AI, Smile Motion ile Cinsiyeti Belirleyebilir

İngiltere'deki Bradford Üniversitesi tarafından yapılan yeni araştırmaya göre, erkeklerin ve kadınların gülümsemek için ağızlarını nasıl oluşturdukları arasındaki fark, yapay zekanın (AI) tek başına altta yatan kas hareketlerini analiz ederek cinsiyeti otomatik olarak belirlemesine izin verdi.

Otomatik cinsiyet tanıma zaten var olsa da, mevcut yöntemler statik görüntüleri analiz ediyor ve sabit yüz özelliklerini karşılaştırıyor. Yeni çalışma, erkek ve kadınları otomatik olarak ayırt etmek için gülümsemenin dinamik hareketini kullanan ilk çalışma.

Araştırma için araştırmacılar, başta göz çevresi, ağız ve burun altı olmak üzere yüzdeki 49 noktayı haritalandırdı. Bu bilgiyi, altta yatan kas hareketlerinin neden olduğu gülümsediğimizde yüzün nasıl değiştiğini incelemek için kullandılar. Bu, iki tür hareketi içerir: farklı noktalar arasındaki mesafenin değişmesi ve gülümsemenin "akışı" - gülümseme oluşurken yüzdeki farklı noktaların ne kadar, ne kadar uzağa ve ne kadar hızlı hareket ettiği.

Daha sonra, araştırmacılar erkekler ve kadınlar arasında kayda değer bir fark olup olmadığına baktılar. Kadın gülümsemelerinin daha geniş olduğunu gördüler.

"Anekdot olarak, kadınların nasıl gülümsedikleri konusunda daha etkileyici oldukları düşünülüyor ve araştırmamız bunu doğruladı. Bradford Üniversitesi'nden baş araştırmacı Profesör Hassan Ugail, kadınların kesinlikle daha geniş gülümsemeleri olduğunu ve ağız ve dudak bölgelerini erkeklerden çok daha fazla genişlettiğini söyledi.

Bu analize dayanarak, araştırmacılar yeni bir algoritma geliştirdiler ve gülümserken 109 kişinin video görüntüleri üzerinde test ettiler. Bilgisayar, vakaların yüzde 86'sında cinsiyeti doğru bir şekilde belirleyebildi ve ekip, doğruluğun kolayca iyileştirilebileceğine inanıyor.

Ugail, "Bu araştırma için sadece konsepti test ettiğimiz için oldukça basit bir makine sınıflandırması kullandık, ancak daha karmaşık yapay zeka tanıma oranlarını artıracaktır" dedi.

Bu araştırmanın temel amacı makine öğrenimi yeteneklerini geliştirmek olsa da, yeni bulgular ekibin gelecekteki projelerde araştırmayı umduğu bir dizi ilgi çekici soruyu gündeme getirdi: Biri, makinenin trans bir kişinin gülümsemesine nasıl tepki verebileceğidir. diğeri ise plastik cerrahinin tanıma oranları üzerindeki etkisidir.

Ugail, "Bu sistem bir gülümseme sırasında yüzün altında yatan kas hareketini ölçtüğü için, bu dinamiklerin örneğin ameliyat sonrasında dış fiziksel özellikler değişse bile aynı kalacağına inanıyoruz" dedi. "Bu tür bir yüz tanıma, bir özelliğe değil, kişiye özgü bir dinamiğe bağlı olduğundan ve taklit etmesi veya değiştirmesi çok zor olacağı için yeni nesil bir biyometrik haline gelebilir."

Çalışma yayınlandı Görsel Bilgisayar: Uluslararası Bilgisayar Grafikleri Dergisi.

Kaynak: Bradford Üniversitesi