Hayvan Çalışması: Beyin Dalgaları TBH Hastalarında Epilepsiyi Öngörebilir
Yeni araştırma, teta beyin dalgalarının elektroensefalografik (EEG) kayıtlarını kullanarak beyin hasarlı hastalarda epileptik nöbetleri tahmin etmek ve potansiyel olarak önlemek için umut verici bir biyobelirteç keşfetti.
Yayınlanan Nörobilim DergisiÇalışma, zamanla beyin dalgası modellerinde meydana gelen değişiklikleri tanımlamak için EEG'lerin kullanılmasının, yaralanma sonrası hangi hastaların epilepsi geliştireceğini nasıl tahmin edebileceğini gösteriyor.
Beyindeki sinir hücresi aktivitesini bozan nörolojik bir bozukluk olan epilepsi, kontrolsüz titreme ve hareket veya bilinç kaybı ile nöbetlere neden olur.
Epilepsi Vakfı, Amerika Birleşik Devletleri'nde iki milyondan fazla insanın bir tür epilepsi geçirdiğini veya geçirdiğini tahmin ediyor. Birçoğu ilaca yanıt vermiyor. Tahmin edilemeyen, genellikle kontrol edilmesi zor nöbetlerden muzdarip olmanın yanı sıra, yaralanma sonrası epilepsi (PIE) hastaları, bilişsel gerileme ve depresyon gibi nöropsikiyatrik koşullara da eğilimlidir.
Beyin Görüntüleme Araştırma Merkezi ve Zlotowski'de araştırmacı olan Profesör Alon Friedman, "PIE, aylar hatta yıllar sonra hayatta kalanların yüzde 10 ila 40'ında gelişen travmatik beyin hasarı (TBI) ve felcin yıkıcı, önlenemez bir sonucudur" dedi. Negev Ben-Gurion Üniversitesi'nde (BGU) Sinirbilim Merkezi.
"Epilepsi başlangıcını önleme olasılığı yüksek olan ilaçlarla ilgili haberler bilimsel araştırmalardan kaynaklanırken, önce beyinde hangi hastaların hastalığı geliştireceğini tahmin eden güvenilir biyobelirteçleri tespit etmemiz gerekiyor."
BGU araştırma ekibi, araştırmaları sayesinde, bir EEG'nin parçası olarak ölçülen teta dalgalarının, farelerde ve sıçanlarda beş farklı yaralanma sonrası epilepsi türünü tahmin edebileceğini keşfetti.
Teta dalgaları, beynin içinden veya kafa derisine yapıştırılmış elektrotlardan kaydedilen EEG sinyallerinde ritmik, sinirsel salınım modeli oluşturur. Araştırmacılar, yaralanma zamanından spontan nöbetlerin başlangıcına kadar, sürekli kayıtları izleyerek, epilepsi gelişiminin belirtileri olarak zamanla belirli bir teta aktivitesi düşüş modeli keşfettiler.
Bu model aynı zamanda uyku-uyanıklık döngülerindeki bozukluklarla da ilişkili görünmektedir.
"Bu bulgular, insan hastalarda EEG dinamiklerinin hedeflenen klinik araştırmalarını hızlandırmak için büyük umut vaat ediyor, bu da epilepsinin yanı sıra beyin yaralanmalarından sonra gelişen diğer nöropsikiyatrik komplikasyonları öngörmek ve sonunda tedavi etmek için yeni yaklaşımlara yol açabilir" dedi. Z. Milikovsky, bir MD-Ph.D. BGU Zlotowski Sinirbilim Merkezi'nde öğrenci.
Kaynak: American Associates, Negev Ben-Gurion Üniversitesi
