Sosyal Medya Yeni Psikolojik İçgörüler Sağlıyor

Sosyal medyanın dijital bir büyük veri dünyası açmasından sonra psikolojik araştırmalar asla eskisi gibi olmadı.

Yakın tarihli bir konferansta, araştırmacılar yeni dil analizi yöntemlerini ve sosyal medyanın kişilik, zihinsel ve fiziksel sağlık ve kültürler arası farklılıkları incelemek için nasıl kullanılabileceğini tartıştılar.

Sempozyum, Kişilik ve Sosyal Psikoloji Derneği'nin (SPSP) 16. Yıllık Sözleşmesinde gerçekleştirildi.

Araştırmacılar, anket sorularını kullanarak insanların düşüncelerini, duygularını ve kişiliklerini uzun zamandır ölçtüler. Şimdi, Twitter ve Facebook'un yaygın kullanımı, sosyal bilimler ve bilgisayar bilimleri araştırmalarını birleştiren veriler yaratıyor.

Pennsylvania Üniversitesi'nden Andy Schwartz, yeni büyük ölçekli veri kümelerinin, her iki alandan da araştırmacılar tarafından bağımsız olarak tasarlanamayacak çalışmalar ve içgörüler sağladığını söyledi.

Açık kelime analizi kullanan bir çalışma, dilde kişilik, cinsiyet ve yaş ile çarpıcı farklılıklar buldu. Belirli sözcükler ve deyimler yeni ve ayrıntılı bilgiler sağlayabilir.

Örneğin, erkekler, "karısından" veya "kız arkadaşlarından" bahsederken "benim" ifadesini, kadınların "kocası" veya "erkek arkadaşı" ile kullanmasından daha sık kullanmıştır.

Bu örnek, açık kelime analizinin öngörülemeyen ve genellikle diğer analiz teknikleri tarafından yakalanmayan bağlantıları nasıl bulabileceğini göstermektedir.

Schwartz, "Veriye dayalı teknikler çoğunlukla nedensellikten ziyade korelasyonları bulmakla sınırlıdır ... Gelecek analizler kelimelerin ötesine geçerek dilden daha az belirsiz anlamlar yakalamaya başlıyor" dedi.

Araştırmacılar ayrıca Facebook'ta kullanılan kelimelerin şaşırtıcı derecede güvenilir kişilik göstergeleri olduğunu keşfettiler.

Yayınlanan bir çalışmada Kişilik ve Sosyal Psikoloji DergisiAraştırmacılar, verimli büyük ölçekli kişilik değerlendirmeleri oluşturmak için Facebook dilinin öngörücü algoritmalarını kullandılar. Otomatikleştirilmiş dil tabanlı özellik modelleri, katılımcıların kendilerinin bildirdiği kişilik ölçümleriyle tutarlıydı.

Baş yazar Gregory Park, dile dayalı modelin güvenilirliğini doğruluyor: “Yöntemi çeşitli şekillerde değerlendirdik. Otomatik yöntemlerden yapılan tahminler, kullanıcıların kişilik testlerinde aldığı puanları doğru bir şekilde tahmin edebilir.

"Kullanıcıların gerçek arkadaşları tarafından yapılan kişilik derecelendirmeleriyle ve arkadaş sayısı veya kendi bildirdiği siyasi tutumlar gibi kişiliğe ilişkin diğer sonuçlarla tutarlı."

Dergide yayınlanan başka bir çalışma Değerlendirme, açık dil analizi kullanarak çalışma katılımcılarının Facebook durumlarını analiz etti. Araştırmacılar, birkaç kişilik özelliğinin (dışadönüklük, anlaşılabilirlik, vicdanlılık, duygusal istikrar ve açıklık) Facebook'ta nasıl göründüğünü görsel olarak gösteren kelime bulutları ürettiler.

Çalışma, belirli ifadelerin belirli kişilik özelliklerini öngördüğünü buldu.

Örneğin, kendi bildirdiği kişilik değerlendirmelerinde nevrotiklik açısından yüksek puan alan bireylerin üzüntü, yalnızlık, korku ve acı gibi kelimeleri kullanma olasılığı daha yüksektir.

Araştırmacılar, bu verilerin geleneksel yazılı anket ve anketlerde görünmeyen yeni bağlantılar sağlayabileceğine inanıyor.

Yeni ortaya çıkan diğer bir araştırma alanı olan tweet kullanımı, dergide yakın zamanda yayınlanan bir çalışmada örneklenmiştir. Psikolojik Bilim. Bu çalışmada araştırmacılar, ilçe düzeyinde tweet'leri ve kalp hastalığını karşılaştırdı. Çalışma, dil analizlerinin kalp hastalığı riskini geleneksel epidemiyolojik risk faktörlerinden daha iyi veya daha iyi tahmin edebileceğini buldu.

Baş yazar Johannes Eichstaedt, “Bir toplumda öfke, olumsuz duygular, düşmanlık ve bağlantının kesilmesiyle ilişkili dil, artan kalp hastalığı oranlarıyla ilişkilendirildi” dedi. "Olumlu duyguları ve etkileşimi ifade eden dil, risk azalmasıyla ilişkilendirildi."

Twitter kullanıcıları, kalp hastalığı riski taşıyan bireyler olmak zorunda değildir, bunun yerine, daha yüksek kalp hastalığı riski olan topluluklar için kanarya görevi görebilirler.

Tweetler, bir topluluğun hissettiği genel olumsuzluğu temsil edebilir ve artan kalp hastalığı riskine katkıda bulunan sosyal ve çevresel stresleri gösterebilir.

Çalışmanın sonuçları, Twitter'ın bir topluluğun sağlık ve risk faktörlerinin doğru bir öngörücüsü olduğunu gösteriyor. Eichstaedt ve meslektaşları, popülasyonlar arasındaki depresyon ve anksiyeteyi izlemek için Twitter'daki kelimeleri ve cümleleri analiz ediyor.

Sosyal medya, araştırmacıların kültürler arasındaki benzerlikleri ve farklılıkları makro düzeyde incelemelerine olanak tanır. Kültürler arası çalışmalar tipik olarak az sayıda insanla yoğun zaman gerektiren niteliksel analizler gerektirir.

Melbourne Üniversitesi'nden Margaret Kern ve Pennsylvania Üniversitesi'nden Maarten Sap tarafından yapılan yenilikçi bir çalışma, kültürler arası dil kullanımındaki farklılıkları incelemek için Twitter'ı kullanıyor.

Araştırmacılar, diferansiyel dil analizini kullanarak sekiz ülkeden (Amerika Birleşik Devletleri, Kanada, Birleşik Krallık, Avustralya, Hindistan, Singapur, Meksika ve İspanya) ve iki dilde (İngilizce ve İspanyolca) Twitter gönderilerini inceledi.

Araştırmacılar, olumlu duygular ve küfür sözleriyle ilişkili ifadeler ve ikonik pop sanatçıları ve olumsuz duygularla ilişkili saldırganlık gibi ülkeler arasında birçok benzerlik olduğunu buldular. Duygusal ifade için kültüre özgü bağıntılara işaret eden farklılıklar da vardı.

"Bizim için bir zorluk, gördüğümüz herhangi bir farklılığı nasıl yorumlayacağımızı anlamaktır - bu gerçekten bir fark mı yoksa sadece gürültü mü?

Baş araştırmacı Kern, "Gelecekte, sonuçları yorumlamamıza ve anlamamıza yardımcı olmak için bu kültürlerden insanlarla doğrudan çalışmayı umuyoruz" dedi.

Kaynak: Kişilik ve Sosyal Psikoloji Derneği / EurekAlert