Sosyal Ağlar Acil Durumlarda İşleri Daha Kötü Hale Getirebilir
Yaygın bir tehlikeyle karşı karşıya kalan insanlar, hayat kurtarabilecek kararlar vermeyi erteliyor, tehlikeye karşı birbirlerini uyarmıyor ve yanlış bilgiler yayıyor. Bu, mevcut COVID-19 salgınıyla ilişkili davranışlar gibi görünebilir, ancak aslında sosyal ağların acil durumlarda nasıl çalıştığına dair deneylerde su yüzüne çıktı.
Carnegie Mellon Üniversitesi İnsan-Bilgisayar Etkileşim Enstitüsü'nde yardımcı doçent olan Dr. Hirokazu Shirado'ya göre, deneylerinin komşular, çalışma grupları ve geniş aileler gibi sosyal ağların insanlara eyleme geçirilebilir hale getirerek karar vermeyi geliştireceğini göstermesini bekliyordu. bilgi.
Yale Üniversitesi'nde İnsan Doğası Laboratuvarı'nın bir üyesi iken araştırmaya başlayan Shirado, “Bulduğumuz şey, sosyal ağların işleri daha da kötüleştirdiği” dedi.
Bir krizin ortasında sosyal ağlar hakkında veri toplamak zordur, bu nedenle Shirado, çevrimiçi katılımcıların tehlike karşısında tahliye edip etmeme kararını vermede ekonomik bir menfaati olduğu bir oyun tasarladı. 2.480 kişiyi işe aldı ve onları 108 gruba ayırdı, ardından ağa bağlı grupların ve izole bireylerin karar verme süreçlerinde nasıl karşılaştırıldığına baktı.
Katılımcılar, 75 saniyelik deneyin başlangıcında 2 $ aldı. Hiçbir şey olmadıysa, 2 doları sonunda alabilirler. Ancak yaklaşan bir felaket varsa, oyunu bırakıp 1 $ alabilirlerdi. Tahliye edemezlerse ve felaket olursa, her şeyi kaybettiler. Shirado, oyundan ayrılıp ayrılmayacağına dair doğru bir karar veren diğer her oyuncu için 10 sent aldıklarını açıkladı.
Oyuncular doğru seçim yapmak için her türlü teşvike sahipti ve birbirleriyle iletişim kurmaya teşvik edildi, diye devam etti.
Her sosyal ağ grubunun bir üyesi de yaklaşan tehlike hakkında doğru bilgileri aldı.
Araştırmanın bulgularına göre, izole edilmiş bireylerle karşılaştırıldığında, ağa bağlı oyuncular, tehlikenin gerçek olup olmadığına bakılmaksızın sürekli olarak tahliyeye direnme eğilimindeydiler.
Shirado, iletişimin karar verme sürecini iyileştirmediğini, aksine geciktirdiğini söyledi. Ağa bağlı oyuncular, kimsenin bunu yapmaya teşvik etmemesine rağmen yanlış bilgi ürettiğini bildirdi.
Shirado'ya göre sorunlardan biri, oyuncuların genellikle farklı stratejiler kullandıklarının farkında olmamaları. Örneğin, "hiçbir haberin iyi haber olmadığını" kabul eden bir oyuncu, sırf hiçbir şey duymadığı için her şeyin güvenli olduğunu düşünebilir. Daha sonra, tehlike gizlenmiş olsa bile, grubun diğer üyelerine "güvenli" sinyaller gönderebilir.
Diğer durumlarda, oyuncular gerçeği öğrenemeyebilir çünkü yanlarındaki oyuncuların hepsinin kötü bilgileri vardı.
Shirado, aynı oyunu, COVID-19 salgınının başlamasından hemen önceki bir örnek de dahil olmak üzere CMU sınıflarında bir eğitim aracı olarak kullandı. Oyuncuların doğru seçim yapamamaları için hiçbir neden olmadığını iddia eden bir öğrencinin şüpheci olduğunu hatırladı. Ancak şüpheciler de dahil olmak üzere öğrencilerin yaklaşık yüzde 70'inin kararlarında hata yaptığını söyledi.
"Ağların içinde insanlar bunun neden olduğunu anlayamadı" diye ekledi.
Shirado, sosyal medyanın - bir tür sosyal ağ - çalışmaya dahil edilmediğini, ancak aslında performansı artırabileceğini söyledi. Bireyler, sosyal medyada benzer düşünen insanları takip etme eğiliminde olsalar da, normal sosyal ağların dışında kalan başkalarıyla bağlantı kurmanın da kolay olduğunu ve ağlarda oluşan bazı engellerin etrafından bir yol sağladığını söyledi.
Shirado, sosyal ağların performansını iyileştirmenin yollarını bulmayı umduğunu da sözlerine ekledi.
"Sosyal ağlar olmadan yaşayamayız" diye açıkladı. "Sosyal ağların bireylere nasıl fayda sağlayabileceğiyle ilgileniyorum."
Deneyinin eksikliklerinden birinin çok basit olması ve rastgele ağlara atanan insanları içermesi olduğunu kabul etti. Gelecekteki deneyler, oyuncuların aynı birey ağıyla birkaç kez oynamasını gerektirecek, böylece kime güveneceklerini öğrenebileceklerini söyledi.
Çalışma, Royal Society'nin Bildirileri A.
Kaynak: Carnegie Mellon Üniversitesi
