Yeni Algoritma Antidepresanlara Yanıtı Öngörebilir
Araştırmacılar, antidepresanlara en iyi yanıt verebilecek hastaları tedaviye başlamadan önce belirleyen istatistiksel bir algoritma geliştirdiler.
Harvard Tıp Fakültesi'nin bir üyesi olan McLean Hospital'dan araştırmacılar, Establishing Moderators and Biosignatures of Antidepresant Response in Clinical Care (EMBARC) adlı kısa süre önce tamamlanan çok bölgeli bir klinik araştırmanın verilerini kullandı.
Christian A. Webb, Ph.D. ve Diego A. Pizzagalli, Ph.D.'nin makalesi dergide yer almaktadır. Psikolojik Tıp.
Webb, EMBARC çalışmasına katılan bireylerin demografik ve klinik özelliklerinin, tedavi başlamadan önce çalışma ekibi tarafından dört bölgede (Columbia Üniversitesi, Massachusetts Genel Hastanesi, Michigan Üniversitesi ve UT Southwestern Tıp Merkezi) toplandığını söyledi. . Katılımcılara ayrıca bilgisayar tabanlı görevler de verildi.
Bu bilgiyi kullanarak, Webb ve meslektaşları, bireylerin yaklaşık üçte birinin plaseboya göre antidepresan ilaçlardan anlamlı bir terapötik fayda sağlayacağını tahmin eden bir algoritma geliştirdiler. Çalışmada, katılımcılar rastgele bir antidepresan ilaca veya bir plasebo hapına atandı.
Webb, sonuçların, "ilaca rastgele atanan bireyler ile plaseboya kıyasla ortalama semptom iyileşmesinde nispeten küçük bir fark bulduğumuz" açısından önceki birçok klinik deney gibi olduğunu söyledi.
Bununla birlikte, "antidepresanlara daha uygun olacağı tahmin edilen bireylerin üçte biri için, plasebodan ziyade ilaca atanırlarsa önemli ölçüde daha iyi sonuçlar elde ettiler" dedi.
Son hasta grubu, daha yüksek depresyon şiddeti ve olumsuz duygusallık ile karakterize edildi, daha yaşlıydı, daha çok istihdam edildi ve bilgisayarlı bir görevde daha iyi bilişsel kontrol sergiledi.
UT Southwestern Tıp Merkezi'nden Dr. Madhukar Trivedi, "Bu sonuçlar bizi, seçici serotonin geri alım inhibitörlerinden (SSRI'lar) tercihli olarak fayda sağlama olasılığı çok yüksek olan hasta gruplarını belirlemeye yaklaştırıyor ve antidepresan tedavi seçimini kişiselleştirme hedefini gerçekleştirebilir," diye ekliyor. EMBARC çalışması.
SSRI'lar, tipik olarak majör depresif bozukluk ve anksiyete bozukluklarının tedavisinde antidepresanlar olarak kullanılan bir ilaç sınıfıdır.
Webb, bu bulgulara dayanarak, ekibinin artık algoritmayı “gerçek dünya” kliniklerinde kullanılmak üzere uyarlamaya çalıştığını söyledi. Spesifik olarak, araştırmacıların Pennsylvania Üniversitesi ile depresyondan muzdarip bireyleri tedavi eden psikiyatri kliniklerindeki algoritmayı iki veya daha fazla uygulanabilir tedaviyi karşılaştırarak test edecek bir çalışma üzerinde işbirliği yapmak istediklerini söyledi; örneğin, iki farklı sınıf antidepresan veya antidepresanlar ile psikoterapi.
Webb, "Misyonumuz, klinisyenlere ve hastalara, bu belirli birey için hangi tedavinin en iyi sonucu vermesi beklendiği hakkında yararlı bilgiler sağlamak için bu veriye dayalı algoritmaları kullanmaktır" dedi.
Bu tür araştırmaların sağlık hizmetlerinde “kişiselleştirilmiş tıp” yaratma hedefini ilerletebileceğini açıkladı. "Herkese uyan tek bir yaklaşım kullanmak yerine, bireysel hastalar için tedavi önerilerimizi optimize etmek istiyoruz" dedi.
Kaynak: McClean Hastanesi
