Birleşik Krallık'ta Depresyonu Teşhis Etmek İçin Sosyal Medya Kullanımının Analiz Edilmesi Gizlilik Kaygıları İçerisine Giriyor
Yeni bir Birleşik Krallık çalışmasında araştırmacılar, sosyal medya içeriğinin analizinin ruh sağlığı sorunlarını tespit edip edemeyeceğini ve ardından bir kişiyi otomatik olarak uygun destek hizmetlerine yönlendirip yönlendiremeyeceğini değerlendirdiler. Dahası, araştırmacılar, bireylerin sosyal medya siteleri üzerinden yayınladıkları içeriğin analizine izin verip vermeyeceklerini belirlemeye çalıştılar.
Araştırmacılar, makine öğrenimi tekniklerini kullanan sosyal medya içeriğinin analizinin düşük ruh hali olan kullanıcıları belirlemeye yardımcı olabileceğini buldu. Ancak Brighton ve Sussex Tıp Okulu'ndaki (BSMS) araştırmacılar, sosyal medya kullanıcılarının faydaları prensipte görebildikleri halde, faydaların gizlilik risklerinden daha ağır bastığına inanmadıklarını keşfettiler.
Çalışmada, yüzde 62'si daha önce depresyon geçirmiş olan 180'den fazla kişi, depresyon profili çıkarılmış içerikleriyle ilgili bir anket doldurdu.
Katılımcılar bu konseptten rahatsızdı ve sosyal medyayı bu şekilde kullanmanın damgalanmayı artıracağından, insanların depresyona sahip olarak "dışarı çıkmasına" yol açacağından veya gerçek hayatta yardım aramakta zorlanan kişileri belirleyeceğinden endişe duyuyorlardı.
Çoğunluk, Facebook içeriğinin analizinin hayırsever ruh sağlığı hizmetlerinin hedeflenmesini iyileştirebileceği fikrini desteklerken, yarısından daha azı kendi SM'lerinin analiz edilmesi için izin verir ve daha da azı önce açık onay vermeden rahat olur.
Araştırmacılar bu isteksizliği çarpıcı buldular - sosyal medya kullanıcılarının demografik profilinin çıkarılması ve belirli içerikler sıradan ve zaten açık bir rıza olmaksızın gerçekleşiyor. Veriler, haber beslemelerinde ve arama motorlarında reklamları hedeflemek için kullanılır.
Sosyal medya kullanıcıları özellikle toplanan verilerin güvenilmez şirketlere satılabileceğinden endişe duyuyorlardı. Bazı katılımcılar, yazılımın aşırı hassas olabileceğinden veya bir posterin mizahını yanlış okuyabileceğinden ve onları depresyondan muzdarip olarak etiketlediğinden endişeliydi.
BSMS'de birinci basamak sağlık araştırmalarında kıdemli öğretim görevlisi olan baş yazar Dr. Elizabeth Ford, çalışma hakkında yorum yaparken, “Anketimize katılanların bazıları, sosyal medyada reklamların yine de kullanıcıları hedeflediğini ve kullanıcıların içeriklerinin böyle yararlı bir amaç için profillerinin çıkarıldığını hissetti. akıl sağlığı hizmetlerine erişimi iyileştirmek iyi bir şey olacaktır.
"Bununla birlikte, diğer kullanıcılar, kullanıcıların ruh sağlığının kötüye kullanılabileceği çok fazla yol olduğunu ve Facebook gibi çok az güvenilen sosyal medya şirketinin verilerinin nasıl kullanıldığı konusunda şeffaf ve dürüst olacağını düşünüyordu.
“Bir başka olası sorun da, katılımcılarımızın SM gönderilerinin depresyondayken ruh hallerini gerçekten yansıtmadığını hissetmemeleri ve birçoğunun ruh halleri düşük olduğunda daha az sıklıkta gönderi paylaştıklarını söylemesidir. Bu nedenle, depresyonu tanımlamaya çalışan tahmine dayalı araçlar çok doğru olmayabilir. "
Ford, bu tür bir teknolojiyi geliştirmeyi amaçlayan ekipler için açık bir tavsiyede bulunuyor: “Görüşümüz, insanların sağlığıyla ilgili tüm teknoloji geliştirmelerinde araştırmacılar ve geliştiricilerin, son kullanıcılarla birlikte kilit paydaşlar olarak çalışması ve yörüngeyi tasarlamalarına ve hesaplamalarına yardımcı olmaları gerektiğidir. projelerinin. Sonuçlar sosyal medya platformlarında düşük bir güven seviyesi olduğunu gösterdiğinden, geliştiriciler bu tür bir aracı uygulamadan önce geliştirmenin tüm aşamalarında SM kullanıcılarını kontrol etmelidir. "
Araştırma şurada görünür: JMIR Ruh Sağlığı.
Kaynak: Sussex Üniversitesi
