Basit Önlemlerle İşbirliği Geliştirilebilir
Yeni araştırmalar, insanların birlikte etkili bir şekilde çalışmalarını sağlamanın anahtarının, onlara işbirlikçilerini seçme esnekliği ve tanıdıkları insanlarla çalışma rahatlığı vermek kadar basit olabileceğini buldu.
Ohio Eyalet Üniversitesi'nde sosyoloji profesörü yardımcı doçenti olan Dr. David Melamed, ancak, insanlar arasındaki işbirliğinin bir anlam ifade etmediğini kabul etmenin önemli olduğunu söyledi. Melamed, dergide yer alan çalışmanın baş yazarıdır. Ulusal Bilimler Akademisi Bildiriler Kitabı.
Melamed, "Evrimsel bir bakış açısından, insanlar arasında işbirliği olmamalıdır - işbirliği yapmayarak her zaman daha iyi olursunuz çünkü o zaman insanlar sizi kandıramaz veya sizden yararlanamaz," dedi.
"Özellikle tek seferlik bir etkileşimde, esasen başkasının fayda sağlaması için bir bedel ödüyor ve araştırmacılar, insanların neden birlikte çalışmak için geliştiklerini anlamak için uzun süredir çalışıyorlar."
Yeni çalışmada, Melamed ve ortak yazarları, insanların en isteyerek işbirliği yapmasına yardımcı olan bağlantıları veya ortamı keşfetmeye çalıştılar.
Sorularını yanıtlamak için, araştırmacıların ve diğerlerinin dünyanın dört bir yanından insanları çeşitli amaçlarla işe almalarına veya işe almalarına olanak tanıyan bir hizmet olan Amazon Mechanical Turk web sitesi aracılığıyla katılımcılar buldular. Bu çalışma için tüm katılımcılar Amerika Birleşik Devletleri'ndendi.
Katılmayı kabul edenler, her oyuncunun cebine koyabilecekleri gerçek parayla bir dolara çevrilen 1.000 para birimiyle başladığı çevrimiçi oyunlar oynadılar. Bir oyuncu başka bir oyuncuya 50 para birimi ödemeyi kabul ederse, o ikinci kişi aslında 100 birim kazanacaktır.
"Öyleyse, beş sentten vazgeçmeyi kabul ettiyseniz, başka biri 10 sent kazandı" dedi Melamed.
Araştırmada incelenen 16 tur oyunun her biri, bazıları farklı senaryolarla birden fazla oyuna katılan yaklaşık 25 katılımcı içeriyordu. Araştırmaya toplam 810 kişi katıldı.
Oyunlardan bazıları, belirli kişilerin etkileşimde bulunabileceği rastgele ağlar oluşturdu. Diğerleri, küçük bir grubun birden çok bağlantısına sahip olduğu kümelenmiş ağları içeriyordu. Bu ortam, insanların çoğu zaman sosyal olarak ve işte paketler halinde koştuğu gerçek yaşamı taklit etmek için tasarlandı.
Ve ağlar ya statik ya da dinamikti. Statik ağlarda, bir oyuncu süre boyunca yalnızca atanmış ortaklarla etkileşime girebilir. Dinamik ağlarda, katılımcılar başka bir oyuncuyla bağlarını kesebilir ve yeni bağlantılar kurabilir.
Ayrıca bazı oyunlarda itibar bilgileri de vardı. Katılımcılar, para paylaşma isteklilik geçmişlerine göre etiketlendi. Fikir, işbirliği yaptığı bilinenlerin diğer oyuncular tarafından itibara dayalı olarak tercih edilip edilmediğini test etmekti - önceki araştırmada gösterilen bir faktör, bir kişinin bir başkasıyla ortak olma olasılığının yüksek olup olmadığı konusunda önemli bir rol oynar.
Melamed ve araştırma ortakları, itibarın bu çalışmada işbirliğinde hiçbir rol oynamadığını görünce şaşırdılar. Bulgular, büyüklük ve çalışma tasarımındaki farklılık nedeniyle önceki çalışmalardan sapmış olabilir, dedi ve bu alandaki önceki çalışmaların çoğunun 100 veya daha az gruplar halinde yapıldığını ve çoğunlukla öğrenci konularını içerdiğini açıkladı. Melamed, yeni çalışma için kullanılan Türk ağının yaş, ırk ve diğer faktörler açısından ABD nüfusunu temsil ettiği görüldü ve daha önce bağlantısı olmayan oyuncuları tanıttı.
Genel olarak işbirliği oranları yüksekti ve katılımcılar kümeler halinde çalışırken ve bir ortağı diğerinin lehine bırakma yeteneğine sahipken en yüksekti.
Melamed, "Gerçekten önemli gibi görünen şey, bir ağın yapısını değiştirme yeteneğidir," dedi. “Ve ilişki modeli de bir fark yarattı. Birden fazla bağlantıya sahip bilinen bir kümede bulunanlar daha fazla işbirliği yaptı, bu da gerçek dünyada nasıl etkileşim kurduğumuzu düşünürseniz sezgisel görünüyor. "
Melamed, bu çalışmadan elde edilen bulguların, işyeri ve savaş alanı dahil olmak üzere çeşitli ortamlarda önemli etkileri olabileceğini söyledi.
"Öğrendiklerimizi uygulamak, işbirliğini teşvik etmeye yardımcı olabilir" dedi.
Çalışmayı destekleyen ABD Ordusu'nun bu tür bilgileri sahada daha güçlü, işbirliğine dayalı ekipler geliştirmek için kullanabileceğini söyleyen Melamed, silahlı kuvvetlerin bilimi düşman güçlerini zayıflatmanın yollarını aramak için de kullanabileceğini sözlerine ekledi.
Kaynak: Ohio Eyalet Üniversitesi
