Araştırma Metodolojisini Anlamak 3: Bilimsel Araştırmanın Hedefleri
Bilimsel Araştırmanın Hedefleri
Pek çok araştırmacı, bilimsel araştırmanın amaçlarının: açıklama, tahmin ve açıklama / anlama olduğu konusunda hemfikirdir. Bazı kişiler hedefler listesine kontrol ve uygulama ekler. Şimdilik açıklama, tahmin ve açıklama / anlamayı tartışmaya odaklanacağım.
Açıklama
Açıklama, konuları ve bunların ilişkilerini tanımlamak, sınıflandırmak ve sınıflandırmak için kullanılan prosedürleri ifade eder. Tanımlar, genellemeler ve evrenseller oluşturmamıza izin verir. Örneğin bir araştırmacı, geniş bir insan grubu hakkında bilgi toplayarak, incelenen belirli bir grubun ortalama bir üyesini veya bir üyesinin ortalama performansını tanımlayabilir.
Geniş insan gruplarının gözlemlerini anlatmak, bireyler arasında önemli farklılıklar olduğu gerçeğinden uzaklaşmaz. Yani, araştırmacılar, konuları veya olayları yalnızca ortalama performans temelinde (genel olarak konuşursak) tanımlamaya çalışırlar. Alternatif olarak, açıklama, araştırmacıların tek bir fenomeni ve / veya tek bir kişinin gözlemlerini tanımlamasına izin verir.
Bilimde tanımlar sistematik ve kesindir. Bilimsel araştırma operasyonel tanımlardan yararlanır. İşlemsel tanımlar, gözlemlenebilir işlemler veya bunları ölçmek için kullanılan prosedürler açısından olayları, nitelikleri ve kavramları karakterize eder.
Araştırmacılar, yalnızca çalışmayla ilgili olan şeyleri açıklamakla ilgileniyorlar. Soruşturmayla ilgisi olmayan gözlemleri açıklamakla ilgilenmezler.
Tahmin
Araştırmacılar açıklamalar geliştirmenin yanı sıra tahminlerde bulunurlar. Olayların açıklamaları genellikle tahmin için bir temel sağlar. Tahminler bazen değişkenler arasındaki veya arasındaki ilişkilere ilişkin geçici, test edilebilir tahminler olan hipotezler şeklinde yapılır. Hipotezler genellikle teorilerden veya bir veri yığınını açıklayan ve tahminlerde bulunan birbiriyle ilişkili kavram dizilerinden türetilir.
Daha sonraki performansın tahmin edilmesi araştırmacılar için özel bir öneme sahiptir. Örneğin:
- Düşük kalorili diyet yemek daha uzun yaşama şansını artırır mı?
- Lisans not ortalaması, lisansüstü okulda ne kadar iyi olacağını tahmin ediyor mu?
- Yüksek zeka seviyeleri, bilişsel önyargılardan kaçınmayı öngörür mü?
Bir değişken başka bir değişkeni veya değişkenleri tahmin etmek için kullanılabildiğinde, değişkenlerin korelasyonlu olduğunu söyleyebiliriz. Korelasyon, farklı ölçümler birlikte değiştiğinde ortaya çıkar, bu da bir değişkenin değerlerini başka bir değişkenin değerlerini bilerek tahmin etmeyi mümkün kılar.
Tahminlerin farklı derecelerde kesinlik ile yapıldığını unutmayın. Korelasyon katsayıları, ilişkinin gücü ve yönü açısından değişkenler arasındaki ilişkinin derecesini belirtir. Başka bir deyişle, korelasyon katsayıları, ölçümlerin ne kadar iyi ko-değiştiğini belirler.
Açıklama / Anlama
Muhtemelen, bilimsel araştırmanın en önemli amacı açıklamadır. Bir olgunun nedeni veya nedenleri belirlendiğinde açıklama elde edilir. Sebep ve sonucu belirlemek için üç ön koşul gereklidir: olayların birlikte değişmesi, uygun zaman sıralaması sıralaması ve makul alternatif nedenlerin ortadan kaldırılması.
- Olayların kovaryasyonu (ilişki): Değişkenler ilişkilendirilmelidir. İki değişkenin ilişkisini belirlemek için, ilişkinin şans eseri olup olmayacağı belirlenmelidir. Uzman olmayan gözlemciler genellikle ilişkilerin varlığı konusunda iyi yargıçlar değildir, bu nedenle ilişkilerin varlığını ve gücünü ölçmek ve test etmek için istatistiksel yöntemler kullanılır.
- Uygun zaman sıralaması sıralaması (zaman önceliği): 1'in 2'ye neden olması için 1'in 2'den önce gelmesi gerekir. Nedeni sonuçtan önce gelmelidir.
- Akla yatkın alternatif nedenlerin ortadan kaldırılması (sahte olmama veya gerçek): A ve B arasındaki bir ilişkinin müstehcen olması için, C kontrol edildiğinde A ve B arasındaki ilişki ortadan kalkacak şekilde hem A hem de B'ye neden olan bir C olmamalıdır. .
Sebep-sonuç ilişkilerini belirlerken karşılanması en zor koşul, diğer makul sebeplerin ortadan kaldırılmasıdır.
