Sanal Hastalığın Modellenmesi: Neden Bu Kadar Çok Sayıda Grip Fotoğrafı Çekilemiyor?
Wake Forest Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, bulaşıcı bir hastalığın oyuncuları arasında yayılmasını simüle eden çevrimiçi bir bilgisayar oyunu kullanarak bu davranışı anlamaya çalıştılar.
Sanal hastalıkları kullanarak hastalık kontrolü ekonomisinde bir ilk olan çalışma, ekonomistler Dr. Fred Chen, Allin Cottrell ve Amanda Griffith ve bilgisayar bilimcisi Dr. Yue-Ling Wong.
"Hastalık kontrolü politikaları söz konusu olduğunda, tek bir boyut her şeye uymaz. Bazı insanlar riske çok toleranslıdır ve bazıları riskten çok kaçınır. Araştırmamız, bir salgını önlemek için, farklı türden insanlar için bir seçenekler menüsü hazırlama ihtiyacının olduğunu gösteriyor, ”dedi ekonomik epidemiyoloji üzerine çalışan Chen.
Salgınları en iyi nasıl kontrol altına alacaklarını incelerken, bilim adamları ve politika yapıcılar genellikle kaç kişinin hastalanmamak için önleyici tedbirler alacağı veya almayacağı konusunda matematiksel modellerde varsayımlar yapmalıdır. Sanal salgın deneyi, bir toplulukta yaygın bir enfeksiyon oluşumu sırasında kendilerini koruyup korumama seçenekleriyle karşılaştıklarında insanların gerçekte nasıl davrandıklarına dair ilk elden gözlem yapılmasına izin verdi.
Araştırmacılar, çevrimiçi bilgisayar modeli oyunun birkaç hafta boyunca oyuncular arasında bir salgını simüle ettiğini söylüyor.
Oyunun her gününün başında, sağlıklı oyuncular, bir bedel karşılığında, enfekte olma olasılığını azaltan koruyucu bir eylemi seçme seçeneğine sahiptir.
Griffith, "Oyunda yapabileceklerimizi gerçek hayatta yapamayız" dedi. "Bazı insanlara muamele edemeyiz, bazılarını veremeyiz. Oyun bize gerçek hayatta asla yapılamayacak bir davranış deneyi yapmamız için bir yol sağladı. "
Kendini korumak bir maliyet gerektirdiğinden, oyuncular sağlıklı kalarak ve önleyici tedbirleri seçmeyerek en yüksek puanı kazandılar.
Oyunun sonunda oyuncular, oyunda kazanılan toplam puana eşit bir değere sahip bir hediye kartı alacaklarını biliyorlardı - dürüstçe oynamak için bir teşvik.
Deney iki kez yapıldı. Bir oyunda oyuncuların kendilerini korumalarının maliyeti düşük, diğerinde ise daha yüksekti. Düşük maliyetli durumdaki oyuncuların kendilerini enfeksiyondan koruma seçimini yapma olasılıkları önemli ölçüde daha yüksekti.
“Oyuncular, koruma masraflarını ödemeden sağlıklı kalıp kalamayacaklarını görmek için zar atıyorlardı. Ancak risk almaya daha yatkın olan oyuncular bile daha sık hastalandıkça kendilerini korumayı seçtiler ”dedi Chen.
Araştırmacılar, bulguların soğuk algınlığından cinsel yolla bulaşan hastalıklara, mali veya başka maliyetlerin olduğu durumlarda önleyici tedbir almaya kadar birçok hastalığa uygulanabileceğine inanıyor.
Örneğin, bir grip salgını karşısında, önleyici maliyetler, aşı yaptırmanın olumsuz yan etkilerinden korkmayı, iğnelerden korkmayı, işten uzak kalma süresinin kaybedilmesini, grip aşısı merkezine gitmenin gaz maliyetini içerebilir. ve aşı için sırada beklemek için harcanan süre ve bazıları için aşının maliyeti.
Çalışma, hastalık yaygınlığını azaltmak için, grip aşısı olan çalışanlara ücretli izin verme veya yerinde ücretsiz grip aşısı sağlama gibi kendini korumanın maliyetini azaltan politikaların faydalı olabileceğini gösteriyor.
Müfettişler, enfekte olmuş oyuncuların sayısı arttıkça, kendilerini enfeksiyondan korumayı seçen oyuncuların sayısının da arttığını öğrendi.
Her günün başında, katılımcılar oyundaki kaç oyuncuya virüs bulaştığını görebiliyordu. Hasta oyuncuların sayısı arttıkça, daha sağlıklı oyuncular önleyici tedbirleri almayı tercih etti.
Chen, "Bu kış yaşadığımız gibi kötü bir soğuk algınlığı ve grip mevsiminde, toplumlarında kaç kişinin hasta olduğunu bilirlerse daha fazla insan ekstra önlem almaya istekli olabilir" dedi.
Araştırmacılar ayrıca geçmişte grip olmanın (ve hastalığa bağlı korkunç, çaresiz duygunun hatırası) bireylerin ihtiyati tedbir alma, yani aşıyı alma istekliliğinin artmasına karşılık geldiğini doğruladılar.
Ve salgının ciddiyetine bağlı olarak, insanların güvenli davranışta bulunma istekliliği zamanla artar veya azalır.
Kaynak: Wake Forest Üniversitesi
