Facebook bile Facebook’un Algoritmalarını Anlamıyor

Facebook'un haber akışının (telefonunuzdan veya dizüstü bilgisayarınızdan Facebook'a giriş yaptığınızda gördüğünüz içerik) "sahte haberler" gösterisinden gelen tüm el sıkışmalarından sonra, bir şey çok açık hale geldi. Facebook bile Facebook'u anlamıyor.

Yüzlerce farklı geliştirici ve programcı tarafından yıllar içinde geliştirilmiş (veya daha doğrusu bir araya getirilmiş) algoritmik bir yapay zekaya (AI) güvenmenin sorunu da budur.

Tüm bunlar, son birkaç gün içinde en son HealtheVoices 2017 konferansında öğrendiğim şeyler üzerinde düşünürken ve Facebook hakkında Farhad Manjoo tarafından yazılan mükemmel bir makaleyi okuduktan sonra netleşti. New York Times Dergisi.

Konferansta, bir Facebook temsilcisi, sağlık aktivistleri ve savunucuları olarak yazdıkları şeylerin neden diğer insanların Facebook haber akışlarında nadiren ortaya çıktığını sorgulayan kalabalığa biraz sinirlenmiş (ve bazen neredeyse düşmanca) karşı karşıya kaldı. O gün izleyicilerden katılım sağlamanın tek yolunun onu Facebook üzerinden satın almak olduğunu söylediler (bir gönderiyi "güçlendirmek" olarak bilinen ücretli bir mekanizma aracılığıyla).

Facebook temsilcisinin, görünüşte yüksek kaliteli, iyi içeriğin neden haber akışlarında gösterilmediğiyle ilgili bu sorulara verecek bir cevabı yoktu. Yine de konuştuğum her katılımcı - tutkulu, ilgili sağlık savunucuları - bunu Facebook ile ilgili bir sorun olarak gördü. Ancak Facebook bile bunu nasıl düzelteceğini açıklayamadı.

Hiç şüphe yok. Times Magazine makalesi "neden" e ışık tuttu. Facebook haber akışı algoritması, bir kişi Facebook'u her ilk kez yüklediğinde ve her yenilemede ortalama 2.000 parça olası içeriği sıralar.

O karmaşık, karanlık ve tescilli sıralama algoritmasına giren o kadar çok değişken var ki, Facebook bile bir şeyin neden birinin haber akışında gösterilip gösterilmeyeceğini cevaplayamıyor. Bu, web yöneticilerinin uzun zamandır Google ve arama dizine ekleme algoritmasıyla uğraşırken hissettikleri aynı türden bir acıdır.

Algoritmanın, insanların haber akışına erişim satın alarak kolayca atlanabilmesi şaşırtıcı değildir. Facebook'un her yıl bu kadar çok para kazanmasının büyük bir kısmı budur. En düşük kaliteli içerik bile sözde kişiselleştirilmiş haber kaynağınıza satın alabilir.

Haber Kaynağı: Hala Devam Eden Bir Çalışma

Yıllarca süren sıkı çalışma, dikkat, geliştiricilerin çalışma saatleri ve bu algoritma üzerinde yapılan araştırmalardan sonra, bazı temel şeyleri doğru yapacağını düşünürsünüz. Ancak son iki anekdot, bana Facebook’un övülen yapay zekasının ne kadar ileri gitmesi gerektiğini gösteriyor.

Birincisi, Nisan 2017'nin sonlarında Facebook'un haber akışını ele geçiren konser resmi. Bu özel memde, katılımcılar yaşamları boyunca katıldıkları 10 konseri listeler, ancak bunlardan biri sahtedir. Katılmadıkları sahte konseri tespit etmek ve yorum yapmak kişinin arkadaşlarına kalmıştır.

Bu açılır pencereyi ilk gördüğümde ilk düşüncem "Kimin umurunda?" Oldu. çünkü açıkçası arkadaşlarımın hangi konserlere katıldığı umrumda değil. Arkadaşlarımla "gördüğümüz konserler" konusuyla ilgili gerçek bir sohbete girdiysem, bu harika olabilirdi. Ancak bir konuşma başlatıcı olarak, bunu anlamsız buldum çünkü maviden çıktı - sosyal olarak bağlantılı hiçbir şey değil. Bu yüzden haber akışımda ilk gördüğümden "Bu gönderiyi gizle" ye bastım.

Bu, önümüzdeki birkaç gün içinde bu içeriğin haber kaynağıma akışını durdurmaya yardımcı oldu mu? Bir zerre değil. Önümüzdeki iki gün içinde en az bir düzine bu tür sorunun beslememi doldurduğunu gördüm (en az iki daha fazla "Bu gönderiyi gizle" yi tıkladıktan sonra bile). Bunların hepsi benim için hiç ilgimi çekmedi. Facebook’un yapay zeka çalışması için çok fazla.

İkincisi Bloom County. Büyük bir hayranıyım ve Berkeley Breathed yeniden çizmeye başladığında çok sevindim. Beslememde onun yeni bir çizgi romanının görüneceği her günü dört gözle bekliyorum. Yine de gizemli bir şekilde, Facebook'un bu konuda hiçbir fikri yok. Birkaç hafta önce bana çizgi romanlarını göstermeyi bıraktı, ancak çoğunu büyütülmüş haliyle daha kolay okuyabilmek için titizlikle tıklamış olsam da.

