, onların bilgilerini doğrulamak için kötü şöhretli ben merkezli bir grubu (genç erkekleri) kullandılar.

Amaral, “Genç erkeklerin bencilce davrandıklarını biliyoruz” dedi. "Veriler doğruysa ve demografik veriler için elenmiş olsaydı, en büyük insan kümesi olurlardı."

Aslında, Ben-Merkezli grupta genç erkekler fazlasıyla temsil edilirken, 15 yaşın üzerindeki kadınlar büyük ölçüde yetersiz temsil edilmektedir.

Akıl sağlığı hizmeti sağlayıcılarının aşırı özelliklere sahip kişilik tiplerini değerlendirmelerine yardımcı olabilecek bir araç olarak hizmet etmenin yanı sıra Amaral, çalışmanın sonuçlarının, potansiyel bir adayın uygun olduğundan emin olmak isteyen yöneticileri işe almak veya flört eden ve arayan kişiler için yararlı olabileceğini söyledi. uygun bir ortak için.

Ve her yerdeki gençlerin ebeveynleri için iyi haber: İnsanlar olgunlaştıkça kişilik tipleri sıklıkla değişir. Örneğin, yaşlı insanlar 20 yaşın altındakilere göre daha az nevrotik olmakla birlikte daha vicdanlı ve hoşgörülü olma eğilimindedir.

Amaral, "Büyük insan gruplarına baktığımızda, bazı insanların bu özelliklerin bazılarını zamanla değiştirebileceği eğilimleri olduğu açık" dedi. "Bu, gelecekteki bir araştırma konusu olabilir."

Kaynak: Northwestern Üniversitesi