AI, Gözlerinizi İzleyerek Kişiliğinizi Belirleyebilir
Güney Avustralya Üniversitesi'nde (UniSA) yapılan yeni bir araştırmaya göre, gözlerinizi hareket ettirme şekliniz kişilik tipinizin güçlü bir göstergesi olabilir.
UniSA araştırmacıları, Stuttgart Üniversitesi (Almanya), Flinders Üniversitesi (Avustralya) ve Max Planck Bilişim Enstitüsü (Almanya) ile ortaklaşa, kişilik ve göz hareketleri arasındaki bağlantıyı göstermek için son teknoloji makine öğrenimi algoritmalarını kullandı.
Kişilik özellikleri ile göz hareketleri arasında bir ilişki olduğunu gösteren önceki araştırmalar, benzer özelliklere sahip kişilerin gözlerini benzer şekillerde hareket ettirme eğiliminde olduklarını göstermektedir. Örneğin iyimserler, kötümserlere kıyasla olumsuz duygusal uyaranları (örneğin cilt kanseri görüntüleri) incelemek için daha az zaman harcıyorlar.
Yeni çalışmada araştırmacılar, insanların göz hareketlerinin, beş Büyük kişilik özelliğinden dördünü güvenilir bir şekilde tanıyan algoritma yazılımı ile insanların sosyal, vicdanlı veya meraklı olup olmadıklarını ortaya çıkarabildiğini buldular: nevrotiklik (sinirlilik, güvensizlik, kendini eleştirme eğilimi) veya garip), dışa dönüklük (sosyal etkileşimlerden enerji kazanır), uyumluluk (kibar, duyarlı, yardımcı ve düşünceli olma eğilimi) ve vicdanlılık (dürtüleri kontrol etme ve sosyal olarak kabul edilebilir şekillerde hareket etme eğilimi).
Çalışma için araştırma ekibi, bir üniversite kampüsünde bir işe giderken 42 katılımcının göz hareketlerini izledi ve daha sonra iyi yapılandırılmış anketleri kullanarak kişilik özelliklerini değerlendirdi.
Araştırmacılar, çalışmanın daha önce yeterince araştırılmamış göz hareketleri ile kişilik özellikleri arasındaki yeni bağlantıları ortaya çıkardığını ve yeni ortaya çıkan sosyal sinyal işleme alanı ve sosyal robotik için önemli bilgiler sunduğunu söylüyor.
UniSA'dan Dr. Tobias Loetscher, "Bu bulguların insan-makine etkileşimlerini iyileştirme potansiyeli kesinlikle var" dedi. "İnsanlar her zaman iyileştirilmiş, kişiselleştirilmiş hizmetler arıyor. Ancak günümüzün robotları ve bilgisayarları sosyal olarak farkında değiller, bu yüzden sözlü olmayan ipuçlarına uyum sağlayamıyorlar.
"Bu araştırma, daha doğal hale gelebilmeleri ve insan sosyal sinyallerini daha iyi yorumlayabilmeleri için robotlar ve bilgisayarlar geliştirme fırsatları sunuyor."
Loetscher, bulguların sıkı bir şekilde kontrol edilen laboratuvar çalışmaları ile gerçek dünya senaryolarında doğal göz hareketlerinin incelenmesi arasında önemli bir köprü sağladığını da sözlerine ekledi.
“Bu araştırma, günlük görevlerini yerine getiren insanların görsel davranışlarını izledi ve ölçtü ve laboratuvarda olduklarından daha doğal tepkiler sağladı.
"Ve makine öğrenimi yaklaşımımız sayesinde, kişiliğin günlük yaşamdaki göz hareketini açıklamadaki rolünü doğrulamakla kalmıyor, aynı zamanda kişilik özelliklerinin belirleyicileri olarak yeni göz hareketi özelliklerini ortaya çıkarıyoruz."
Kaynak: Güney Avustralya Üniversitesi
