Beyin Taraması Antidepresan Yanıtı Tespit Edebilir

Yeni araştırmalar, beyin taramasının hangi hastaların antidepresan tedaviye olumlu yanıt vereceğini tahmin etmeye yardımcı olabileceğini öne sürüyor.

Çalışmada, Chicago'daki Illinois Üniversitesi (UIC) ve Michigan Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, antidepresan tedaviye başlayacak majör depresif bozukluğu olan hastalar üzerinde fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme (fMRI) taramaları gerçekleştirdiler.

Belirlenmiş bir bilişsel görevi yerine getirirken hata yaptıklarında iki beyin ağı içinde daha fazla iletişim gösteren hastaların antidepresan ilaçlara yanıt verme olasılıklarının daha düşük olduğunu keşfettiler.

İki ağ, biri hata yaptığını fark ettiğinde devreye giren hata algılama ağı ve hangi bilgilere odaklanılacağına karar verirken etkinleştirilen müdahale işleme ağıdır.

"Bu ağlar içinde artan karşılıklı konuşmanın, bir hata ile karşılaşıldığında duygusal düzenleme eksikliği veya hata gibi olumsuz olayları düşünme eğilimini yansıtabileceğine ve ilaçlarımızın bu tür hastalara yardım etmede daha az etkili olabileceğine inanıyoruz. UIC Tıp Fakültesi'nde psikiyatri alanında yüksek lisans öğrencisi olan ve çalışmanın ilk yazarı olan Natania Crane, ”dedi.

Çalışma dergide yayınlandıBeyin.

Uzmanlar, doğru farmakoterapiyi bulmanın belirlenmesinin aylar sürebileceğini açıklıyor. Bunun nedeni, majör depresif bozukluğu tedavi etmek için kullanılan ilaçların ruh hali ve diğer semptomlar üzerinde belirgin bir etkiye sahip olmasının sekiz ila 12 hafta sürmesidir. Daha sonra hastalar, reçete edilen ilk ilaca yanıt vermeyebilir veya yan etkilerden muzdarip olabilir ve bu da ilaçların değiştirilmesini gerektirebilir.

Bu nedenle, UIC'de psikoloji ve psikiyatri doçenti ve çalışmanın ilgili yazarı olan Dr.Scott Langenecker, bir kişinin depresyon ilaçlarına tepkisini tahmin edebilmenin, hastaların kendilerini daha iyi hissetmeye başlaması için geçen süreyi azaltabileceğini ve sağlık hizmetleri maliyetlerini azaltabileceğini söyledi. .

Beynin majör depresif bozukluğu olan hastalarda hiperaktif veya az aktif olan ayrı alanlarını tanımlamak için fMRI kullanan çeşitli çalışmalar, nörogörüntülemenin bir hastanın belirli bir farmasötik terapiye tepkisini tahmin etmek için yararlı olabileceğini öne sürmüştür.

Bu çalışmada, araştırmacılar beyin aktivasyon modellerine bakarken, katılımcılar ilaç tedavisine yanıtı tahmin edip etmediklerini görmek için bilişsel kontrol görevi gerçekleştirdiler.

Araştırmacılar, tedavi yanıtıyla ilişkili bilişsel bir görevdeki hataların komisyonu sırasında beynin hangi alanlarının oldukça aktif olduğunu ve belirli beyin ağları içindeki iletişim gücünün tedavi yanıtını nasıl tahmin ettiğini belirlemek için benzersiz bir analiz tekniği kullandılar.

Çalışma sırasında ilaçlarla tedavi edilmeyen majör depresif bozukluğu olan 36 yetişkin hasta değerlendirildi. Denekler, fMRI taramaları yaptı ve depresif semptomları ile ilgili anketlere katıldı.

Daha sonra onlara iki antidepresandan biri verildi: essitalopram (Lexapro, seçici bir serotonin geri alım inhibitörü, 22 katılımcı) veya duloksetin (Cymbalta, bir serotonin-norepineferin yeniden alım inhibitörü, 14 katılımcı).

FMRI taraması sırasında, katılımcılara X, Y ve Z harflerinin ekranda yanıp sönmesini izleme talimatı verildi. Her harf gördüklerinde bir düğmeye basmaları, ancak aynı harf tekrarlanırsa düğmeye ikinci kez basmamaları istendi.

Hastalar 10 haftalık antidepresan tedavisi sırasında ve sonrasında takip edildi. Reçete edilen ilacın semptomlarını azaltıp azaltmadığını belirlemek için anketleri ve görüşmeleri tamamladılar.

Hata tespit ağında veya girişim işleme ağında beyin aktivitesi daha güçlü olan hastaların, ilaç tedavilerinde depresif semptomlarında nihai bir azalma yaşama olasılığının daha düşük olduğu bulundu.

Langenecker, "Modelimizi kullanarak, hangi hastaların antidepresan tedaviye iyi yanıt vereceğini ve hangilerinin vermeyeceğini çok yüksek bir doğrulukla - hatta yüzde 90 - tahmin edebildik" dedi.

Araştırmacılar ayrıca, bilişsel görev sırasında daha fazla hata yapan katılımcıların antidepresan tedaviye yanıt verme olasılığının daha yüksek olduğunu bulmuşlardır.

“Bu, depresyon tedavisi için kişiselleştirilmiş tıbba doğru önemli bir adımdır. Bilişsel testler ve fMRI kullanarak, kimin antidepresan tedaviye en iyi yanıt vereceğini ve kimin psikoterapi gibi farklı mekanizmalarla çalışan diğer etkili tedavilere ihtiyaç duyabileceğini belirleyebiliriz ”dedi Langenecker.

Kaynak: Illinois Üniversitesi, Chicago