Alzheimer’in Araştırması, Eski Ayeti Yeni Ayıran Beyin Ağının Keşfi Tarafından Destekleniyor
Ortaya çıkan araştırmalar, gelen bilgileri daha önce deneyimlediğimiz bir şey mi yoksa tamamen yeni ve bilinmeyen bir şey mi olduğuna bağlı olarak işleyen bir beyin hafıza ağını ortaya koyuyor.
Bu bulgunun sonuçları, Alzheimer'ın araştırmasına fayda sağlayacak, çünkü uzmanlar hastalıkla mücadele eden sevilen birinin artık bir aile üyesini veya ona bakan yakın bir arkadaşını tam olarak tanımamasına neden olan mekanizmayı araştırıyor.
Araştırmacılar, daha önce bilinmeyen ve insan hafızasını işlemede geniş bir rol oynadığı görülen farklı fonksiyonel beyin ağının varlığını göstermek için çoklu nörogörüntüleme çalışmalarından ve yöntemlerinden kanıtları bir araya getiriyor.
Araştırma, derginin gelecek sayısında yayınlanacaktır. Bilişsel Bilimlerdeki Eğilimler.
Washington Üniversitesi'nde Sanat ve Bilim'de beşinci sınıf psikoloji doktora öğrencisi olan çalışmanın ilk yazarı Adrian Gilmore, "Bu ağdaki etkinlik bize yeni veya tanıdık olduğunu düşündüğünüz bir şeye bakıp bakmadığınızı söyler" dedi.
“Bir birey yeni bir uyaran gördüğünde, bu ağ aktivitede belirgin bir azalma gösterir. Bir birey tanıdık bir uyarıcı gördüğünde, bu ağ, aktivitede belirgin bir artış gösterir. "
Çalışmanın ortak yazarları, St. Louis'deki Washington Üniversitesi Tıp Fakültesi'nde Sanat ve Bilimlerde psikoloji ve radyoloji profesörü olan Kathleen B. McDermott, Ph.D.; ve Washington Üniversitesi'nde nörobilim doktora programı mezunu Steven Nelson, Ph.D.
Çalışma yazarları tarafından Parietal Bellek Ağı (PMN) olarak tanımlanan yeni bellek ve öğrenme ağı, beynin sol yarım küresindeki paryetal korteksin üç farklı bölgesinde tutarlı aktivasyon ve deaktivasyon modelleri gösterir - prekuneus, orta singulat korteks ve dorsal açısal girus.
Gelen bilginin işlenmesi (kodlama) sırasında PMN içerisindeki faaliyet, bu bilginin bellekte ne kadar iyi saklanacağını ve daha sonra başarılı bir şekilde geri alınmaya uygun hale getirileceğini tahmin etmek için kullanılabilir.
PMN, alınan bilginin yeni veya tanıdık olarak tanınmasına bağlı olarak karşıt aktivite modelleri sergiliyor - çalışma, bilgi ne kadar aşina olursa, PMN'deki aktivite o kadar fazla.
Araştırmada, araştırmacılar, daha önce yayınlanmış bir dizi nörogörüntüleme çalışmasından elde edilen verileri analiz ederek PMN'nin ilginç özelliklerini belirlediler. Araştırmacılar, düzinelerce fMRI beyin deneyinden elde edilen yakınsak kanıt parçalarını kullanarak, belirli zihinsel görevlerin tamamlanması sırasında PMN'deki aktivitenin nasıl değiştiğini ve beyin belirli bir aktivite veya zihinsel zorluk içinde yer almadığında bölgelerin dinlenme durumlarında nasıl etkileşime girdiğini keşfettiler.
Bu çalışma, beyin belirli bir aktivitede yer almadığında şaşırtıcı derecede aktif kalan başka bir işlevsel beyin ağının varlığını tespit eden önceki araştırmalara dayanmaktadır, bu sistem Varsayılan Mod Ağı olarak bilinen bir sistemdir.
Varsayılan Mod Ağı gibi, PMN'nin temel bölgelerinin beyin göreceli dinlenme dönemlerindeyken benzer bir birlik içinde uğuldadığı gösterildi. Ve PMN'nin ana bölgeleri Varsayılan Mod Ağına yakın konumlandırılırken, PMN kendi ayrı ve ayrı işlevsel ağı gibi görünüyor, ön bulgular.
PMN'yi diğer işlevsel ağlardan ayıran bir başka özellik, işlediği zihinsel zorluk türünden bağımsız olarak etkinlik modellerinin tutarlı kalmasıdır.
Korteksin pek çok bölgesi, yalnızca bir kelime listesi öğrenmek gibi çok özel bir görevin işlenmesi sırasında devreye girer, ancak bir grup yüzü öğrenmek gibi çok benzer görevler sırasında göreceli olarak etkisiz kalır. Öte yandan PMN, bir görevin yeniliğinin veya aşinalığının dikkatimizi ne kadar çektiğine bağlı olarak yükselen ve düşen seviyelerle, çok çeşitli zihinsel görevlerde aktivite sergiler.
Gilmore, "Değişiklik miktarı, büyük ölçüde belirli bir uyaranın dikkatimizi ne kadar çektiğine bağlı gibi görünüyor" dedi. "Bir şey gerçekten eski veya yeni olarak öne çıkıyorsa, ağın etkinliğinde o kadar göze çarpmamasına göre çok daha büyük değişiklikler görürsünüz."
Araştırma ekibi, bu modellerin çeşitli işleme görevlerinde tutarlılığı, PMN'nin birçok farklı öğrenme ve geri çağırma sürecinde geniş bir rol oynadığını öne sürüyor.
Gilmore, "PMN'nin gerçekten harika bir özelliği, yaptığınız şey ne olursa olsun tepki modellerini gösteriyor gibi görünmesidir" dedi.
"PMN ne yapmaya çalıştığınızı umursamıyor gibi görünüyor. Yeni bir şeyle karşılaştığımızda devre dışı kalır ve daha önce gördüğümüz bir şeyle karşılaştığımızda etkinleşir.
Bu, belirli görevlere odaklanmak yerine bellek performansını geniş çapta geliştirmek veya iyileştirmek istediğimiz eğitim veya Alzheimer'ın araştırması gibi alanlarda gelecekteki araştırmalar için gerçekten umut verici bir hedef haline getiriyor. "
Kaynak: Washington Üniversitesi, St. Louis
