Çöp Konuşan Robotlar İnsan Rakiplerini Gevşetiyor
Çöp konuşmak, oyun rakiplerini kızdırmak için uzun zamandır kullanılan bir taktikti ve şimdi yeni bir çalışma, cesaret kırıcı kelimelerin, bir robottan gelse bile, oyunu etkileyebileceğini gösteriyor.
Çalışmadaki saçma konuşma kesinlikle hafifti, "Korkunç bir oyuncu olduğunu söylemeliyim" ve "Oyun boyunca oynadığın oyun kafan karıştı" gibi ifadeler içeriyordu. Yine de, robotla belirli bir oyunu oynayan insanlar - Pepper olarak bilinen ticari olarak bulunabilen bir insansı robot - robot onları cesaretlendirdiğinde daha kötü, robot onları teşvik ettiğinde daha iyi performans gösterdi.
Baş yazar Aaron M. Roth, 40 araştırma katılımcısından bazılarının teknik olarak bilgili olduklarını ve rahatsızlıklarının kaynağının bir makine olduğunu tam olarak anladıklarını söyledi.
Carnegie'de yüksek lisans öğrencisiyken çalışmayı yürüten Roth, "Bir katılımcı, 'Robotun söylediklerinden hoşlanmıyorum, ancak programlanma şekli bu yüzden onu suçlayamam' dedi. Mellon Üniversitesi (CMU) Robotik Enstitüsü.
Ancak araştırmacılar, genel olarak, insan performansının katılımcıların teknik bilgilerinden bağımsız olarak dalgalandığını keşfetti.
Hindistan, Yeni Delhi'deki IEEE Uluslararası Robot ve İnsan Etkileşimli İletişim Konferansı'nda (RO-MAN) geçen ay sunulan çalışma, insanların ve robotların en iyi şekilde nasıl yapabileceğine odaklanan tipik insan-robot etkileşimi çalışmalarından bir sapma. birlikte çalışmak.
Yazılım Araştırma Enstitüsü'nde yardımcı doçent olan ortak yazar Dr. Fei Fang, "Bu, işbirliği yapmadıkları bir ortamda insan-robot etkileşimi üzerine yapılan ilk çalışmalardan biridir" dedi.
Çalışmanın, yapay zeka özelliklerine sahip robotların ve nesnelerin interneti (IoT) cihazlarının sayısının katlanarak artmasının beklendiği bir dünya için önemli çıkarımları var.
"Ev asistanlarının işbirlikçi olmasını bekleyebiliriz, ancak çevrimiçi alışveriş gibi durumlarda bizimkilerle aynı hedeflere sahip olmayabilir" dedi.
Çalışma, Fang'ın öğrettiği bir dersin öğrenci projesinin sonucuydu. Öğrenciler, robotlar bağlamında oyun teorisinin ve sınırlı rasyonalitenin kullanımlarını keşfetmek istediler, bu nedenle "Muhafızlar ve Hazineler" adlı bir oyunda insanların bir robota karşı rekabet edeceği bir çalışma tasarladılar. Araştırmacılar sözde Stackelberg oyunu, onu rasyonalite çalışmak için kullanıyor; Fang, savunmacı-saldırgan etkileşimini incelemek için siber güvenlik araştırmasında kullanıyor.
Çalışma için, her bir katılımcı, robottan cesaret verici sözlerin keyfini çıkarırken ya da küçümseyen sözlerle altüst olurken robotla 35 kez oyunu oynadı. Oynanan oyun sayısı arttıkça insan oyuncuların rasyonelliği artmış olsa da, robot tarafından eleştirilenler övülen kadar iyi puan alamadı.
CMU'nun İnsan-Bilgisayar Etkileşimi Enstitüsünde (HCII) sistem bilimcisi olan Dr.Afsaneh Doryab, bir kişinin performansının diğer insanların söylediklerinden etkilendiği iyi biliniyor, ancak çalışma insanların makinelerin söylediklerine de tepki verdiğini gösteriyor. okudu ve şimdi Virginia Üniversitesi'nde Mühendislik Sistemleri ve Çevre alanında yardımcı doçent.
Bu makinenin yanıt verme becerisinin otomatik öğrenme, zihinsel sağlık tedavisi ve hatta robotların yoldaş olarak kullanılması için etkileri olabileceğini söyledi.
Şimdi doktora yapan Roth, gelecekteki çalışmaların robotlar ve insanlar arasındaki sözlü olmayan ifadelere odaklanabileceğini söyledi. Maryland Üniversitesi'nde öğrenci. Fang, farklı makine türlerinin - örneğin bir bilgisayar kutusuna kıyasla insansı bir robotun - insanlarda nasıl farklı tepkiler uyandırabileceği konusunda daha fazla şey öğrenilmesi gerektiğini öne sürüyor.
Kaynak: Carnegie Mellon Üniversitesi
