Çocukların Davranış Bozukluklarını Değerlendirmede Teknik Araçlar Yardımı
Çocuklarda ilgili davranışların doğru bir şekilde değerlendirilmesi, otizm gibi davranış bozukluklarının anlaşılmasını geliştirir.
Georgia Tech'in bilim adamları, araçlardan birinin, bir çocuğun ne zaman göz teması kurduğunu otomatik olarak izlemek için yenilikçi bir yöntem sağladığını söylüyor. Yeni sistem, bir çocuğun gözlük kullanıcısıyla ne zaman göz teması kurduğunu belirlemek için yüz analizi yazılımıyla birlikte özel bakış izleme gözlükleri kullanıyor.
Diğer bir araç, davranış bozukluğu olan çocuklarda sorunlu davranışları izlemek ve sınıflandırmak için ivmeölçerler kullanan giyilebilir bir sistemdir.
Her iki teknoloji de uygulayıcıların ve teşhis koyucuların otizm ve diğer davranış bozukluklarını taramak, ölçmek ve anlamak için hesaplama yöntemleri uygulamalarına yardımcı olmak için tasarlanmıştır.
Sağlık uzmanları, otizm riski altındaki çocukların genellikle çok küçük yaşlardan başlayarak farklı davranışlar sergilediklerini bilirler. Yeni otomatik teknoloji, davranış belirteçlerinin daha erken ve daha iyi algılanmasına izin verecektir.
Teşhis araçları, otizm taramasını önemli ölçüde iyileştirecek ve şu anda ulaşılandan çok daha büyük popülasyonların değerlendirilmesine izin verecektir.
Göz teması izleme sistemi, kullanıcının bakışının odak noktasını kaydedebilen, ticari olarak satılan bir gözlükle başlar.
Araştırmacılar, çocukla etkileşimde olan bir yetişkinin taktığı, ön tarafa bakan bir kamera tarafından gözlüğün üzerine çekilen bir çocuğun videosunu çekti. Araştırmacılar, videoyu ikinci bir üreticinin sunduğu yüz tanıma yazılımını kullanarak işlediler.
Yeni teknoloji, yüz tanıma yazılımının çocuğun bakış yönünü algılama becerisiyle birlikte gözlüğün kullanıcının bakışını algılama yeteneğini kullanıyor. Sistem, 22 aylık bir çocukla yapılan bir test etkileşiminde göz temasını yüzde 80 doğrulukla tespit edebiliyor.
Araştırmacı James Rehg, Ph.D.
“Metodumuzla ilgili heyecan verici olan şey, bu önlemleri otomatik olarak üretebilmesi ve gelecekte laboratuvar ortamı dışında göz temasını ölçmek için kullanılabilmesidir. Bu sonuçlara ön hazırlık diyoruz çünkü bunlar tek bir konudan elde ediliyor, ancak tüm insanların gözleri hemen hemen aynı şekilde çalışıyor, bu nedenle başarılı sonuçların gelecekteki konularla tekrarlanacağından eminiz. "
Diğer yeni sistem, bilek ve ayak bileklerine kayışlarla takılan ve kullanıcının hareketini algılamak için ivmeölçerler kullanan bir sensör paketidir. Ekip tarafından geliştirilen algoritmalar, sensör verilerini analiz ederek sorunlu davranış bölümlerini otomatik olarak tespit eder ve bunları agresif, kendine zarar veren veya yıkıcı (ör. Nesneleri fırlatmak) olarak sınıflandırır.
Bir çalışmada, yeni teknoloji otistik bir çocuğun problem-davranış bölümlerini yüzde 81 doğrulukla tespit etti ve yüzde 70 doğrulukla sınıflandırdı.
Çocuk Çalışmaları Laboratuvarı Direktörü Agata Rozga, Ph.D. "Bu sonuçlar, problem davranışının daha doğru ve güvenilir ölçümüne giden yolda çok umut vericidir ve bu davranışları hedefleyen tedavilerin işe yarayıp yaramadığını belirlemede önemlidir" dedi.
"Bu giyilebilir algılama sistemiyle nihai hedefimiz, çocuğun ev veya okul gibi zamanının çoğunu geçirdiği ortamlarda, kliniğin ötesinde çocuğun davranışları hakkında veri toplayabilmektir.
Bu şekilde, ebeveynler, öğretmenler ve çocuğa bakan diğer kişiler, sorunlu davranışların ortaya çıktığı zaman ve durumlara karşı potansiyel olarak uyarılabilir ve böylelikle onları hemen ele alabilirler. "
Kaynak: Georgia Tech
