Büyük Durgunluk Sırasında Daha Fazla Kişi Google'da Stresle İlgili Sağlık Bilgilerini Aradı
San Diego Eyalet Üniversitesi Halk Sağlığı Okulu'ndan araştırmacılar, Büyük Durgunluk (2008 - 2011) sırasında beklenenden fazla sayıda Amerikalının stresle ilişkili semptomlar hakkında bilgi aradığını keşfettiler.
Bu bulgu, araştırma profesörü John W. Ayers'i halk sağlığı açısından sağlık ve refahın bağlantılı olabileceğini öne sürmeye yönlendiriyor.
Yayınlandığı gibi Amerikan Önleyici Tıp Dergisi, Ayers ve ekibi son Büyük Resesyon sırasında Amerikalıların Google arama modellerini inceledi.
Bu dönemde, insanların stresle ilgili sağlık semptomlarıyla ilgili anahtar kelimeleri, durgunluk olmasaydı olacaklarından çok daha sık aradıklarını keşfettiler.
Ayers, "Büyük Durgunluk sırasında 200 milyon fazla sağlık sorgusu yapıldı" dedi.
Ayers, bu terimleri arayan herkesin nedenlerini tespit etmek imkansız olsa da, bu aşırı belirti aramalarının çoğunun bu semptomları yaşayan ve sağlık bilgilerini arayan kişileri yansıtması olasıdır.
Ayers, bu beklenenden daha sık görülen arama terimlerini arayarak ve bunları dünya olaylarıyla eşleştirerek, halk sağlığı görevlilerinin benzeri görülmemiş bir ölçekte nüfus sağlığı gözetimi gerçekleştirebileceğini ekledi.
Yeni çalışmada Ayers ve meslektaşları, psikosomatik semptomlarla ilişkili beş temel kelime belirlediler: göğüs, baş ağrısı, kalp, ağrı ve mide.
Yanlış pozitifler ("alet sandığı" gibi) döndürebilecek arama terimlerini kontrol eden araştırmacılar, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki insanların Aralık 2008 ile 2011 olarak tanımlanan Büyük Durgunluk sırasında bu kök terimleri ne sıklıkla aradıklarına baktılar ve ortaya çıktılar. 343 yaygın olarak aranan semptomların bir listesi ile.
Daha sonra, araştırmacılar, Büyük Durgunluk olmasaydı, aynı dönemde bu semptomların arama sıklığı değerlerinin ne olacağını hesapladılar, İnternet kullanılabilirliğinin artması ve artan kullanım gibi değişkenler için düzeltme yaptılar.
Bu değerleri insanların gerçek arama davranışlarıyla karşılaştırmak, durgunluk sırasında belirli semptomların çok daha sık arandığını ortaya çıkardı. "Mide ülseri semptomları" aramaları beklenenden yüzde 228, "baş ağrısı semptomları" ise yüzde 193 daha fazlaydı.
Semptomları temalar halinde bir araya getiren araştırmacılar, birkaç geniş sağlık sorunu kategorisinin dışarıda kaldığını buldular: Baş ağrıları ile ilgili sorular beklenenden yüzde 41 daha fazlaydı; fıtık için yüzde 37; göğüs ağrısı için yüzde 35; ve aritmi için yüzde 32.
Sırt ağrısı, mide ağrısı, eklem ağrısı ve diş ağrısı da arama terimleri arasında beklenenden daha fazla sıklıkta ortaya çıktı.
Ayers, "Büyük Durgunluk şüphesiz bedene zihin yoluyla, yani stres yoluyla girdi" dedi.
"Örneğin, işsizlerin deneyimleri stresli olabilir, ancak işsizlikten doğrudan etkilenmeyenler de işlerini kaybetmekten korkabilirler."
Bir epidemiyolog ve çalışmanın ortak yazarlarından biri olan Benjamin Althouse, sağlıkla ilgili arama terimlerini izleyerek, halk sağlığı yetkililerinin strese bağlı göğüs ağrısı gibi gelişmekte olan salgınları tanıyabileceğini ve insanların streslerini azaltmalarına veya diğer ihtiyati tedbirleri almalarına yardımcı olacak doğrudan kaynakları tanıyabileceğini söyledi. .
Bu tekniğin geleneksel anket metodolojisinden daha hızlı, daha ucuz ve daha verimli olduğunu da sözlerine ekledi.
Althouse, "Halk sağlığı sürveyansına yönelik statüko yaklaşımları hem uydurma hem de pahalıdır" dedi.
"İnternet arama sorguları, nüfusun sağlığının ne zaman ve nasıl değiştiğini kesin olarak öneren, çok daha kesin bir metrik olabilir."
Ayers, Google gibi arama motorlarının bu aramaları yorumlayabileceğini ve İnternet tabanlı tedavi seçeneklerine bağlantılar önerebileceğini de sözlerine ekledi.
Ayers, "Web, ilaç veya ek ödemeleri karşılayamayacakları için tedavi arayan ancak başka şekilde tedavi görmeyen hastalara ulaşmak için damgalamayı azaltan ve maliyeti düşüren bir mekandır" dedi.
Ayers’in araştırması bir Google.org bursu ile desteklenmektedir, ancak Google.org bu çalışmanın tasarlanmasında veya yürütülmesinde hiçbir rol oynamamıştır.
Kaynak: San Diego Eyalet Üniversitesi
