Bilgisayar Ağı Şizofrenik Düşünmeyi Taklit Ediyor
Austin, Texas Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Bölümü'nde yüksek lisans öğrencisi olan Uli Grasemann, "Hipotez, dopaminin deneyimin önemini, önemini kodladığıdır" dedi.
"Çok fazla dopamin olduğunda, abartılı bir dikkat çekmeye yol açar ve beyin sonunda öğrenmemesi gereken şeylerden öğrenmeye başlar."
Çalışma, 'hiper öğrenme, ’Bu şizofreni hastalarının normalde olduğu kadar unutma veya görmezden gelme yeteneklerini kaybettiklerini gösterir.
Bir kişi beyindeki muazzam miktardaki uyarıcıdan neyin anlamlı olduğunu çözme yeteneğini kaybettiğinde, gerçek olmayan bağlantılar kurmaya başlar veya herhangi bir tutarlı hikayeyi bir araya getiremeyecek kadar çok bağlantı içeren bir okyanusta boğulmaya başlar. .
Sinir ağı (DISCERN olarak adlandırılır) Grasemann’ın danışmanı Risto Miikkulainen, Ph.D. tarafından geliştirilmiştir ve doğal dili öğrenebilmektedir.
DISCERN, sekiz farklı nörolojik disfonksiyon türü sırasında dile ne olduğunu simüle etmek için kullanıldı. Simülasyonların sonuçları, Yale Tıp Fakültesi'nde psikiyatri profesörü olan Dr. Ralph Hoffman tarafından insan şizofreni üzerinde çalışırken gördükleriyle karşılaştırıldı.
Süreci taklit etmek için, araştırmacılar DISCERN'in hafızasına insan beyninin bilgileri depoladığı şekilde özümseyen bazı basit hikayeleri öğretmeye başladılar: ayrı birimler olarak değil, kelimelerin, cümlelerin, senaryoların ve hikayelerin istatistiksel ilişkileri olarak.
Grasemann, “Sinir ağları ile temelde onlara defalarca örnekler göstererek onları eğitiyorsunuz” dedi.
“Ona her örnek gösterdiğinizde, diyorsunuz ki, eğer bu girdi ise, o zaman bu sizin çıktınız olmalı ve eğer bu girdi ise, o zaman çıktınız olmalıdır. Bunu binlerce kez tekrar tekrar yaparsınız ve her seferinde istediğiniz şeyi yapmaya biraz daha fazla uyum sağlar. Sonunda, yeterince yaparsanız, ağ öğrendi. "
Araştırmacılar hiper öğrenmeyi, sistemi tekrar adım adım çalıştırarak modelledi, ancak önemli bir faktörü değiştirdiler: Sistemin öğrenme oranını artırarak büyük bir dopamin salınımını taklit ettiler - temelde çok fazla unutmayı bırakmasını söylediler.
Grasemann, "Bir şeyleri görmezden gelebilmek önemli bir mekanizmadır" diyor. "Bulduğumuz şey, DISCERN'deki öğrenme oranını yeterince yükseltirseniz, şizofreniyi düşündüren dil anormallikleri üretmesidir."
Yüksek öğrenme oranıyla yeniden eğitildikten sonra, DISCERN kendisini, kendisine hatırlaması söylendiği diğer öykülerden unsurlar içeren fantastik, sanrısal öykülere eklemeye başladı. Örneğin, bir olayda, DISCERN bir terörist bombalama olayının sorumluluğunu üstlendi.
Başka bir örnekte, DISCERN "raydan çıkma" kanıtı göstermeye başladı - belirli bir anı için taleplere, dağınık cümlelerin karmakarışık bir şekilde yanıtlanması, konudan ani ayrılıklar ve sürekli olarak birinci kişiden üçüncü kişiye ve tekrar tekrar sıçrama.
Grasemann, “Sinir ağlarında bilgi işleme, birçok yönden insan beynindeki bilgi işlemeye benziyor” dedi. Dolayısıyla umut, onun da benzer şekillerde yıkılacağı yönündeydi. Ve oldu. "
Grasemann, sinir ağı ile insan şizofreni arasındaki benzerliğin, hiper öğrenme hipotezinin doğru olduğunun tartışılmaz bir kanıtı olmadığını söyledi. Bununla birlikte, hipotez için destek sunar.
“Sinir ağları üzerinde, insan denekler üzerinde sahip olabileceğimizden çok daha fazla kontrole sahibiz” dedi. "Umut, bu tür bir modellemenin klinik araştırmalara yardımcı olacağıdır."
Çalışma yayınlandı Biyolojik Psikiyatri.
Kaynak: Austin'deki Texas Üniversitesi
