Psikotik Bozukluklara Uygulanan Yeni Beyin Görüntüleme Teknikleri
UPNA / NUP-Public University of Navarre'daki İspanyol araştırmacılar, psikotik hastalarda beynin belirli bölümlerindeki farklılıkları sağlıklı akrabalarına veya diğer insanlara kıyasla tespit etmeyi amaçlıyor.
Baş araştırmacı Beatriz del Cerro, “İlk psikotik dönemden muzdarip bireylerde, subkortikal gangliyonların beyin bölgesinin, sağlıklı bireylerdekine göre boyut olarak belirli farklılıklar gösterdiğini gördük” dedi.
Bu bulgu, psikiyatri literatüründe bildirilenlerle bir dereceye kadar çelişmektedir.
Cerro, antipsikotik farmakolojik tedavinin bu tutarsızlıklarda belirleyici bir faktör olabileceğini savunuyor çünkü yeni çalışma, ilaç kullanan tedavinin ilk haftalarında hastalara bakarken, daha önceki çalışmalar uzun süredir ilaç tedavisi gören hastalar hakkında veri sağlıyordu.
Proje liderleri, MRG'lerin kalitesini artırmak için otomatik yöntemler geliştirmek ve görüntü analizinde istenen boyutları hesaplamak istiyor.
Paralel bir çalışma, bu yeni süper çözünürlük yöntemleriyle ilgili hastaların klinik yönlerine odaklanmaktadır.
Bu çalışmadaki örneklem, ilk psikotik dönem geçiren kişileri, bunlarla ilgili kişileri ve benzer cinsiyet, yaş ve eğitim düzeyine sahip üçüncü bir ilgisiz grubu içeriyordu. Çalışmada, hepsine serebral manyetik rezonans görüntüleme yapıldı.
Manyetik rezonans görüntüleri UPNA'ya ulaştığında, araştırmacıların önünde iki ana görev var.
İlk olarak, tıbbi ekipman tarafından elde edilen görüntülerin kalitesini yeniden yapılandırmak ve geliştirmek için matematiksel süper çözünürlük tekniklerini kullanıyorlar. İkincisi, yapay zeka tekniklerini uygulayarak her görüntüyü bölümlere ayırıyorlar; başka bir deyişle, basitleştirmek veya temsilini analiz etmesi daha kolay olan bir başkasıyla değiştirmek için onu çeşitli parçalara (ortak özelliklere sahip piksel grupları) bölerler.
Araştırmacı Aranzazu Jurio, "Bunu yapmak için, zaten var olan ticari yazılımları kullandık, ancak algoritmaları geliştirdik ve amaçlarımıza uyarladık" dedi.
Yazarlar, "Gruplama işlevlerine dayanan yeni yöntemimizin deneydeki tüm görüntülerde en iyi sonuçları elde ettiğini görebildik" dedi.
Kaynak: Bask Ülkesi Üniversitesi
