Beyin Taramaları, Gelecekteki Psikoz Riskini Tahmin Etmek İçin Kullanılan Algoritmalar

Birleşik Krallık'ta yapılan yeni bir çalışma, beyin taramalarının bilgisayar analizinin psikozun ciddiyetini tahmin etmeye yardımcı olabileceğini ve doktorların hastaları en iyi şekilde nasıl tedavi edecekleri konusunda daha doğru kararlar almasını sağlayabileceğini öne sürüyor.

Paola Dazzan, Ph.D. ve Janaina Mourao-Miranda, Ph.D., manyetik rezonans görüntüleme (MRI) taramalarını analiz etmek ve bir akıl sağlığı hastasının sonucunu değerlendirmek için bilgisayar algoritmaları kullanıldığını bildirdi.

Daha fazla hastalık atağı riskini ölçmek için bilgisayar teknolojisinin kullanılması, kardiyovasküler tıp ve onkoloji gibi tıp alanlarında yaygındır, ancak psikiyatristler için doğru testler mevcut değildir. Tarihsel olarak, beyindeki psikozla ilişkili ince ve zor değişiklikleri tespit etmek için MRI'ların beyin hayalini kurması, klinik uygulamada sınırlı fayda sağlamıştır.

Dazzan, "Bu, psikozdan etkilenen hastalara somut fayda sağlamak için beyin görüntülemeyi kullanabilmenin ilk adımıdır" dedi.

Psikoz, zihnin anormal bir durumuna atıfta bulunur ve sıklıkla halüsinasyonların ve sanrıların ve bozulmuş içgörünün ortaya çıkabileceği daha şiddetli psikiyatrik bozukluk formları için kullanılan bir terimdir.

En yaygın biçimler şizofreni ve bipolar bozukluk gibi akıl sağlığı durumlarının bir parçasıdır, ancak psikoz belirtileri Parkinson hastalığı ve alkol veya uyuşturucu kullanımı gibi durumlarda da ortaya çıkabilir.

Pek çok hasta psikozdan minimal semptomlarla iyileşir, ancak diğerleri için psikoz kalıcı olabilir ve işlev görme ve normal bir yaşam sürdürme yeteneklerini etkileyebilir.

Şu anda, doktorlar genellikle bir kişinin gelecekteki psikoz atakları riskini tahmin edememektedir. Hastalığın seyri üzerindeki belirsizlik, hasta danışmanlığını ve bir tedavi planının geliştirilmesini tehlikeye atar.

Dazzan ve meslektaşları, ilk psikotik dönemle birlikte klinik hizmetlere başvurduklarında MRI beyin taramaları alarak 100 hastadan oluşan bir kohortla çalıştı.

Ayrıca araştırmacılar, 91 sağlıklı bireyden oluşan bir kontrol grubunun beyinlerini taradılar. Hastalar yaklaşık altı yıl sonra izlendi ve bu süre içinde semptomlarının düzelip düzelmediğine bağlı olarak sürekli, epizodik veya orta düzeyde bir hastalık seyri geliştirmiş olarak sınıflandırıldı.

Araştırmacılar, bu daha büyük örneklemden, sürekli bir hastalık seyri olan 28 denekten alınan taramaları, epizodik seyreden hastalardan aynı sayıda ve yine aynı sayı sağlıklı kontrollerden analiz ettiler.

Taramalar daha sonra hastalığın farklı ciddiyetlerini ayırt etmek için model tanıma yazılımı geliştirmek için kullanıldı. Psikozun ilk döneminde toplanan taramalara uygulanan algoritma, daha sonra sürekli psikoz geliştirmeye devam eden hastalar ile 10 vakanın yedisinde daha iyi huylu, epizodik bir psikoz geliştiren hastalar arasında ayrım yapabildi.

“Bu testlerin doğruluğunu iyileştirmek ve sonuçları bağımsız büyük numuneler üzerinde doğrulamak için gidecek bir yolumuz olsa da, ilke olarak, hastalığın ilk bölümünde her iki hastayı da belirlemek için beyin taramaları kullanmanın mümkün olması gerektiğini gösterdik. Mourao-Miranda, "sürekli bir psikotik hastalığa yakalanma olasılığı ve daha az şiddetli bir hastalık şekli geliştirecek olanlar" dedi.

"Bu, psikozun ilk dönemini yaşadıklarında bile beyinlerinde çoktan önemli değişikliklerin meydana geldiğini gösteriyor."

Dazzan'a göre, “Bu, gelecekte tek bir hasta için sonucu tahmin etmenin hızlı ve güvenilir bir yolunu sunarak, çok hafif formları olanlarda antipsikotik ilaçlara uzun süre maruz kalmaktan kaçınırken, en çok ihtiyaç duyanlar için tedavileri optimize etmemize izin verebilir.

Yapısal MRI taramaları 10 dakika kadar kısa bir sürede elde edilebilir ve bu nedenle bu teknik rutin klinik araştırmalara dahil edilebilir. Bunun sağladığı bilgiler, her hasta için mevcut olan tedavi seçeneklerini bilgilendirmeye ve hastalığını daha iyi yönetmemize yardımcı olabilir. "

Çalışma bulguları dergide bulunur Psikolojik Tıp.

Kaynak: Wellcome Trust

!-- GDPR -->