Smarts, Kalıp Yargıya Karşı Engel Olmayabilir

New York Üniversitesi araştırmacıları, daha yüksek bilişsel yeteneklere sahip kişilerin sosyal kalıpları öğrenme ve uygulama olasılığının daha yüksek olduğunu keşfettiler. Bununla birlikte, bir dizi deneyde, araştırmacılar, yüksek zekaya sahip olanların, yeni bilgilerle birlikte sunulduğunda basmakalıpları da kolayca öğrenebileceklerini keşfettiler.

Doktora sonrası araştırmacı ve çalışmanın baş yazarı Dr. David Lick, "Üstün bilişsel yetenekler genellikle akademik başarı ve sosyal hareketlilik gibi olumlu sonuçlarla ilişkilendirilir" diyor.

“Ancak, çalışmamız bazı bilişsel yeteneklerin olumsuz sonuçları olabileceğini gösteriyor; özellikle, kalıpları tespit etme konusunda becerikli kişilerin özellikle hızlı öğrenip sosyal kalıpları uyguladıkları. "

Eş yazar Dr. Jonathan Freeman, "İyi haber şu ki, bu bireylerin mevcut klişeleşmiş ilişkilere meydan okuyan yeni kalıplar sunulduğunda klişelerini daha iyi azaltabildiklerini de gördük" dedi.

Görünen çalışma,Deneysel Psikoloji Dergisi: Genel, New York Üniversitesi Stern İşletme Fakültesi'nde doçent olan Dr. Adam Alter de dahil edildi.

Kalıpları algılama yeteneğinin, diğer faydaların yanı sıra dilleri öğrenmemizi, yüzleri tanımamızı ve başkalarının duygularını tespit etmemizi sağladığı uzun zamandır bilinmektedir.

Bu araştırmada yazarlar, örüntü tanımanın sosyal önyargı açısından ne kadar zararlı olabileceğini değerlendirdiler.

Yazarlar, "Stereotipler, bu grupların bireysel üyelerine uygulanan sosyal grupların özellikleri hakkında genellemelerdir" diyorlar.

“Bu tür genellemeler yapmak için, insanlar önce belirli bir grubun üyeleri arasında bir örüntü tespit etmeli ve ardından bir bireyi o gruba ait olarak sınıflandırmalıdır.

"Kalıp tespiti, insan zekasının temel bir bileşeni olduğu için, üstün bilişsel yeteneklere sahip kişiler, sosyal gruplar hakkındaki klişeleri verimli bir şekilde öğrenmek ve kullanmak için donatılabilir."

Araştırmacılar, bu hipotezi test etmek için, bireylerin küçük görevleri tamamladıkları için telafi edildiği ve davranış bilimi çalışmalarının yürütülmesinde sıklıkla kullanıldığı bir araç olan Amazon’un "Mechanical Turk" adlı ürünü toplam 1.257 denek üzerinde altı çevrimiçi deney gerçekleştirdi.

Deneyler arasında deneklere, bazıları geniş burunlu ve diğerleri dar burunlu bir dizi erkek yüzü gösterildi. Her yüz aynı zamanda geçmiş davranışların bir tanımıyla eşleştirildi.

Bazı davranışlar dostça davrandılar (örneğin, "Hasta olan birine çiçek gönderdi"), diğer davranışlar ise dostça değildi (ör. "Evsiz bir kişiye güldü ve alay etti"). Kritik olarak, belirli bir yüz özelliğine sahip yüzlerin çoğu (örneğin geniş burunlar) negatif stereotiplerle eşleştirilecek şekilde ekranlar manipüle edildi.

Yüzleri gördükten sonra denekler, bir avatar tarafından temsil edilen bir ortak içeren çevrimiçi bir güven oyunu oynadılar. Oyunda, partnerlerine ne kadar para tahsis edeceklerini seçerler, bu parayı partner daha sonra her iki taraf arasında istediği gibi paylaştırabilir.

Önemli olarak, avatarların burunlarının biraz geniş veya biraz dar olacak şekilde manipüle edilmiş olması.

Bilim adamlarının tahmin ettiği gibi, örüntü belirleme yeteneği testinde daha yüksek puan alan denekler, stereotiplere göre davranma eğilimindeydi. Avatarları daha geniş veya daha dar burunları olan ortaklara (hangisinin olumsuz davranışlarla ilişkilendirildiğine bağlı olarak), bu avatarların önceki görevdekilerle muhtemelen ilgisiz olmasına rağmen daha az para tahsis ettiler.

"Hazırlama" görevlerini kullanan ek deneyler, aynı önyargıyı, ancak daha az bilinçli bir seviyede ortaya çıkardı; denekler, daha önce olumsuz davranışlarla bağlantılı bir özelliğe (örneğin, daha geniş burun) sahip olsalar, yüzleri dolaylı olarak daha olumsuz olarak ilişkilendirdiler.

Bununla birlikte, eleştirel olarak, araştırmacılar ayrıca, üstün kalıp dedektörlerinin yeni bilgilere dayalı olarak kalıplarını daha kolay güncelleyebildiklerini ve bu da onları, karşı stereotip eğitimine ve kişinin mevcut önyargısını değiştirme yeteneğine özellikle duyarlı hale getirdiğini buldular.

Son bir deneyde, araştırmacılar önce deneklerin örtük olarak erkekleri daha otoriter ve kadınları daha itaatkâr olarak ilişkilendirme derecesi gibi örtük toplumsal cinsiyet kalıplarını ölçtüler. Daha sonra, deneklerin örtük toplumsal cinsiyet kalıplarını tekrar ölçmeden önce konuları bir dizi karşıt stereotipik cinsiyet kavramına (örneğin kadınlar otoriter, erkekler itaatkâr olarak) maruz bıraktılar.

Sonuçlar, karşıt stereotipik cinsiyet özelliklerine maruz kalmanın, kalıp algılama yeteneği testinde düşük yerine yüksek puan alan denekler arasında stereotiplemede daha güçlü bir azalmaya yol açtığını gösterdi.

Lick, "Daha iyi örüntü algılama yeteneklerine sahip kişiler, sosyal gruplar hakkındaki stereotipleri anlama ve uygulama konusunda daha büyük risk altındadır" diyor.

"Ancak, bulgularımızla ilgili ümit verici olan şey, daha yüksek bilişsel yeteneğe sahip kişilerin, yeni bilgilerle karşılaştıklarında kalıp yargılarını daha kolay güncelleme eğiliminde olmalarıdır."

Kaynak: New York Üniversitesi / EurekAlert