Yapay Zeka, Yüz Özelliklerinden Kişilik Özelliklerini Çıkarma Konusunda İnsanları Aşıyor
Rusya'da yapılan yeni bir araştırma, yapay zekanın (AI) insanların kişiliklerini "selfie" fotoğraflarından insan değerlendiricilerden daha iyi çıkarabildiğini gösteriyor.
Teknoloji, katılımcıların çevrimiçi olarak yükledikleri 31 bin özçekime dayanarak “Beş Büyük” kişilik özellikleri - vicdanlılık, nevrotiklik, dışa dönüklük, anlaşılabilirlik ve açıklık - hakkında şans eseri yargılarda bulunabildi.
Vicdanlılığın kişilik özelliği, diğer dört özelliğe göre daha kolay tanınabilir hale geldi. Ayrıca, kadın yüzlerine dayalı kişilik tahminleri erkek yüzlerine göre daha güvenilir görünmektedir.
Dergide yayınlanan bulgular Bilimsel Raporlarteknoloji müşteri hizmetleri, flört veya çevrimiçi derslerde "en iyi eşleşmeleri" bulmak için kullanılabileceğinden, önemli etkileri olabilir.
Antik Yunan'dan İtalyan hekim ve kriminolog Cesare Lombroso'ya kadar araştırmacılar, fizyonomi olarak bilinen bir uygulama olan yüz görünümünü kişiliğe bağlamaya çalıştılar. Ancak fikirlerinin çoğu, modern bilimin incelemesine dayanmakta başarısız oldu.
Yüzün genişlik-yükseklik oranı gibi belirli yüz özelliklerinin kişilik özellikleriyle birkaç yerleşik ilişkisi bir şekilde zayıftır. İnsan değerlendiricilerinden fotoğraflara dayanarak kişilik yargılarında bulunmalarını isteyen araştırmalar tutarsız sonuçlar üretti ve bu da yargılarımızın pratik önemi olamayacak kadar güvenilmez olduğunu gösteriyor.
Yine de, kişilik özellikleri, özellikle sosyal iletişim için gerekli olanlar hakkında bazı bilgilerin insan yüzünde görülebileceğini öne süren güçlü teorik ve evrimsel argümanlar vardır.
Sonuçta, yüz ve davranış hem genler hem de hormonlar tarafından şekillendirilir ve kişinin görünüşünden kaynaklanan sosyal deneyimler kişinin kişilik gelişimini etkileyebilir. Bununla birlikte, nörobilimden elde edilen son kanıtlar, belirli yüz özelliklerine bakmak yerine, insan beyninin yüz görüntülerini bütünsel bir şekilde işlediğini gösteriyor.
Çalışma için, iki Moskova üniversitesinden, HSE Üniversitesi (Ekonomi Yüksek Okulu) ve Beşeri Bilimler ve Ekonomi Açık Üniversitesi'nden araştırmacılar, Rus-İngiliz işletme şirketi BestFitMe ile bir dizi yapay sinir ağını eğitmek için işbirliği yaptı. insan yüzlerinin fotoğraflarına dayanan güvenilir kişilik yargıları.
Ortaya çıkan modelin performansı, makine öğrenimi veya insan değerlendiricilerinin kullanıldığı önceki çalışmalardan daha doğruydu. Yapay zeka, vicdanlılık, nevrotiklik, dışadönüklük, anlaşılabilirlik ve açıklık hakkında şans eseri yargılarda bulunabildi. Ortaya çıkan kişilik yargıları, aynı kişilerin farklı fotoğraflarında tutarlıydı.
Araştırma, Beş Büyük modeline göre kişilik özelliklerini ölçen bir öz bildirim anketini dolduran ve toplam 31 bin özçekim yükleyen 12 bin gönüllüden oluşan bir örneklemle gerçekleştirildi.
Katılımcılar rastgele bir eğitim ve test grubuna ayrıldı. Tutarlı kalite ve özellikleri sağlamak için görüntüleri önceden işlemek ve duygusal ifadeler içeren yüzlerin yanı sıra ünlülerin ve kedilerin resimlerini hariç tutmak için bir dizi sinir ağı kullanıldı. Daha sonra, her bir görüntüyü 128 özelliğe ayırmak için bir görüntü sınıflandırma sinir ağı eğitildi, ardından kişilik özelliklerini tahmin etmek için görüntü değişmezlerini kullanan çok katmanlı bir algılayıcı izledi.
Bulgular, yapay zekanın tesadüfen beklenen% 50'ye karşılık vakaların% 58'inde bir kişilik boyutunda rastgele seçilen iki bireyin göreceli konumu hakkında doğru bir tahmin yapabileceğini göstermektedir.
Bu, statik yüz görüntülerine dayanan yapay bir sinir ağının, hedefi önceden tanımadan bizzat karşılayan ortalama bir insan değerlendiricisinden daha iyi performans gösterdiğini gösterir.
Kaynak: National Research University Higher School of Economics