Bu kadar çok tıklama nasıl "ilgilenmiyorum, bunu bu kullanıcıya göstermeyi bırak" etiketiyle sonuçlanabilir? Facebook, istese bu soruyu yanıtlayamaz, çünkü haber akışı algoritmasının bireysel kullanıcılar için gerçekte nasıl çalıştığı veya çalışmadığı hakkında hiçbir fikri yoktur. Bu kadar önemli olmasaydı bu komik olurdu. Pew Araştırma Merkezi'ne göre, Amerikalıların yarısından fazlası haberlerini Facebook'tan alıyor.

Kullanıcılara Az Geri Bildirim Veren Geri Bildirim Formları

Facebook, kullanıcıların geri bildirim formlarını daha sık kullanması durumunda birçok sorunu değerlendirebileceğini (ve düzeltmeye çalışabileceğini) iddia ediyor. Ancak kullanıcıların Facebook'a geri bildirim vermekten nefret etmelerinin bir nedeni var - geri bildirim sistemleri berbat.

Facebook'un geri bildirim formları, kullanıcılara kendi başına çok az geri bildirim verir ve bunun yerine, kullanıcıları bir dizi aşağıya yönlendirmeye değer verir, "İşte bunu kendiniz nasıl çözeceğiniz salak" soruları, her zaman karşılaştığınız sorunların çoğunun size ait olduğunu açıkça gösteren düzeltme - Facebook'un değil. Bu formların sonunda insan yoktur ve asla alacağınız insan tepkisi yoktur. Bu, insanlık dışılığın tam tanımıdır. Kendini herkesi daha sosyal olarak birbirine bağlayan "küresel bir topluluk oluşturduğunu" gören bir şirket için ironik. Bir şirket, kullanıcıları ile herhangi bir insan temasından kaçarken bunu nasıl yapabilir? 1

Yapay Zeka Çok Karmaşık, İnsanların Yardıma İhtiyacı Var

Pek çok geliştirici, yeterli değişken, veri kümesi ve ince ayar verildiğinde yapay zekanın herhangi bir insan problemini çözebileceğini söylüyor. Ancak Facebook'un açıkça gösterdiği şey, haber akışı sorununu çözmek için ne yaparsa yapsın, yapay zekasının pek çok insan için iyi çalışmadığıdır.

Hiç kimse Facebook'un dinlemediğini düşünmüyor. Daha önce de belirttiğim gibi, konferansta konuştuğum sağlık savunucuları ve aktivistler duyulmadığını söylediler. Facebook gibi sosyal medya şirketleri umursamıyor gibi görünüyor. Ve haber yayıncıları için kapalı bir Facebook grubunda, her gün kaç saygın haber kuruluşunun derinlemesine, araştırmacı gazetecilik makalelerinin Facebook'ta ücret ödemeden çürütüldüğüne dair hayal kırıklığını duyuyorum. Bu arada, havadar bir "Bir Yaz Tanesinin 5 Şaşırtıcı, Hızlı ve Kolay Yolu" makalesi, Trump'ın Google "Nasıl düzeltirim ..." sorgularından daha fazla hit alıyor.

Bugünün Yapay Zekasında Ayrılık Çekimleri

Apple’ın övgü alan Siri'si, günümüzün modern dünyasında işe yarayan kullanışlı bir yapay zeka örneği olarak gösteriliyor. Ama bu makaleyi yazarken, "Hey Siri, Nancy'ye onu sevdiğimi söyle" dedim.

Siri, sonsuz bilgeliğiyle mesajın alıcısını doğru buldu (neyse ki, sadece bir Nancy tanıdığım için). Ama gönderdiği metin, "Onu seviyorum" idi. Siri'nin cümlenin gerçek anlamını hiç anlamadığı açıktı ve bunun yerine kontaklarımdaki birine "Onu seviyorum" kelimesi ile bir metin göndermek istediğimi anlamak için temel filtreler kullandı.

Bu, bugün Facebook, Google ve Apple gibi büyük teknoloji şirketlerinde birlikte çalıştığımız yapay zeka seviyesidir - biraz yararlıdır, ancak kalitesi ve uygulaması açısından sinir bozucu bir şekilde dengesizdir.

Umarım Facebook bunu çözer, çünkü her geçen gün kendimi giderek daha az kullanıyorum ve benim için gitgide daha az alakalı hale geliyor. gerçek ilgi alanları ve günlük yaşam. Bugün azınlıkta olabilirim, ancak Facebook bu alaka düzeyi ve ilgi sorunlarını yakında çözmezse bunun değişeceğinden şüpheleniyorum.

Dipnotlar:

1. Bu, konferanslardaki Facebook sunucularının sık sık bu kadar çok soruyla karşılaşmasının nedenlerinden biridir - bu, çoğumuzun bu teknoloji deviyle şimdiye kadar sahip olduğu tek insan bağlantımızdır. [↩]