Beyin Bölgesi Daha İyi Stratejiler İçin İzler
Yeni araştırmalar, beynin bir şeyi yapmanın daha iyi bir yolunu algıladığında dikkati nasıl yeni bir stratejiye kaydırabileceğini gösteriyor.
Princeton Üniversitesi, Berlin Humboldt Üniversitesi, Berlin'deki Bernstein Hesaplamalı Sinirbilim Merkezi ve Milan-Bicocca Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, beynin medial prefrontal korteks olarak bilinen bir bölgesindeki aktivitenin odağı fazla sabitlenmekten koruduğunu keşfettiler.
Araştırmacılar, beyin bölgesinin, kişinin mevcut ilgi odağı dışında olup bitenleri izlemede ve odağı başarılı bir stratejiden daha da iyi bir stratejiye kaydırmada rol oynadığını keşfettiler.
Araştırmacı bulguları dergide yayınlandı Nöron.
Princeton'da doktora sonrası araştırma görevlisi ve çalışmanın ilk yazarı olan Dr. Nicolas Schuck, "İnsan beyninin her an oldukça zengin bir bilgiyi işlemesi gerekiyor" dedi.
“Beyin, yapmakta olduğunuz görev için yararlı olacak şekilde bu bilgileri filtreleyen mekanizmalar geliştirdi. Ancak filtrenin bir dezavantajı var: Mevcut odak noktanızın dışında kalan önemli bilgileri gözden kaçırabilirsiniz. "
Schuck ve meslektaşları, insanların işleri yapmanın farklı ve potansiyel olarak daha iyi bir yolu olduğunu fark ettikleri anda neler olduğunu incelemek istediler.
Gönüllülerden beyinleri manyetik rezonans görüntüleme (MRI) ile taranırken bir oyun oynamalarını istediler.
Gönüllülere, ekrandaki renkli karelerin konumuna bağlı olarak iki düğmeden birine basmaları talimatı verildi. Ancak oyun, araştırmacıların katılımcılara söylemediği gizli bir desen içeriyordu, yani kareler yeşilse ekranın bir bölümünde her zaman, kareler kırmızıysa hep başka bir bölümünde görünüyordu.
Araştırmacılar, oyunculara karelerin konumu yerine renge dikkat ederek performanslarını iyileştirebileceklerini söylemekten kaçındı.
Oyuncuların tamamı oyunu oynamanın daha verimli bir yolu olduğunu anlamadı. Ancak bunu yapanlar için beyin görüntüleri medial prefrontal kortekste karelerin rengine karşılık gelen belirli sinyalleri ortaya çıkardı.
Bu sinyaller, katılımcılar stratejilerini değiştirmeden dakikalar önce ortaya çıktı. Şaşırtıcı bir şekilde, bu sinyal o kadar güvenilirdi ki, araştırmacılar bunu önceden spontan strateji değişikliklerini tahmin etmek için kullanabilirlerdi.
Carlo Reverberi, "Bu bulgular, son davranış değişikliğine yol açan süreçler dizisindeki medial prefrontal korteksin rolünü daha iyi anlamak ve daha genel olarak, insan bilişinde medial prefrontal korteksin rolünü anlamak için önemlidir" dedi. .D., Milan-Bicocca Üniversitesi'nde bir araştırmacı ve çalışmanın kıdemli yazarı.
"Bulgularımız, medial prefrontal korteksin arka planda alternatif bir stratejiyi" simüle ettiğini "öne sürerken, açık davranış hala eski strateji tarafından şekillendiriliyor."
Özellikle, katılımcılara daha etkili bir strateji olduğunu söylemeyen çalışma tasarımı, araştırmacıların beynin bir göreve odaklanırken arka plan bilgilerini izleyebileceğini ve bu bilgiye göre hareket etmeyi seçebileceğini göstermelerini sağladı.
Schuck, "Çalışma hakkında oldukça özel olan şey, davranışın tamamen talimatsız olmasıydı" dedi. "Davranış değiştiğinde, bu kendiliğinden bir iç süreci yansıtıyordu."
Bu çalışmadan önce, çoğu araştırmacının bir hata yaptığınız veya mevcut yaklaşımınızın işe yaramadığını fark ettiğiniz için stratejileri değiştirme sorusuna odaklandığını söyledi.
"Ama keşfedebildiklerimiz," dedi, "insanlar çevrelerindeki bilgilere dayalı olarak yeni bir şeyler yapma yöntemine geçtiklerinde olan şeydi." Bu şekilde çalışma, öğrenme ve dikkatin nasıl etkileşim kurabileceğine ışık tutuyor, dedi.
Schuck, deneyleri Humboldt Üniversitesi ve Uluslararası Max Planck Araştırma Okulu Yaşam Kursu (LIFE) yüksek lisans öğrencisi iken diğer yazarlarla birlikte tasarladı ve gerçekleştirdi.
Uzmanlar, çalışmanın önemli olduğuna inanıyor çünkü beynin dikkati sürdürme ihtiyacını çevre hakkında yeni bilgileri dahil etme ihtiyacıyla nasıl dengelediğini gösteriyor.
Buna karşılık, yeni içgörüler sonunda dikkat eksikliklerini içeren bozuklukları anlamamıza yardımcı olabilir.
Kaynak: Princeton Üniversitesi / EurekAlert
