Akıllı Telefon Kullanımı Kişilik Özelliklerinizi Ortaya Çıkarabilir

Bir akıllı telefon kullanmak, kaçınılmaz olarak başkalarının erişebileceği çok sayıda dijital veri oluşturur ve bu veriler kullanıcının kişiliğine dair ipuçları sağlar. Yeni bir Alman araştırmasında, psikolog Dr.Markus Bühner liderliğindeki Ludwig-Maximilians-Universitaet (LMU) araştırmacılarından oluşan bir ekip, bu ipuçlarının gerçekte ne kadar açık olduğunu keşfetti.

Araştırmacılar, akıllı telefonlar tarafından pasif olarak toplanan geleneksel verilerin (kullanım süreleri veya sıklıkları gibi) kullanıcıların kişiliklerine ilişkin içgörü sağlayıp sağlamadığını belirlemek için yola çıktı. Cevap oldukça açıktı.

Markus Bühner (Psikolojik Metodolojiler Başkanı) ile birlikte çalışan Dr. Clemens Stachl, "Evet, bu verilerin otomatik analizi, en azından kişiliğin ana boyutlarının çoğu için, kullanıcıların kişilikleri hakkında sonuçlar çıkarmamıza izin veriyor" dedi. ve LMU'da Teşhis) ve şu anda Kaliforniya'daki Stanford Üniversitesi'nde araştırmacı.

Bulgular dergide yayınlandı PNAS.

Çalışma için LMU ekibi PhoneStudy projesi için 624 gönüllüyü işe aldı. Katılımcılar, kişilik özelliklerini açıklayan kapsamlı bir anket doldurdular ve çalışma için özel olarak geliştirilmiş bir uygulamayı 30 gün boyunca telefonlarına yüklediler.

Uygulama, davranışlarıyla ilgili kodlanmış bilgileri toplamak için geliştirildi. Ekip, öncelikli olarak, kullanıcıların müzik seçimi ve tüketimi, kullanılan uygulamaların seçimi ve telefon kullanımlarının gün içindeki geçici dağılımı ile birlikte iletişim modelleri, sosyal davranış ve mobilite ile ilgili verilerle ilgilendi.

Kişilik ve akıllı telefon kullanımına ilişkin tüm veriler daha sonra davranışsal verilerden kalıpları tanımak ve çıkarmak için eğitilen makine öğrenimi algoritmalarının yardımıyla analiz edildi ve bu kalıpları kişilik anketlerinden toplanan bilgilerle ilişkilendirdi. Algoritmaların kullanıcıların kişilik özelliklerini tahmin etme yeteneği, daha sonra yeni bir veri seti temelinde çapraz doğrulandı.

Stachl, "Projenin açık ara en zor kısmı, toplanan büyük miktarda verinin ön işleme tabi tutulması ve tahmine dayalı algoritmaların eğitilmesiydi," dedi. "Aslında, gerekli hesaplamaları yapmak için, Garching'deki Leibniz Süper Hesaplama Merkezi'ndeki (LRZ) yüksek performanslı bilgisayarlar kümesine başvurmak zorunda kaldık."

Ekip, psikologlar tarafından belirlenen en önemli beş kişilik boyutuna (Büyük Beş) odaklandı, bu da onların bireyler arasındaki kişilik farklılıklarını kapsamlı bir şekilde karakterize etmelerine izin verdi.

Bu boyutlar şunları içerir: (1) açıklık (yeni fikirleri, deneyimleri ve değerleri benimseme isteği), (2) vicdanlılık (güvenilirlik, dakiklik, hırslılık ve disiplin), (3) dışa dönüklük (sosyallik, girişkenlik, maceraperestlik, dinamizm ve dostluk ), (4) uygunluk (başkalarına güvenme isteği, iyi huylu, dışa dönük, yardımsever, yardımsever) ve (5) duygusal istikrar (kendine güven, sakinlik, pozitiflik, özdenetim).

Analiz, algoritmanın bu kişilik özelliklerinin çoğunu akıllı telefon kullanımından başarıyla elde ettiğini ortaya koyuyor. Ayrıca, bulgular, kişiliğin belirli öz değerlendirmeleri için hangi dijital davranış türlerinin en bilgilendirici olduğuna dair ipuçları sunuyor.

Örneğin, iletişim modelleri ve sosyal davranışla ilgili veriler (akıllı telefon kullanımıyla yansıdığı üzere), kendi kendine bildirilen dışadönüklük düzeyleriyle güçlü bir şekilde bağlantılıyken, gündüz ve gece etkinlik kalıplarıyla ilgili bilgiler, kişinin bildirdiği dürüstlük. Özellikle, "açıklık" kategorisine sahip bağlantılar, yalnızca oldukça zıt veri türleri (ör. Uygulama kullanımı) birleştirildiğinde belirgin hale geldi.

Çoğu çalışma neredeyse tamamen kişisel raporlara dayandığından, bulgular araştırmacılar için çok değerlidir. Geleneksel yöntemin, örneğin mesleki başarı seviyelerini tahmin etmede yeterince güvenilir olduğu kanıtlanmıştır.

Bühner, "Yine de, anketlerimizde bize söylemeyi seçtikleri şey dışında, insanların günlük yaşamlarında gerçekte nasıl davrandıkları hakkında hala çok az şey biliyoruz" dedi. "Geniş dağıtımları, yoğun kullanımları ve çok yüksek performans seviyeleri sayesinde akıllı telefonlar, kendi kendine bildirilen ve gerçek davranış kalıpları arasındaki ilişkileri araştırmak için ideal bir araçtır."

Stachl, araştırmasının baskın BT firmalarının veri iştahını daha da artırabileceğinin farkında. Pasif olarak toplanan verilerin kullanımını düzenlemenin ve mahremiyet haklarının güçlendirilmesinin yanı sıra yapay zeka alanına da kapsamlı bir şekilde bakmamız gerektiğini söyledi.

“Bu alandaki araştırmanın birincil odak noktası makine değil kullanıcı olmalıdır. Makine tabanlı öğrenme yöntemlerini, bunların daha geniş anlamlarını ciddi şekilde düşünmeden benimsemek ciddi bir hata olur. Bu uygulamaların potansiyeli - hem araştırmada hem de iş dünyasında muazzamdır.

Stachl, "Günümüzün veriye dayalı toplumunun açtığı fırsatlar, kuşkusuz çok sayıda insanın hayatını iyileştirecektir" dedi. "Ancak, nüfusun tüm kesimlerinin dijital teknolojilerin sunduğu faydaları paylaşmasını sağlamalıyız."

Kaynak: Ludwig-Maximilians-Universitaet