Yazılım Aslında Sosyal Becerilerinizi Geliştirmeye Yardımcı Olabilir mi?
Uzmanlar, sosyal fobilerin Amerika Birleşik Devletleri'nde yaklaşık 15 milyon yetişkini etkilediğini ve bu tür fobiler listesinde halkın önünde konuşma yaptığını söylüyor.
Bazı durumlarda, sosyal durumlarla ilgili korkular özellikle şiddetli olabilir. Örneğin, Asperger sendromlu bireyler genellikle göz teması kurmakta ve sosyal ipuçlarına uygun şekilde tepki vermekte güçlük çekerler.
Ancak uygun eğitimle bu tür zorlukların üstesinden genellikle gelinebilir.
MIT araştırmacıları, insanların bir iş görüşmesi veya ilk buluşma gibi durumlarda kendilerini daha rahat hissedene kadar kişilerarası becerilerini uygulamalarına yardımcı olmak için yazılımı geliştirdi.
MACH (My Automated Conversation coacH'ın kısaltması) adı verilen yazılım, yüz yüze görüşmeleri simüle etmek için yüz, konuşma ve davranış analizi ve sentez yazılımı ile birlikte bilgisayar tarafından oluşturulan bir ekran yüzü kullanıyor. Ardından, kullanıcılara etkileşimleri hakkında geri bildirim sağlar.
Araştırma, MIT Media Lab doktora öğrencisi M. Ehsan Hoque tarafından yürütüldü ve bu çalışmanın çok çeşitli insanlara yardımcı olabileceğini söyledi.
Hoque, "Kişilerarası beceriler işte ve evde başarılı olmanın anahtarıdır" diyor. “Nasıl göründüğümüz ve duygularımızı başkalarına nasıl aktardığımız bizi tanımlar. Ancak bu etkileşim segmentini iyileştirmek için pek bir yardım yok. "
Hoque, sosyal fobileri olan pek çok insanın, “kendi çevrelerinde sosyal etkileşimleri uygulayabilmeleri için bir tür otomatik sisteme sahip olma olasılığını istiyor. … Etkileşimin hızını kontrol etmek, istedikleri kadar pratik yapmak ve verilerine sahip olmak istiyorlar. "
Hoque, MACH yazılımının tüm bu özellikleri sunduğunu söylüyor. Aslında, araştırma için gönüllü olan 90 MIT öğrencisi ile yapılan rastgele testlerde yazılım değerini gösterdi.
İlk olarak, anadili İngilizce olan test denekleri rastgele üç gruba ayrıldı. Her grup, MIT kariyer danışmanları ile bir hafta arayla iki simüle iş görüşmesine katıldı.
İki görüşme arasında (ve danışmanların bilmediği) öğrenciler yardım aldı. Bir grup mülakat tavsiyelerinin videolarını izlerken, ikinci bir grup MACH simülasyonlu görüşmeci ile bir uygulama seansı yaptı ancak kendi performanslarının videosundan başka bir geri bildirim almadı.
Son olarak, üçüncü bir grup MACH'yi kullandı ve ardından ne kadar gülümsedikleri, göz temasını ne kadar iyi sürdürdükleri, seslerini ne kadar iyi modifiye ettikleri ve "beğenmek , "" Temelde "ve" umm ".
Başka bir grup kariyer danışmanı tarafından yapılan değerlendirmeler, üçüncü grubun "iş hakkında heyecanlı göründüğü", "genel performans" ve "bu kişiyi işe almanızı tavsiye eder misiniz?" Gibi önlemlerde istatistiksel olarak anlamlı gelişme gösterdiğini gösterdi.
Karşılaştırıldığında, tüm bu kategorilerde diğer iki grup için önemli bir değişiklik olmamıştır.
Bu iyileştirmelerin arkasındaki yazılım, Hoque’un doktora tezi çalışmasının bir parçası olarak iki yılda geliştirildi.
Sıradan bir dizüstü bilgisayarda çalışacak şekilde tasarlanan sistem, kullanıcının yüz ifadelerini ve hareketlerini izlemek için bilgisayarın web kamerasını ve konunun konuşmasını yakalamak için mikrofonunu kullanır.
MACH sistemi daha sonra diğer şeylerin yanı sıra kullanıcının gülümsemesini, baş hareketlerini, konuşma ses seviyesini ve hızını ve doldurucu kelimelerin kullanımını analiz eder. Otomatik görüşmeci - gerçek boyutlu, üç boyutlu simüle edilmiş bir yüz - öznenin konuşmasına ve hareketlerine yanıt olarak gülümseyebilir ve başını sallayabilir, sorular sorabilir ve yanıtlar verebilir.
Bu ilk uygulama iş adaylarına yardım etmeye odaklanırken, Hoque, yazılımla eğitimin birçok sosyal etkileşim türünde yardımcı olabileceğini söylüyor.
Kaynak: MIT
