Yüz Tanıma'da, Bireysel Özellikler Bir Bütün Olarak Unutulmaz

Indiana Üniversitesi ve Los Angeles Kaliforniya Üniversitesi'nden araştırmacılar, bir kişinin bütün bir yüzü tanıma becerisinin, tek bir özelliği tanıma yeteneğinden daha iyi olmadığını söylüyor.

Geleneksel olarak bilim adamları, insanların yüzlere bütünsel olarak baktığına - gözleri, burnu, ağzı görsel olarak birleştirdiğine - ve aralarındaki ilişkileri algılayarak her özelliği ayrı ayrı görmeye göre bir avantaja sahip olduğumuza inanıyorlardı.

Indiana Üniversitesi'nden Jason M. Gold, "Şaşırtıcı bir şekilde, bütün, parçalarının toplamından büyük değildi" diyor.

Çalışma için, araştırmacılar "optimal Bayes entegratörü" (OBI) adı verilen teorik bir model kullandılar. OBI, bir kişinin bir dizi bilgiyi - bu durumda yüz özellikleri - ne kadar iyi algıladığını değerlendirir ve tüm bilgileri, kişi her özelliği tek tek algılıyormuş gibi birleştirir.

Kişinin özelliklerin kombinasyonunu (tüm yüz) ne kadar iyi tanıdığına bağlı olarak bir puan verildi ve bireysel özellik puanlarının toplamına eşit olması gerekirdi. Tam yüz puanı bu toplamı aşarsa, özellikler arasındaki ilişkinin en güçlü olduğu ortaya çıktı - başka bir deyişle, 'bütünsel' yüz tanıma var.

İlk deneyde, gönüllüler üç erkek ve üç kadın yüzünün bulanık görüntülerini izlediler. Sonra ya bir özelliği - sol ya da sağ göz, burun ya da ağız - ya da standart yüz benzeri simetrinin dördünü de ekranda görüntülediler. O görüntü kaybolur ve bir göz görürlerse altı göz belirir; eğer bütün bir yüz, altı tam yüz. Gönüllüler daha sonra az önce gördükleri özelliği veya yüzü seçtiler.

Bir sonraki deneyde, tüm yüz görüntüleri yüz şeklindeki ovallerin üzerine yerleştirildi. Her iki deneyde de, tüm yüzlerle performans, izole özelliklerden daha iyi değildi ve OBI'dan daha iyi değildi. Bu, birlikte gösterildiğinde yüz özelliklerinin bütünsel olarak işlenmediğini göstermektedir.

Gold, "OBI, tarihsel olarak oldukça gevşek bir şekilde tanımlanmış kavramlar dizisini incelemek için açıkça tanımlanmış bir matematiksel çerçeve sunuyor" diyor.

Sonuçlar, araştırmacıların bilişsel bozukluk prosopagnozisini, yüzleri tanımadaki yetersizliği anlamalarına yardımcı olabilir ve ayrıca daha iyi yüz tanıma güvenlik yazılımı geliştirmeye yardımcı olabilir. Ancak Gold, gerçek değerin temel araştırmada olduğunu söylüyor.

"İnsan zihninin karmaşıklıklarını anlamak istiyorsanız, desenleri ve nesneleri nasıl algıladığımızın altında yatan temel süreçleri anlamak bu bulmacanın önemli bir parçasıdır."

Araştırma dergide yer alıyorPsikolojik Bilim.

Kaynak: Psikolojik Bilimler Derneği